ارائه یک روش موثر برای تشخیص نقشه برجستگی تصویر

یکی از مراحل پردازشی مهم در سیستم بینایی انسان آشکارسازی نقشه برجستگی شیء می باشد. تاکنون روش های زیادی برای به دست آوردن نقشه برجستگی شیء ارائه شده است. با توجه به اینکه نقشه برجستگی شیء می تواند در الگوریتم هایی مانند ناحیه بندی شیء، فشرده سازی فعال و بازیابی شیء کاربرد داشته باشد، ارائه یک مدل کارآمد از این جنبه سیستم بینایی انسان مورد توجه محققین قرار گرفته است. علیرغم این که تا کنون کارهای زیادی در این زمینه انجام شده است، تا کنون یک مدل موثر و کارآمد که بتواند با محاسبات کم نقشه برجستگی شیء را آشکار کند ارائه نشده است. در این تحقیق یک مدل کارآمد برای آشکارسازی نقشه برجستگی شیء ارائه شده است. از ویژگی های برجسته این الگوریتم این است که علیرغم سادگی روش و محاسبات کم، در مقایسه با روش های موجود قادر است عملکرد بهتری داشته باشد. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی روی پایگاه داده مایکروسافت عملکرد خوب این مدل را نشان می دهند. علیرغم اینکه روش پیشنهادی عملکرد بهتری در استخراج نقشه برجستگی دارد، محاسبات آن به دلیل انتخاب یک کانال از سه کانال حاوی اطلاعات برجستگی، هزینه محاسباتی روش به کمتر از یک سوم روش های قبلی کاهش یافته است.