روش تشخیص حالت جزیره ای تولیدات پراکنده مبتنی بر اینورتر بر اساس نسل دوم تبدیل موجک

تشخیص کارکرد جزیره ای یکی از مهمترین موضوعات مرتبط با واحد های تولید پراکنده متصل به شبکه قدرت می باشد. روش های پسیو موجود دارای ناحیه غیر قابل تشخیص بزرگی هستند، و همچنین روش های اکتیو اگرچه ناحیه غیر قابل تشخیص کوچکی دارند ولی با تزریق اغتشاش عمدی به سیستم باعث مشکلات کیفیت توان در سیستم قدرت می شوند. در این رساله برای تشخیص کارکرد جزیره ای واحد های تولید پراکنده اینورتری چهار روش جدید بر اساس روش های آنالیز سیگنال زمان- فرکانس (مانند تبدیل موجک که شامل نسل اول (الگوریتم ملات) و نسل دوم (طرح لیفتینگ) می باشد و تبدیل- اس (تبدیل موجک اصلاح شده)) ارائه شده است. روش های اول و دوم برای تشخیص کارکرد جزیره ای به ترتیب از تبدیل موجک گسسته نسل اول و دوم استفاده می کنند. طرح لیفتینگ به عنوان نسل دوم تبدیل موجک اجازه پیاده سازی سریع تبدیل موجک گسسته را می دهد و لذا نسبت به نسل اول تبدیل موجک یا الگوریتم ملات از نظر سرعت محاسبات و عدم نیاز به حافظه جانبی دارای برتری است. روش سوم با ترکیب دو روش اکتیو (روش شیفت فرکانس ساندیا) و پسیو (تبدیل موجک گسسته) روش جدیدی را برای تشخیص کارکرد جزیره ای ارائه می دهد. روش ترکیبی جدید سعی در استفاده همزمان از برتری روش های موجود و کاهش عیوب آنها دارد. در روش چهارم از تبدیل- اس استفاده شده است. ویژگی جدیدی که تبدیل- اس یا تبدیل موجک اصلاح شده را متمایز می کند استخراج اطلاعات فاز سیگنال توسط آن است. روش چهارم با استفاده از اطلاعات فاز سیگنال ولتاژ و جریان استخراج شده توسط تبدیل-اس و در نظر گرفتن فرکانس های تزریق شده توسط اینورتر روش جدید دیگری را برای تشخیص کارکرد جزیره ای ارائه داده است. برای بررسی کارائی روش های پیشنهادی از تست های جزیره ای ارائه شده در استاندارد ul 1741 استفاده شده است. در آخر کنترل و بهره برداری جزیره ای در منابع تولید پراکنده اینورتری انجام شده است. برای این منظور روش تشخیص کارکرد جزیره ای با استفاده از روش پیشنهادی بر اساس تبدیل موجک پیاده سازی شده است، و همچنین روش ارائه شده وظیفه بار زدایی تشخیص بازگشت شبکه بالادست و سنکرون سازی اینورتر با شبکه را انجام می دهد. سنکرون سازی اینورتر با شبکه بالا دست برای وصل مجدد ضروری است. لازم به ذکر است که کلیه شبیه سازی های رایانه ای در این رساله در محیط matlab/simulink انجام شده است.