نرم افزار هوشمند تشخیص زودهنگام سرطان پوست

پایان نامه
چکیده

ضایعه های پوستی رنگدانه شامل دو فرم خوش خیم و بدخیم می باشند. از نمونه های فرم خوش خیم می توان به خال های معمولی اشاره کرد و از فرم بدخیم می توان ملانوما را معرفی نمود. ملانوما به عنوان یکی از سرطان های بدخیم و کشنده پوست در سراسر جهان شناخته شده است. تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری می تواند به طور چشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک جلوگیری نماید. از آنجایی که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط پزشکان کارآمد به سختی انجام می پذیرد، ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید، بسیار مفید و ارزنده است. در این پژوهش به معرفی یک روش جدید بر اساس روش های هوشمند و مبتنی بر اصول پزشکی از راه دور با دقت بالا، موثر و کم هزینه برای تفکیک خوش خیم یا بدخیم بودن ضایعه های پوستی رنگدانه پرداخته می شود. هدف از انجام این پژوهش، تولید یک نرم افزار قابل استفاده توسط متخصصان و غیر متخصصان در پزشکی از راه دور و عموم مردم می باشد که به وسیله آن می توان دقت تشخیص متخصصان را بالا برده و همچنین عموم مردم بدون نیاز به دانش درماتولوژی بتوانند تشخیص های اولیه ضایعه های پوستی را بدون مراجعه به پزشک انجام دهند. روش بررسی: در این تحقیق با استخراج ویژگی های مناسب از تصویر بدست آمده از دوربین استاندارد و طبقه بندی آن ها و ترکیب با ریسک فاکتورهای جمع آوری شده از بیمار، تشخیص نوع ضایعه انجام می گردد. پیش از استخراج ویژگی های مناسب از تصویر، پیش پردازش به جهت آماده سازی تصویر و ارتقای کیفی آن برای استفاده در مراحل بعد، انجام شده، سپس به مرزبندی دقیق بین ضایعه و زمینه و در مرحله بعد به استخراج ویژگی های ضایعه پرداخته می شود. به منظور تفکیک دقیق آسیب های پوستی و کاهش زمان آموزش الگوریتم های طبقه بند، کاهش ابعاد ویژگی های مختلف انجام شده و تشخیص اولیه صورت می گیرد، در نهایت به کمک یک سیستم پشتیبان تصمیم پزشکی و با استفاده از ریسک فاکتورها نتیجه نهایی تعیین می شود. نتیجه گیری: روش پیشنهادی، برای تشخیص سرطان پوست ملانوما به عنوان بدخیم ترین نوع ضایعه پوستی از سایر ضایعه های خوش خیم دارای صحت حدود 92% می باشد. این روش به عنوان روشی ایمن، قابل دسترس، موثر، غیر تهاجمی و مبتنی بر اصول پزشکی از راه دور با دقت بالا و قیمت مناسب می باشد. توسط این سامانه نرم افزاری افراد می توانند تشخیص های اولیه ضایعه های پوستی شان را بدون مراجعه به پزشک انجام داده و متخصصین از آن به عنوان دستیاری هوشمند، سریع و دقیق استفاده کنند.

منابع مشابه

شبیه سازی پروب دی الکتریک به منظور بررسی پارامترهای اساسی در تشخیص سرطان پوست با استفاده از نرم افزار کامسول

Introduction: Melanoma is a type of skin censers that is started from melanocyte cells. Conventional methods for diagnosis of cancers include shape, size, and skin tumour colour measurement, the disorder in tumour situation, create scars, bleeding, and touch the site of the injuries. Researches are continuing to find simpler and safer methods in cancer diagnostic. Methods and Materials: The mo...

متن کامل

نانوسامانه‎های هوشمند طلا در تشخیص سرطان

زمینه و هدف: استفاده از نانوذرات طلا به دلیل خواص ویژه فیزیکی و شیمیایی، در حوزه پزشکی در حال گسترش است. از این‌رو در این مقاله مروری تلاش شد تا به گردآوری و بررسی تحقیقات انجام شده در دهه اخیر، در حوزه تشخیص پرداخته شود. مواد و روش کار: مقاله مروری پیش رو براساس مطالعات انجام شده بر روی چکیده و نتایج حاصل از 100 مقاله در مجلات معتبر و کتاب‌‌ مرتبط با تشخیص سرطان با استفاده از نانوذرات طلا بررس...

متن کامل

معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

مقدمه: تشخیص به‌موقع سرطان پستان به‌طور چشمگیری مرگ­ومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می‌دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می­شود به‌صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی­: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت‌اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگی­های عددی از ای...

متن کامل

نانوسامانه‎های هوشمند طلا در تشخیص سرطان

زمینه و هدف: استفاده از نانوذرات طلا به دلیل خواص ویژه فیزیکی و شیمیایی، در حوزه پزشکی در حال گسترش است. از این رو در این مقاله مروری تلاش شد تا به گردآوری و بررسی تحقیقات انجام شده در دهه اخیر، در حوزه تشخیص پرداخته شود. مواد و روش کار: مقاله مروری پیش رو براساس مطالعات انجام شده بر روی چکیده و نتایج حاصل از 100 مقاله در مجلات معتبر و کتاب مرتبط با تشخیص سرطان با استفاده از نانوذرات طلا بررسی ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023