اثر تغییر اقلیم بر مولفه های بارش و عامل فرسایندگی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده منابع طبیعی
- نویسنده شهلا توانگر
- استاد راهنما حمیدرضا مرادی علیرضا مساح بوانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
. بیش ترین افزایش حداکثر شدت 30 دقیقه ای در ایستگاه رشت به میزان 3/40 میلی متر بر ساعت در دوره بازگشت 100 سال و دوره 2099-2080می باشد. تغییر عامل فرسایندگی باران در ایستگاه های سنگده، بابل، کورکورسر، انزلی، بهشهر و گرگان( دوره 2030-2011) افزایشی است. عامل فرسایندگی در ایستگاه های بابلسر، هشتپر، رشت و گرگان (دوره 2099-2080 و 2065-2045) در دوره های آتی مورد بررسی کاهشی است. بیشترین میزان افزایش عامل فرسایندگی پیش بینی شده توسط مدل اقلیمی به میزان (mj mm ha-1h-1) 6/42 در ایستگاه هشتپر و مربوط به دوره 2030-2011 می باشد. بیش ترین تغییرات عامل فرسایندگی در دوره 2030-2011 مشاهده می شود. تغییر اقلیم به وقوع پیوندد. هدف اصلی این تحقیق تعیین اثر تغییر اقلیم بر خصوصیات بارش و عامل فرسایندگی باران است. به این منظور از مدل hadcm3 و سناریوی a1b و همچنین استفاده از مدل ریزمقیاس سازی lars-wg استفاده شده است. در این تحقیق مولفه های بارش و عامل فرسایندگی در سه دوره 2030-2011، 2065-2045 و 2099-2080 در شمال ایران پیش بینی گردید. بر اساس نتایج به دست آمده به طور کلی میانگین بارش ماهانه در ایستگاه های مورد مطالعه افزایش یافته و بارش در فصل زمستان افزایش و بارش در فصل تابستان کاهش خواهد یافت. شدت بارش در قالب منحنی های idf مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش حداکثر شدت بارش 30 دقیقه ای دوره های آتی نسبت به دوره مشاهداتی در تمامی ایستگاه ها به استثناء ایستگاه بابل می باشد
منابع مشابه
پیشبینی اثر تغییر اقلیم بر عامل فرسایندگی باران در سواحل جنوبی خزر
اقلیم سیستم پیچیدهای است که عمدتا بهدلیل افزایش گازهای گلخانهای در حال تغییر است و گرمایش جهانی منجر به تشدید تغییرات عوامل اقلیمی از جمله مقدار بارش و شدت وقایع حدی بارش میشود. در اثر تغییر اقلیم در آینده انتظار تغییر در میزان و حجم فرسایش خاک وجود دارد که مهمترین عامل اثر افزایش قدرت فرسایندگی باران میباشد. هدف از این تحقیق تعیین اثر تغییر اقلیم بر عامل فرسایندگی باران است. به این منظور ...
متن کاملپیشبینی اثر تغییر اقلیم بر دما و بارش دهه 2020
روند شتابان تغییرات اقلیمی در دهههای اخیر چه در اثر عوامل طبیعی و چه در اثر فعالیتهای صنعتی باعث شده که توجه زیادی به پیشبینی آن شود. در این تحقیق تلاش شده است تا اثرات پدیده تغییر اقلیم بر میزان دما و بارش حوزه آبخیز اسکندری واقع در استان اصفهان که از منابع مهم تامینکننده آب سد زایندهرود میباشد، برای دهه 2020 بررسی گردد. بدین منظور از مدل LARS-WG جهت ریزمقیاس نمایی دادههای پیشیابی مدل ...
متن کاملبررسی اثر تغییر اقلیم بر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته در یک اقلیم نیمهمرطوب
در پژوهش اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) در قسمتی از حوزه آبریز قرهسو واقع در استان گلستان بررسی شد. به این منظور از دادههای اقلیمی در مقیاسهای زمانی ساعتی و روزانه طی دوره زمانی 2017- 1987 استفاده شد. جهت تولید دادههای آینده از خروجیهای مدل گردش عمومی جو (CanESM2) تحت سه سناریوی خوشبینانه (RCP 2.6)، حد وسط (RCP 4.5) و بدبینانه (RCP 8.5) و مدل ریزمقیاسنمایی آ...
متن کاملبررسی اثر تغییر اقلیم بر روند نمایه های حدی بارش ایران زمین
Global changes in extremes of the climatic variables that have been observed in recent decades can only be accounted anthropogenic, as well as natural changes. Factors are considered, and under enhanced greenhouse gas forcing the frequency of some of these extreme events is likely to change (IPCC, 2007 Alexander et al., 2007). Folland et al. (2001) showed that in some regions both temperature a...
متن کاملاثر تغییر اقلیم بر دما و بارش سالانه استان زنجان با بررسی عدم قطعیتها
هدف از این تحقیق ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دمای میانگین مکانی استان زنجان در مقیاس سالانه با درنظرگرفتن عدم قطعیتهاست. بدینمنظور از مدل سالانۀ ARMA استفاده شد. سریهای بارش و دمای سالانۀ میانگین مکانی استان محاسبه و سپس توسط مدل استوکستیک سالانه ARMA مدلسازی شد. 100 سری 30 سالۀ بارش و دمای سالانه برای میانگین مکانی استان تولید شد. توسط این مدلها سناریوهای آیندۀ شش مدل GCM تحت سه...
متن کاملارزیابی عملکرد مدلSDSM در بررسی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دما
تغییراقلیم و افزایش دمای کره زمین از مسائل مهم زیست محیطی بشر بهحساب میآید که در سالهای اخیر مطالعات زیادی را بهخود اختصاص دادهاست. جهت ارزیابی آثار اقلیم آینده، از مدلهای گردش عمومی (GCMs) برای شبیهسازی متغیرهای اقلیمی استفاده میشود. خروجیGCM ها بزرگ مقیاس هستند، لذا جهت مطالعه اثرات تغییراقلیم در مقیاس حوضه نیاز به کاهشمقیاس دادهها است. مدل کاهشمقیاس آماری SDSMقبلا برای مطالعات ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده منابع طبیعی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023