مطالعه تجربی و ارائه مدل شبکه عصبی از پارامترهای موثر فرآیند شکل دهی بدون قالب پرس در تاثیر برگشت فنری بر دقت ابعادی

امروزه تقاضای رو به فزونی در جهت بهبود و توسعه تکنیک های ساخت به روش سنتی به منظور سهولت در امر ساخت قطعات جدید بوجود آمده است. در این میان شکل دهی تدریجی راه حلی ابداع شده و امکان پذیر به منظور نمونه سازی سریع و ساخت در حجم تولید دسته ای از قطعات بشمار می آید. این فرآیند در دمای اتاق (شکل دهی سرد) صورت گرفته و نیاز به مرکز ماشینکاری cnc، ابزار با سر کروی و نگهدارنده ای به منظور نگهداشتن ورق دارد. اگر چه این فرآیند به طور وسیعی توسط محققان بررسی شده است، اما همچنان تلاش زیادی به منظور کاربردی کردن فرآیند در صنعت مورد نیاز است. این پروژه از طرفی رویکردهای تجربی و آزمایشگاهی این روش شکل دهی را مورد بررسی قرار می دهد. به عبارت دیگر آماده سازی تجهیزات مورد نیاز و نیز کسب توانایی در پیاده سازی این روش از جمله اهداف این تحقیق می باشد، زیرا همواره در فضای عملی یک فرآیند، شرایط و پارامترهای ویژه ای وجود دارد که تسلط کافی بر این عوامل و نیز توانایی در انجام آزمون های سالم و کامل از یک روش، بسیارحائز اهمیت می باشد. باتوجه به کاربرد وسیع این فرآیند در صنعت خودروسازی، در این تحقیق نیز به شکل دهی قسمتی از بدنه خودرو(قسمت دستگیره درب خودرو) پرداخته شده است. همچنین ورقه ی بکاربرده ورقه ی فلزی dc04 می باشد که کاربرد وسیعی در صنعت خودر خصوصا قسمت بدنه دارد. شکل وجنس نمونه مورد بررسی در تحقیق حاضر تلاشی در راستای کاربردی و صنعتی کردن این روش شکل دهی بشمار می رود. بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند (قطر ابزار،گام محوری،سرعت پیشروی و سرعت چرخش ابزار) بر برگشت فنری و تاثیر آن بر دقت ابعادی قطعه خودرویی شکل گرفته از دیگر اهداف در این تحقیق می باشد. بدین منظور با استفاده از تکنیک طراحی آزمایش تاگوچی آزمایش های تجربی براساس پارامترهای یاد شده طراحی گشته و به تحلیل نتایج حاصل از آزمایش ها در فضای نرم افزاری minitab پرداخته شده است. نتایج حاصل از این بخش حاکی از تاثیر عمیق پارامتر اصلی گام محوری و پس از آن قطر ابزار بر برگشت فنری می باشد، در حالی که دو پارامتر سرعت پیشروی و چرخشی ابزار پارامترهایی با تاثیر کم هستند. ارائه مدلی از برگشت فنری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی با حداقل خطا در پیش بینی میزان برگشت فنری در قطعات شکل گرفته هدف نهایی تحقیق پیشرو را شامل می شود. در واقع هدف دستیابی به مدل، به عنوان یک ابزار طراحی عمومی است که به کمک آن طراح با سهولت بیشتر می تواند فرآیند را در مورد شکل دهی قطعات با کیفیت بهتر اجرایی کند. در این قسمت از اطلاعات مربوط به آزمایش های تجربی در بخش اولبه به عنوان اطلاعات ورودی در برآورد مدل شبکه استفاده شده و تلاش در راستای معنی دار کردن این اطلاعات شده است. همچنین به منظور دستیابی به مدل مطلوب از شبکه آزمایش هایی براساس پارامترهای مربوط به ساختار شبکه و روش های آموزش به روش تاگوچی طراحی گشته و پس از بررسی نتایج مدل مطلوب شناسایی شده است. بکارگیری روش اعتبارسنجی درکنار سایر روش های بهبود عمومیت شبکه از جمله موارد نوین در بهبود عمومیت شبکه در این تحقیق بشمار می رود. لازم به ذکر است از نرم افزار matlab در اجرا و پیاده سازی کلیه مدل های شبکه عصبی استفاده شده است.