بهبود کارایی از طریق تجزیه و تحلیل مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده علوم پایه
- نویسنده فاطمه بهرامی
- استاد راهنما علی اصغر فروغی
- سال انتشار 1392
چکیده
تحلیل پوششی داده ها $(dea)$ روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحد های تصمیم گیری $(dmus)$ است که ورودی های چند گانه را برای تولید خروجی های چند گانه مصرف می کنند. با استفاده از مدل های پایه ای $dea$ می توان کارایی $ ext{ها}dmu$ را محاسبه کرد و با استفاده از جواب بهینه حاصل از این مدل ها واحد الگویی کارا برای $dmu$ ناکارا ارائه کرد. توجه داریم که این مدل ها یک $dmu$ ناکارا را با بیشترین متغیر کمکی روی مرز کارا تصویر می کنند و بنابراین دور ترین واحد الگوی کارا را برای آن به دست می آورند. در این پایان نامه ابتدا توسیعی بر فرایند دو مرحله ای $ccr$ بیان می شود. پس از آن با محدود کردن تغییرات مقادیر ورودی ها و خروجی های $dmu$ ناکارا روشی برای پیدا کردن دنباله ای از واحد های الگو برای یک $dmu$ ناکاراارائه می شود. در ادامه با استفاده از ویژگی $ ext{هایی}dmu$ کارا که واحد ناکارا را مغلوب می کنند، روشی برای پیدا کردن نزدیکترین واحد الگوی کارا برای $dmu$ی ناکارا ارائه می شود. پس از آن الگوریتم $iccr$ بیان گردیده که به وسیله آن می توان چهار نوع بهبود را برای $dmu$ ناکارا به دست آورد. در نهایت الگوریتم $git$ بیان شده است که به وسیله آن می توان دو نوع بهبود را برای $ ext{ی}dmu$ ناکارا به دست آورد. از طرفی، چون برای اجرای الگوریتم $iccr$ و $git$ به همه معادلات مرز کارا نیاز می باشد، بنابراین قبل از ارائه ی دو الگوریتم فوق به بیان و توضیح الگوریتم $ffa$ پرداخته شده است.
منابع مشابه
بهبود با تحلیل مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها
در پایان نامه چهار بهبود برای کارا ساختن dmuهای ناکارا در مدل ccr با کمترین تغییری که در مقادیر ورودی و خروجی آنها داده می شود بررسی می گردد. علاوه بر این الگوریتمی را برای محاسبه چنین اصلاحاتی با بکارگیری تکنیک برنامه ریزی معادله درجه دوم،ارائه می شود. از آنجا که تمامی معادلات سازنده مرز کارا مدل های ccr و bcc برای اجرای الگوریتم ضروری هستند، راهکاری برای محاسبه آنها بررسی می شود.
بهبود عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا با استفاده از روش تقاطع ابرصفحه‌های سازای مجموعه امکان تولید در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تخمین‌گر است. این تخمین‌گر سعی می کند که یک ارتباط بین ورودی های متعدد و خروجی های متعدد و همچنین تکنولوژی تولید را تخمین بزند. DEA واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را به دو بخش واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم بندی می‌کند. در این صورت واحدهای کارا مرجعی برای واحدهای ناکارا خواهد بود. در مدل‌های سنتیDEA بهبود کارایی تنها برای واحدهای ناکارا صورت می گیرد و واحدهای کارا ...
متن کاملبهبود سنجش کارایی در مدل تحلیل پوششی داده ها با بهره گیری از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری
سنجش کارایی سازمانهای تولیدی و صنعتی و مقایسه کارایی بین واحدهای آنها از جمله مسائل مهمی است که امروزه در حوزه صنعت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری و تحلیل پوششی دادهها بطور ترکیبی برای ارزیابی تأمینکنندگان در شرکت فراگستر توس استفاده شده است. هدف اصلی این مقاله بررسی نقش شاخصهای نماینده (از میان نهادهها و ستادهها) برای کاربرد در مدل تحلیل پوششی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023