حل رده ای از مسائل بهینه سازی غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی

‏طیف گسترده ای از مسائل علوم و مهندسی می توانند به صورت مسائل بهینه سازی غیرخطی فرمول بندی شوند. یک رهیافت امیدوار کننده برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی با بعد بالا‏، به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. در این پایان نامه سه مدل شبکه عصبی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی معرفی می کنیم. اولین مدل می تواند مسائل برنامه ریزی غیرخطی محدب با محدودیت های تساوی و نامساوی را حل نماید. مدل دوم برپایه تابع تصویر برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی نامحدب به دست آمده است. مدل سوم براساس تابع ‎ncp‎ ‏برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی نامحدب نتیجه می شود. علاوه براین‏، هم چنین ‏وجود و همگرایی‏، و ویژگی های پایداری مدل های شبکه عصبی را تحلیل می کنیم. اعتبار و ‎‏کارایی شبکه های عصبی معرفی شده با استفاده از مثا‎ل های عددی نشان داده شده است.