انتخاب بازار بهینه با استفاده از هوش مصنوعی (مورد مطالعه:محصولات شرکت شیرین عسل)
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
- نویسنده حسین نوروزی
- استاد راهنما عبدالحمید ابراهیمی احمد ودادی
- سال انتشار 1390
چکیده
در جهان رو به رشد و پویای امروزی ، به دلیل کند شدن روند رشد جمعیت از یک سو و تغییر خواسته ها، سلایق و سبک های زندگی مشتریان از سویی دیگر، شاهد افزایش رقابت از سوی شرکتها در کسب سهم بازار بیشتر و همچنین افزایش تنوع محصولات می باشیم. جهت انتخاب بازار هدف مناسب نیز بخش بندی بازار از اهمیت بسزایی برخوردار است. از سویی دیگر ، بازاریابی دانشی ناشناخته است که با ویژگیهایی از قبیل عدم اطمینان بالا ، ساختار گمشده علّـی ودانشی ناکامل و گسترده قابل شناسایی است .بسیاری از وظایف تصمیم گیری و حل مسـئله به صورت بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته انجام می شود. به دلیل وجود روابط غیرخطی بین متغیرهای مختلف بخش بندی بازار و عدم شناسایی این روابط بوسیله مدلهای الگوریتمی، استفاده از مدلهای اکتشافی می تواند راهگشا یاشد. شبکه های عصبی شاخه ای از هوش مصنوعی هستند که توانایی شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرهای مختلف را دارا می باشند. یافته های اکثر محققان نشان می دهد که فن آوری شبکه عصبی می تواند با موفقیت در مسائل تجاری بکار گرفته شود و در اکثر مواقع به سایر تکنیک ها و فن آوریهای سنتی برتر بوده است. این پژوهش با هدف بخش بندی بازار محصولات شیرین عسل و بازار بهینه محصولات با استفاده از شبکه های عصبی صورت گرفته است . برای رسیدن به یک شبکه که بتواند هدف را محقق سازد از یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) با قانون پس انتشار خطا استفاده گردیده است. لایه میانی شبکه دارای 5 نورون می باشد. ضریب همبستگی های خروجی شبکه در حدود 99 درصد و میانگین مربع خطا (mse) در حدود 0.00012 محاسبه شده است و در نتیجه شبکه ای به عنوان معماری پیشنهادی برای بخش بندی بازار ارائه گردیده است. با اجرای شبکه ، بازار محصولات مورد بررسی به سه گروه دسته بندی گردیده و بازار مناسب انتخاب گردید.
منابع مشابه
طراحی سیستم کنترل بهینه انطباقی با استفاده از هوش مصنوعی (مورد مطالعه :خط تولید پالایشگاه قطران)
-
متن کاملمعرفی مقطع چرخزاد وارونه به منظور طراحی بهینه کانال ها با استفاده از هوش مصنوعی
شکل مقطع کانالهای مصنوعی و طراحی بهینۀ آن با روشهای هوشمند، میتواند تاثیری چشمگیر در کاهش هزینۀ ساخت این کانالها داشته باشد. در پژوهش حاضر، برای نخستین بار به معرفی کانال مصنوعی با مقطع چرخزاد وارونه و طراحی بهینۀ آن با الگوریتم خفاش پرداخته شده است. مقطع پیشنهادی، در دو طرح شامل چرخزاد وارونه بدون بستر افقی و چرخزاد وارونه با بستر افقی در نظر گرفته شده است. بهمنظور طراحی بهینۀ مقا...
متن کاملتقسیم بازار مقدمه ای بر انتخاب بازار هدف از روشهای سنتی تا استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
بی تردید در عرصه نوین رقابت میان شرکتها، بدست آوردن یا از دست دادن حتی یک مشتری نیز حائز اهمیت است. تعدد شرکتها و رقابت، آنها را ناگزیر می سازد تا جهت دستیابی به گروهی از مشتریان تلاش نمایند چرا که دستیابی به تمام مشتریان در این رقابت شدید غیر ممکن شده است. بدین ترتیب شرکت ها احساس می کنند به تقسیم بازار و بخش بندی نیاز دارند. البته اصل این نیاز از گذشته احساس می شد و بر آن اساس تقسیم بندیهای س...
متن کاملتشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی
زمینه: آپاندیسیت حاد، شایع‌ترین علت مراجعۀ بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستان‌ها و آپاندکتومی شایع‌ترین عمل جراحی اورژانس است. با وجود ابداع روشهای گوناگون تشخیصی، میزان آپاندکتومی غیرضروری قابل توجه است. استفاده از روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتواند فرآیند تشخیص و درمان را بهبود بخشد. در این پژوهش از سیستم ماشین‌بردار پشتیبان جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد با هدف افزایش صح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023