تحلیل پوششی داده ها با داده های نامطلوب

تحلیل پوششی داده ها یک روش بر پایه ی برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چند وردی و چند خروجی است. در مدل های استاندارد dea (شعاعی و غیر شعاعی ) باکاهش ورودی با افزایش خروجی واحد تصمیم گیرنده ی تحت ارزیابی روی مرز کارا تصویر می شود. اگر در یک تکنولوژی تولید ورودی یا خروجی واحد تصمیم گیرنده ی تحت ارزیابی روی مرز کارا تصویر می شود. اگر در یک تکنولوژی تولید ورودی یا خروجی نامطلوب داشته باشیم بایستی میزا این ورودی ها یا خروجی ها به ترتیب افزایش و کاهش یابند از ایرن رو نتای حاصل از مدل های استاندارد dea اندازه ی کارایی یک واحد تصمیم گیرنده را به درستی منعکس نمی کنند با در نظر گرفتن متون موجود در این زمینه روش های گوناگون شرکت دادن خروجی های نامطلوب در مدل dea را می تان به دو دسته ی کلی روش های مستقم و غیر مستقیم مقادیر اصلی خروجی های نامطلوب را با استفاده از یک تابع اکیدا نزولی تغیر می دهند. در این پایان نامه روش های مستقیم موجود را با توجه به نوع اصل امان پذیری فرض شده برای خروی های نامطلوب به پنج دسته ی روش های هذلولوی تابع فاصله ی خروجی جهت دار و مدل های nuo,iuo,uo با فرض اصل امکان پذیری ضعیف روش inp با فرض اصل امکان پذیری قوی توسیع یافته و روش یانگ با فرض اصل امکان پذیری ضعیف یاقوی توسیع یافته بر حسب ماهیت تکنیکی خروجی های نامطلوب تقسیم بندی نموده ایم . همچنین انواع تکنولوژی ها ی dea محیطی با بازده به مقیاس های ثابت متغیر و غیر افزایشی تحت فرض اصل امکان پذیری ضعیف خروجی های نامطلوب را بررسی نموده ایم و سپس با بسط آن ها مجموعه ی تکنولوژی های جدید را با بازده به مقیاس دلخواه تحت فرض اصل امکان پذیری ضعیف یا قوی توسیع یافته بر حسب ماهیت تکنیکی خروجی های نامطلوب ارایه نموده ایم روش های غیر مستقیم برای شرکت دادن خروجی های نامطلوب عبارتند از tr,add و mlt در پایان به محاسبه ی اندازه ی کارایی محیطی با استفاده از مدل هایی که بر مبنای متغیرهای کمکی هستند پرداخته ایم .