بررسی خوردگی تحت تنش توسط سیگنال آکوستیک امیشن
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی مکانیک
- نویسنده حسین حیدری
- استاد راهنما مهدی احمدی ایرج ستاری فر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
خوردگی تحت تنش یکی از خطرناک ترین انواع خوردگی می باشد که سالانه خسارات زیادی را به بار می آورد و در اثر همزمانی تنش کششی و خوردگی بوجود می آید. در این پروژه سعی شد که به بررسی این نوع خوردگی توسط سیگنال آکوستیک امیشن بپردازیم. آکوستیک امیشن یکی از روش های تست غیر مخرب است که بر پایه شناسایی موج الاستیک حاصل از فرایند های میکروسکوپی و ماکروسکوپی می باشد. در این پروژه آزمایش های استاندارد خوردگی تحت تنش که شامل سه بخش نرخ کرنش آهسته ، آزمایش u شکل و آزمون بارگذاری استاتیکی بر روی نمونه های مختلف انجام گردید و در حین آزمایشات داده های آکوستیکی ضبط گردید. مطابق با نتایج آکوستیک امیشن قابلیت شناسایی و تشخیص مکانیزم فرایند خوردگی تحت تنش را دارا می باشد همچنین این روش می تواند پایداری فیلم تشکیل شده در فرایند خوردگی را نشان دهد.
منابع مشابه
بررسی خوردگی تحت تنش با آکوستیک امیشن
خوردگی تنشی خرابی یک ماده بدلیل تاثیر همزمان خوردگی و تنش کششی کمتر از تنش نامی ماده است. افزایش تنش پسماند کششی، آلیاژی شدن، قرارگیری پتانسیل خوردگی در آغاز رویینگی(ایجاد لایه نگهدارنده) و پایان رویینگی (نابودی لایه نگهدارنده) احتمال این گونه خوردگی را افزایش می دهند. در این پژوهش با مطالعه بر روی روش آکوستیک امیشن و کاربردهای مختلف آن، بر کاربردهای این روش در تعیین میزان خوردگی بحث خواهد شد...
15 صفحه اولبررسی خوردگی فولادهای زنگ نزن با روش آکوستیک امیشن
آکوستیک امیشن یکی از روشهای بررسی مکانیزم خوردگی می باشد که از این روش پیشرفته میتوان برای تشخیص عیوب مختلف در سازه های تحت بار و اجزای آنها در زمینه تستهای غیر مخرب استفاده کرد. در این مقاله خورندگی محلولهای اسید سولفوریک و اسید کلریدریک بر روی فولادهای زنگ نزن 304، 316و فولاد gtd-450با استفاده از آکوستیک امیشن مورد بررسی قرار گرفته است. برای این موضوع، اطلاعات آکوستیک امیشن مربوط به آزمایشها...
متن کاملتشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک
در این مقاله از روش کلاس‌بندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده‌‌های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است. به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده است تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده‌ای در محدوده‌های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب‌های وارده یافته شود. ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیربا...
متن کاملتشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک
در این مقاله از روش کلاس‌بندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده‌‌های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است. به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده است تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده‌ای در محدوده‌های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب‌های وارده یافته شود. ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیربا...
متن کاملمانیتورینگ شکست خمشی کامپوزیت الیاف شیشه/اپوکسی توسط آکوستیک امیشن
کامپوزیت های الیاف شیشه/اپوکسی به دلیل خواص ویژه ای که دارند، به وفور در سازه های مختلف به کار می روند. به دلیل استفاده از این نوع کامپوزیت در صنایع حساس، پایش وضعیت آن امری ضروری است. روش آکوستیک امیشن یکی از بهترین روش های پایش وضعیت به شمار می رود. به دلیل گسترده بودن وضعیت بارگذاری خمشی در اکثر موارد استفاده از این نوع کامپوزیت، در این پژوهش از روش آکوستیک امیشن برای پایش وضعیت و بررسی انوا...
تشخیص خوردگی در کف مخازن نفتی با استفاده از امواج آکوستیـک امیشن
در این مقاله میزان و محل خوردگی در کف یک مخزن نفتی بررسی شده است. چون پایش کف یک مخزن نفتی از سایر قسمت‌های آن دشوارتر است، این مقاله بر این قسمت تمرکز کرده است. با قراردادن تعدادی حسگر پیرامون یک مخزن مملو از فرآورده‌های نفتی، داده‌های آکوستیک امیشن جمع‌آوری شده است. روش به‌کار رفته جهت مکان‌یابی نقاط خوردگی روش مثلثی می‌باشد. با استفاده از نتایج آزمون آکوستیک امیشن، وجود خوردگی در برخی از صفح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی مکانیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023