برآورد بیزی مدل وایبل نمایی شده تحت داده های سانسور فزاینده نوع 2
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
- نویسنده علی بری خجسته
- استاد راهنما پرویز نصیری علی شادرخ
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
مدل وایبل نمایی شده در تحلیل قابلیت اعتماد به کار گرفته می شود. توزیع وایبل نمایی شده با اسامی توزیع وایبل تعمیم یافته نیز شناخته می شود. توزیع وایبل نمایی شده مانند توزیع نمایی، گاما، دارای دو پارامترشکل و مقیاس است. در این پایان نامه پس از بررسی اولیه و ویژگی های این توزیع، با سانسور فزاینده نوع وآماره های آن بیشتر آشنامی شویم ودر ادامه به استنباط در مورد توزیع توزیع وایبل برای داده های سانسور شده در دو حالت مختلف (پارامتر شکل معلوم و هر دو پارامتر نامعلوم) پرداخته و در آخر برآورد بیزی مناسب برای وایبل توزیع وایبل نمایی شده بدست آورده می شود که برآورد بیزی به روش تقریب لیندلی محاسبه می شود و در پایان مقایسه ای با برآورد درست نمایی ماکزیمم این توزیع انجام داده وبرآوردگر کارا معرفی می شود.
منابع مشابه
براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیشآزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونههای سانسور شدهی فزاینده نوع II ارائه میشوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه میشوند. نشان داده میشود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل میکنند. همچنین دامنهی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای...
متن کاملاستنباط پیرامون مدل وایبل نمایی تحت سانسور فزاینده نوع دو و نیز بر اساس مشاهدات رکوردی
نظر به این که با اطلاعات موجود می توان عملکرد یک سیستم را پیش بینی کرد، دانستن شکل و نوع از کارافتادگی سیستم یا مولفه ای از آن، بسیار حایز اهمیت است، از آنجا که در واقعیت با موارد زیادی مواجه هستیم که توزیع طول عمر داده ها u شکل اند، به معرفی وایبل نمایی پرداخته شده است، به این جهت که گونه های متنوعی از اشکال را در تابع نرخ از کارافتادگی و تابع چگالی داراست. همچنین با ارایه و بیان مفاهیم رکورد ...
15 صفحه اولبرآوردهای بیزی تحت سانسورهای فزاینده نوع دوم برای مدل وایبل
تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی ،قابلیت اعتماد و مطالعات پزشکی مورد توجه می باشد. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. در واقع داده های سانسور شده ، مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی هستند که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نکرده اند یا تا پایان آزمایش خراب...
15 صفحه اولبرآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روشهای معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم میپردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی بهصورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالتهایی میتوان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
متن کاملبراوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیش آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه های سانسور شده ی فزاینده نوع ii ارائه می شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می کنند. همچنین دامنه ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای ...
متن کاملبرآورد بیزی پارامتر مقیاس توزیع وایبل با داده های سانسور شده
چکیده در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع وایبل، برآوردگر درستنمایی ماکزیمم و بیز پارامتر مقیاس توزیع وایبل با داده های سانسور شده را با استفاده از توزیع پیشین جفری و توزیع پیشین جفری تعمیم یافته تحت توابع میانگین مربع خطا و میانگین درصد خطا محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگرها نتیجه می شود که پارامتر برآورد شده توزیع وایبل بدست آمده از روش بیز با توزیع پیشین ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023