جداسازی اتوماتیک دیسک نوری در تصاویر شبکیه چشم
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
- نویسنده سیدمحمدباقر ال طیب
- استاد راهنما علیرضا عصاره بیتا شادگار
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
یکی از مهم ترین بخش ها در تصاویر شبکیه چشم، دیسک نوری است. با بررسی دیسک نوری، می توان به وجود برخی بیماری های شبکیه پی برد. همچنین، در تصاویر شبکیه، برای شناسایی بخش های دیگر، ابتدا باید دیسک نوری را تشخیص داد. بنابراین، یکی از اعمال ضروری در پردازش تصاویر شبکیه ی چشم، تشخیص و جداسازی دیسک نوری است که برای تولید و توسعه ی برنامه های تصویربرداری از شبکیه استفاده می شود. در این پایان نامه، فرایند تشخیص دیسک نوری را به دو بخش تقسیم کرده ایم. بخش اول، یافتن مکان تقریبی دیسک نوری است که این عمل توسط روشی جدید، با استفاده از کانال های مختلف در فضاهای رنگی متفاوت انجام شده است. بخش دوم، یافتن محدوده ی دقیق دیسک نوری است که برای آن، یکی از روش های کانتور فعال هندسی را به کار برده ایم. برای داشتن نتیجه ی بهتر، تغییری در یکی از توابع کانتور فعال ایجاد کرده ایم. روش ارائه شده را بر روی مجموعه تصاویر مِسیدور به کار برده ایم که نتایج آن در این پایان نامه ارائه شده است.
منابع مشابه
ساختمان و ترتیب گیرنده‌های نوری در شبکیه چشم شگ ماهی Alosa braschnikowi (Borodin, 1904)
شگ ماهی براشنی کووی (Alosa braschnikowi) با نام عام زالون، از ناحیه غربی جنوب دریای خزر، به منظور شناسایی ویژگی‌های زیست شناختی بینایی نوعی ماهی استخوانی سطح‌زی و ارتباط چشم با تامین غذا در محیط زندگی، مورد مطالعه قرار گرفت. این ماهی شکارچی، گوشتخوار، فاقد خط جانبی و دارای رفتار گله‌ای است. ماهیهای نر از پره‌های صیادی تهیه شدند و شبکیه چشم جهت مطالعات بافت‌شناسی و عکسبرداری با میکروسکوپ الکتر...
متن کاملجداسازی لایه های شبکیه در تصاویر oct
توموگرافی همدوس نوری (oct) روشی برای عکسبرداری با دقت بالا و غیر مخرب از ساختار شبکیه چشم است. این تکنیک انقلابی را در تشخیص بیماری های شبکیه ایجاد کرده است. با این حال این تکنولوژی هنوز محدود به اندازه گیری ضخامت شبکیه است. در این پژوهش به جداسازی خودکار لایه های شبکیه پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از تئوری گراف و تعاریف مربوط به انرژی جهتی و خوشه بندی طیفی چندکلاسه برای ناحیه بندی تصاویر o...
15 صفحه اولجداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک فیلترهای جهت دار
جداسازی خودکار عروق از تصاویر شبکیه چشم کمک شایانی به متخصصین علوم پزشکی در تشخیص به هنگام بیماری های چشم می کند. از مشکلات اساسی استخراج عروق می توان به حضور نویز، عدم توزیع یکنواخت روشنایی تصویر چشم و تغییر در ضخامت عروق شبکیه اشاره کرد. در کنار این مشکلات تفاوت شدت روشنایی بین نقاطی از تصویر که بر روی عروق باریک قرار دارند و سایر نقاط تصویر بسیار کم است. به این جهت روش های موجود از استخراج د...
15 صفحه اولجداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک تبدیل کانتورلت و روش آشکارساز خطی
با پیشرفت سریع فناوری محاسبات و صنعت رایانه ع?قه محققان به طراحی و توسعه دستگاه های تشخیص خودکار برای بهبود خدمات پزشکی افزایش یافته است. دو ویژگی اصلی این گونه دستگاه ها قابلیت اطمینان با? و دقت زیاد آنهاست.. بدلیل مشکلات متعدد در تصاویر شبکیه ی چشم استخراج عروق از این تصاویر دشوار می باشد. محققان این نقاط ضعف را مورد بررسی قرار داده با الگوریتم های پیشنهادی تلاش در بهبود روش های استخراج عروق...
15 صفحه اولجداسازی اتوماتیک ریه در تصاویر سی تی
در این تحقیق مدلی ساده و انعطاف پذیر بر مبنای تکنیک مدل توزیع شده نقطه ایی به منظور بیان تغییرات شکل و ظاهر ریه ارایه شده است. در این راستا، محدوده مرزی ریه در تصاویر پزشکی سی تی توسط مجموعه ایی از نقاط راهنما مشخص شده و پراکندگی تغییرات از تفاوت نحوه-ی توزیع این نقاط راهنما بین میانگین اشکال و شکل ریه در هر تصویر تعیین شده است. همچنین در این تحقیق، توصیفی از سطح خاکستریِ پیکسل های اطراف هر نقطه...
15 صفحه اولتحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی
رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک کند دارای اهمیت حیاتی می-باشد. این بیماری به بافت شبکیه آسیب زیادی وارد می کند، اما بر اساس جستجوی انجام شده در این پژ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023