پیش بینی تقاضای محصول با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان (مورد مطالعه: کاشی ایرانا)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
- نویسنده مصطفی رضایی
- استاد راهنما علیرضا موتمنی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
پیش بینیتقاضاازمهم ترینمعیارهای هر سازمانبرایبرنامه ریزیمی باشد وتعیینکننده حجمفعالیت هایآن سازمان است. درکدرستازمیزانفعالیت هایآتیشرکتنیزبهنوبهخودباعثبالارفتنکیفیتتصمیم گیری هایمدیرانسازمانمی شود.در تحقیق پیش رو بر اساس مبانی علوم هوش مصنوعی و داده کاوی به ارائه مدل هایی جهت پیش بینیمیزان فروش یک ماه بعد پرداخته شده است. مدل هایپیشنهادیاز نوع ترکیبی هستند و شاملمراحل 1- کاهشبعد 2- خوشهبندی و 3- پیش بینیمی باشند همچنین به منظور اجرای مراحل مختلف از الگوریتم های آنالیز مولفه های اصلی،آنالیزمولفه هایمستقل،یادگیریمنیفلد،خوشه بندیکامینز و رگرسیونبردارپشتیبان،استفاده شده است.نتایجحاصله بیانگردقتبالاتراینمدل ها درمقایسهبامدل هایسنتیپیش بینیمی باشد.
منابع مشابه
پیش بینی ژن های بیماری با استفاده از دسته بند تک‌کلاسی ماشین بردار پشتیبان
Abstract: In disease gene identification and classification, users are only interested in classifying one specific class, disease genes, without considering other classes (non-disease genes). This situation is referred to as one-class classification. Existing machine learning-based methods typically use known disease gene as positive training set and unknown genes as negative training set to bu...
متن کاملتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی
درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها میباشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد میپردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...
متن کاملپیش بینی قیمت روزانه نفت خام برنت با ترکیب روش های آنالیز مؤلفه های اصلی و رگرسیون بردار پشتیبان
پیشبینی روند قیمت نفت خام و نوسانات آن همواره یکی از چالشهای پیش روی معاملهگران در بازارهای نفتی بوده است. این مقاله به پیشبینی قیمت روزانه نفت خام برنت با یک مدل ترکیبی پیشنهادی میپردازد. نمونه آماری قیمت روزانه نفت خام برنت دریای شمال از ژوئیه سال 2008 تا ژوئیه سال 2016 میباشد که از میان کل قیمتهای روزانه نفت در تمام بازارهای نفتی انتخاب شده است. در این پژوهش، برای پیشبینی مدلی از ترک...
متن کاملپیش بینی ماهانه جریان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر مبنای آنالیز مؤلفه اصلی
هدف اصلی این تحقیق بررسی تأثیر انتخاب متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی (pca) بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) برای پیش بینی ماهانه دبی رودخانه بود. به این منظور ابتدا با استفاده از 18 متغیر ورودی به مدل svm، دبی جریان ماهانه پیش بینی شد. سپس با استفاده از pca تعداد متغیرهای ورودی به مدل svm از 18 متغیر به 5 مؤلفه کاهش یافت. در نهایت با استفاده از آماره توسعه یافته توسط نویس...
متن کاملپیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...
متن کاملمدلسازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص‌های طیفی
از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگل‌های استوایی، متنوع ترین اکوسیستم‌های جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب می‌شوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آب‌وهوا رو به نابودی‌اند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجان‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجان‌ها، با استفاده از ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023