خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با رویکرد تئوری بازی ها

پایان نامه
چکیده

ضرورت و استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در عصر امروز امری بدیهی به نظر می رسد. شبکه های حسگر بی سیم متشکل از یک یا چند ایستگاه اصلی و تعدادی گره ساده، کوچک و کم هزینه می باشند که دارای محدودیت هایی مثل حافظه و انرژی هستند و قدرت محاسباتی بالایی ندارند. هر گره شامل 4 بخش است: واحد حس کردن، واحد پردازش، واحد برقراری ارتباط و واحد انرژی. هر گره به تنهایی ممکن است توانمندی زیادی نداشته باشد ولی با کنار هم قرار دادن تعدادی از این گره ها و با ارتباطی که با یکدیگر و با ایستگاه اصلی برقرار می کنند، می توان شبکه های حسگر بی سیم با توانمندی بالا ایجاد کرد. عواملی وجود دارند که در طراحی شبکه های حسگر بی سیم تاثیرگذار هستند. یکی از موارد مهم، در طراحی شبکه های حسگر بی سیم، مصرف انرژی است و یکی از مشکلات عمده ی این شبکه ها، محدود بودن انرژی گره ها است. هر گره از این شبکه یک باتری دارد که انرژی محدودی در آن ذخیره شده است. بنا به کاربردهایی که این شبکه ها دارند دسترسی به باتری گره ها برای تعویض یا شارژ مجدد آن ها ممکن است غیرممکن و یا بسیار پر هزینه باشد. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی در این شبکه ها، خوشه بندی آن ها است که در آن گره های موجود در شبکه به خوشه هایی دسته بندی می شوند و یکی از گره ها در هر خوشه، به عنوان سرخوشه انتخاب می شود. دیگر گره های موجود در شبکه، داده های خود را به سرخوشه ارسال می کنند و سرخوشه، داده ها را جمع آوری کرده و به ایستگاه اصلی می فرستد. هدف ما در این پایان نامه، ارائه ی روشی برای خوشه بندی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رویکرد تئوری بازی ها است. برای رسیدن به این هدف می توان مسئله ی انتخاب سرخوشه ها را به عنوان یک بازی مدل سازی نمود که در آن بازیکن ها که همان گره های موجود در شبکه هستند، بر اساس یک تابع سودمندی از پیش تعریف شده اقدام به تعیین یک مجموعه از سرخوشه های مناسب می کنند. تابع سودمندی با استفاده از پارامترهایی از شبکه مثل انرژی باقیمانده ی گره، تعداد گره هایی که در بازی شرکت دارند، فاصله ی گره های همسایه از گره مربوطه، فاصله ی گره تا ایستگاه اصلی، هزینه ی سرخوشه شد گره و امتیازی که گره هنگام ارسال موفق داده به ایستگاه اصلی بدست می آورد، تعریف می شود. با محاسبه ی تعادل نش راهبردهای مختلط ، احتمال سرخوشه شدن برای هر گره به دست می آید که این مقدار تابعی از پارامترهای نام برده شده در بالا است. هدف اصلی از انجام این پایان نامه، کاهش انرژی مصرفی در گره ها و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن

  خوشه­بندی یکی از تکنیک­های موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکه­های حسگر بی سیم می­باشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشه­های بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشه­بندی مبتنی بر روش­های هوش محاسباتی  پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه ...

متن کامل

مطالعه تحلیلی دو رویکرد حرکت عملگرها در شبکه های حسگر و عملگر بی سیم

چکیده: عملگرهای متحرک خودمختار به دلیل داشتن کاربردهای فراوان موردتوجه محققین هستند. نحوه استقرار و حرکت عملگرها در محیط اهمیت بسیاری در سرویس­دهی به رخدادها دارد. در این مقاله دو رویکرد به نام­های استقرار در مرکز و استقرار در محل برای تعیین محل قرارگیری عملگر و نحوه حرکت آن در محیط معرفی شده است. تابع چگالی احتمالی فاصله طی­شده توسط یک عملگر برای سرویس­دهی به رخدادهای محیط در دو رویکرد مـذکور ...

متن کامل

تجمیع داده ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی و درخت پوشای کمینه

شبکه های حسگر بی سیم با صدها گره حسگر کوچک امکان نظارت از راه دور بر بسیاری از محیط ها نظیر محیط های نظامی را فراهم می-کنند. عمده ترین چالش در این شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که بر طول عمر شبکه تأثیر می گذارد. یکی از راه حل های کلیدی برای رفع این چالش، تجمیع داده ها و جلوگیری از ارسال داده های تکراری است. شناخته شده ترین پروتکل های ارتباطی در این زمینه، تجمیع داده مبتنی بر خوشه بندی و تجمیع...

متن کامل

صرفه جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی

شبکه­های حسگر بی­سیم دارای تعداد زیادی گره­های حسگر با انرژی محدود می­باشند که در یک منطقه محدود پراکنده شده­اند. بیشتر انرژی گره­ها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می­شود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکه­ها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشه­بندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکه­ها ارائه شده اس...

متن کامل

صرفه‌جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی

شبکه­های حسگر بی­سیم دارای تعداد زیادی گره­های حسگر با انرژی محدود می­باشند که در یک منطقه محدود پراکنده شده­اند. بیشتر انرژی گره­ها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می­شود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکه­ها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشه­بندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکه­ها ارائه شده اس...

متن کامل

خوشه بندی تطبیق پذیر در شبکه های حسگر بی سیم

شبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی و منابع محدود می باشند که در یک محدوده جغرافیایی پراکنده شده اند. یکی از مسائل مهم در این شبکه ها افزایش طول عمر شبکه است. با توجه به محدودیت های موجود در طراحی گره ها در شبکه های حسگر ، خوشه بندی یکی از راه های مناسب برای بهبود در استفاده از انرژی و غلبه بر این محدودیت ها می باشد. هدف از این خوشه بندی، مشخص کردن دسته ای از حسگر هاست که ا...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - پژوهشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023