تلفیق تصاویر ماهواره ای aster-l1b و داده های فیزیوگرافی(مورفومتری) در شناسائی بدلندها (هزاردره)، مطالعه موردی، شهرستان سپیدان، فارس

پایان نامه
چکیده

چکیده تلفیق تصاویر ماهواره ای aster-l1b و داده های فیزیوگرافی(مورفومتری) در شناسائی بدلندها (هزاردره) ، مطالعه موردی، شهرستان سپیدان،فارس به کوشش فائزه مهرنهاد تحقیقات نشان می دهد که اطلاعات طیفی به تنهایی قادر به شناسایی نواحی بدلندی نیستند و از کاربرد اطلاعات مورفولوژیکال و ادغام نقشه های شیب وجهت حاصل شده از مدل رقومی زمین با نقشه های طبقه-بندی می توان این نواحی را به خوبی شناسایی نمود. هدف از این مطالعه نیز تلفیق نقشه های شیب، جهت و ارتفاع با نقشه های طبقه بندی شده حاصل از تصاویر aster-l1b به منظور شناسایی بدلند ها می باشد. در منطقه سپیدان فارس که بخش وسیعی از آن را رسوبات حساس به فرسایش شیلی و مارنی پابده – گورپی اشغال نموده اند، پس از پردازش های لازم و تهیه مدل رقومی زمین (dem)از منطقه، به تهیه نقشه شیب، جهت و ارتفاع از dem منطقه و انجام طبقه بندی با اعمال ماسک درونی و بیرونی و بررسی نقش هر کدام از این لایه ها پرداختیم. بعد از بررسی نقاط دارای پدیده بدلند بر روی هر کدام از نقشه های فوق، مشاهده شد که تنها ماسک ارتفاعی در تعیین نواحی بدلندی مورد مطالعه حائز اهمیت می باشد و دلیل آن نیز اینست که شیب و جهت بدلند های منطقه تحت اثر لایه زمین شناسی قرار دارند و از این نظر تنها ماسک ارتفاعی با لایه-های زمین شناسی منطقه تطابق دارد. در نهایت نتایج نشان داد که با وارد نمودن ماسک ارتفاعی منطقه به الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال (اعمال ماسک درونی) میتوان بدلند های منطقه را به خوبی و با صحت کلی 14/97 درصد از دیگر پدیده ها تفکیک نمود. در نهایت پیشنهاد می شود که از درجه گرادیان، مشتق شیب و لایه زمین شناسی نیز در طبقه بندی بدلند ها استفاده شود و همچنین این مطالعه روی بدلند های نامنظم و در هم ریخته نیز صورت گیرد.

منابع مشابه

شناسایی پدیده های طیفی ناشناخته از داده های تلفیقی تصاویر ماهواره ای ALI+ASTER و ابر طیفی Hyperion بر مبنای روش ضریب همبستگی:مطالعه موردی محدوده معدنی مس سرچشمه

      یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و  به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتم­های شناساگر که قادر به تشخیص شباهت­های طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانی­ها و مقایس...

متن کامل

برآورد کیفیت و آشکارسازی تغییرات پهنه های جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعة موردی: شهرستان رستم، فارس)

هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت داده­های ماهواره لندست در آشکارسازی پهنه­های جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشه­های کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) و کسر شاخص پوشش گیاهی (RVI)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقه­بندی نظارت شده ت...

متن کامل

برآورد کیفیت و آشکارسازی تغییرات پهنه های جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: شهرستان رستم، فارس)

هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت داده­های ماهواره لندست در آشکارسازی پهنه­های جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشه­های کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (ndvi) و کسر شاخص پوشش گیاهی (rvi)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقه­بندی نظارت شده ت...

متن کامل

تهیه نقشه دگرسانی در محدوده ذخیره مس پورفیری سریدون با استفاده از تلفیق مطالعات طیفی فرو سرخ (به‌روش PIMA)، تصاویر ماهواره ای ASTER و تجزیه XRD

چکیده ذخیره مس پورفیری سریدون در 3 کیلومتری شمال خاور معدن سرچشمه قرار دارد. شناسایی دگرسانی‌های منطقه، با استفاده از تجزیه 145 نمونه با دستگاه PIMA و پردازش تصاویر ماهواره‎ای ASTER  صورت گرفت و نتایج با تجزیه 22 نمونه به<span style="font-fami...

متن کامل

مطالعه و بررسی بهینه سازی دمای سطح دریا با استفاده از طرحواره رانش در روش همسان سازی داده های ماهواره ای (مطالعه موردی خلیج فارس)

در این مقاله به بررسی قابلیت های استفاده از روش همسان سازی داده ها  با استفاده از طرحواره  رانش  (واهلش نیوتنی ) روی مدل  FVCOM و با استفاده از داده های دمای سطح دریا (SST ) ماهواره AVHRR پرداخته شده است. همسان سازی داده ها فرآیندی است که داده های مشاهداتی را با مدل عددی به منظور بهینه سازی حالت مدل ترکیب می کند. این کار با تصحیح خطاهای مدل بر اساس داده های مشاهداتی به دو منظور صورت می گیرد: یک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023