بررسی احتمال بروز تنش محیطی در گیاه پسته بر اساس داده های اقلیمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار - دانشکده کشاورزی
- نویسنده حامد تبریزیان
- استاد راهنما علی غفوریان حسین حکم آبادی
- سال انتشار 1391
چکیده
چکیده: به دلیل تاثیر بسیاری از عوامل غیر قابل کنترل بر تولید محصولات کشاورزی نظیر عوامل جوی، آفات، بیماریهای گیاهی و ... ،کشاورزی یکی از مخاطره آمیزترین فعالیت های اقتصادی است. در سالهای اخیر خسارت های ناشی از بروز تنش های محیطی بر روی پسته مانند سرمای دیررس بهاره، بارندگی بی موقع هنگام تلقیح، عدم تامین نیاز سرمایی، خشکسالی، طوفان و ... عوامل تهدید کننده برای تولید پایدار محصول می باشند. به منظور جلوگیری از خسارت های ناشی از بروز تنش های محیطی، سعی در پیش بینی، کنترل و مهار آنها ضروری می باشد. با توجه به این که پیش بینی بروز تنش ها ی محیطی تابع عوامل موثر و متنوع زیادی مانند دما، رطوبت، میزان بارندگی، تابش، تبخیر، باد و ... با محدودیت های استفاده فراوان می باشد، استفاده از روشهای معمول، پیش بینی را دچار پیچیدگی های زیادی می نماید. در این تحقیق شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش ساده و کارآمد، جهت پیش بینی میزان عملکرد محصول و تاثیر هر یک از عوامل تنش زا استفاده گردید. ورودی مدل، آمار هواشناسی سال های زراعی 1390-1381 در دو بازه زمانی، گرده افشانی و فصل رشد بود. میزان عملکرد پسته به عنوان خروجی شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد شبکه ای با ساختار 1-10-28 که دارای یک لایه پنهان با تابع انتقال تانژانت سیگموئید و یک لایه خروجی با تابع انتقال خطی ساده، دارای کمترین میانگین مربعات خطا بود. شبیه سازی با استفاده از داده های جدید که شبکه با آن مواجه نشده بود انجام شد و میانگین خطا برای داده های جدید 63/9 محاسبه شد. به منظور بررسی میزان تاثیر هریک از متغیر های ورودی بر خروجی شبکه، مطالعه پارامتریک صورت پذیرفت. بررسی ها نشان داد در زمان گرده افشانی با افزایش میزان بارندگی، تعداد روزهای بارانی و روزهای با دمای بیشتر از 30 درجه سانتی گراد به دلیل اختلال در گرده افشانی و تنکی خوشه ها، عملکرد کاهش یافت. همچنین در فصل رشد با افزایش تعداد روزهای با دمای زیر 22 درجه سانتی گراد، حداکثر مطلق دما تا 43 درجه سانتی گراد، متوسط و حداکثر مطلق رطوبت نسبی تا 38 و 87 درصد، به دلیل اختلال در فتوسنتز و پرشدن دانه ها، عملکرد در واحد سطح کاهش یافت. کلمات کلیدی: عوامل جوی، عملکرد، تنش های محیطی، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی
منابع مشابه
بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بار معلق رودخانه با استفاده از داده های دسته‌بندی‌شده
بار رسوب جریان، شاخص مفیدی در پیش‌بینی فرسایش خاک در حوزه‌های آبخیز است؛ بنابراین تدوین مدلی برای برآورد بار رسوب می‌تواند در مدیریت و اجرای پروژه‌های آبخیزداری و مهندسی رودخانه مفید باشد. در این پژوهش روش دسته‌بندی داده‌ها به‌عنوان راه‌کاری برای افزایش دقت شبکه عصبی مصنوعی در تدوین مدل برآورد رسوب معلق بررسی شد. بدین منظور، میزان آورد رسوبات معلق رودخانه‌های خلیفه‌ترخان و چهل‌گزی در حوضۀ قشلاق...
متن کاملدرجه بندی زعفران بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
زعفران به‌عنوان یک کالای تجاری مهم در کشور بهشمار می‌آید و توجه به مکانیزه کردن آن از مرحله تولید تا بسته‌بندی اهمیت زیادی دارد. در بدو ورود زعفران به فرایند کیفی سنجی در آزمایشگاه ، ارزیابی اولیه بر اساس مشخصات ظاهری زعفران توسط شخص خبره انجام می‌شود. لیکن بروز خطای انسانی در تشخیص کیفیت زعفران بر مبنای ویژگی‌های ظاهری آن امری اجتناب‌‌ناپذیر است؛ استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌ت...
متن کاملبررسی تأثیر استانداردسازی کیفیت محصول پسته ایران بر درآمد صادراتی آن با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی
با توجه به اهمیت صادرات محصول پسته برای ایران و افزایش سهم رقبا، قبل از آن که درصد بالایی از سهم خود از بازار جهانی را از دست بدهیم، باید برای صادرات این محصول برنامه ریزی کافی انجام دهیم. به همین منظور در تحقیق حاضر پس از بررسی وضعیت تولید و بازار پسته ایران و کشورهای عمده تولیدک‌ننده و از طریق مصاحبه با خبرگان و صادرکنندگان عمده آن، نتیجه گرفتیم که برای بهبود شرایط بازار باید معیارهایی کیفی د...
متن کاملمدل سازی تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با حداقل متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک مشهد
متن کامل
بررسی تاثیر سیگنال های اقلیمی بر بارش ناحیه مرکزی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سیگنال های اقلیمی، الگوهای بزرگ مقیاسی از ناهنجاری های گردش و فشار هوا میباشد که در محدوده جغرافیایی وسیع گسترش یافته است. این سیگنال ها در توجیه رفتار اقلیم از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش ارتباط بارش با سیگنال های اقلیمی(ao, nao,soi, enso) در ناحیه مرکزی ایران مورد بررسی قرار گرفته است. داده های سیگنال ها از پایگاه داده های ncep استخراج گردید و مجموعه داده های بارش ماهانه نیز از مرکز ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023