پیشنهاد فرصت شغلی به متخصصین در سایت های کاریابی ( مورد مطالعاتی: جابیران)

با ظهور اینترنت علاوه بر تسریع و آسان شدن انتقال اطلاعات زمینه های جدیدی نیز برای تحول در رفتارهای سنتی به وجود آمده است. از جمله این تحولات، تغییر کانال استخدام از صنعت چاپ به اینترنت است. به این ترتیب، هر روزه تعداد زیادی از کاربران به دنبال یافتن مشاغل دلخواه و متناسب با مهارت های خود و یا به منظور بهره بردن از نیروهایی با تخصص مورد نیاز، در اینترنت به جستجو می پردازند و با انبوه اطلاعات مرتبط با نیازشان مواجه می شوند. در این بین از جمله خدماتی که سایت های کاریابی می توانند به کاربران خود ارائه دهند، فراهم کردن لیستی از فرصت های شغلی موجود در جامعه و ارائه آن به کاربران با در نظر گرفتن تخصص و اطلاعات بومی آن ها است. یک راه برای رسیدن به این مقصود استفاده از برنامه هایی موسوم به سیستم های پیشنهاددهنده است. هدف اصلی این تحقیق، شخصی سازی فرصت های شغلی پیشنهاد شده به کاربران در وب سایت ها و پورتال های مشاغل، بر اساس معرفی نامه ی کاربر و درخواست های مشاغل او است. از این رو رویکردها و روش های مختلف سیستم های پیشنهاددهنده، در راستای ارائه راهکارهایی جهت طراحی و بالا بردن کارایی سیستم پیشنهادی بررسی شده است. در این پژوهش از سه روش مبتنی بر محتوا، مبتنی بر پالایش مشارکتی و مبتنی بر داده های جمعیت شناختی و نیز ترکیب آن ها برای یشنهادشغل به کارجویان استفاده کرده ایم. همچنین روش های مبتنی بر دانش جهت ارائه ی پیشنهاد بر روی بستر جابیران، بررسی و پیاده سازی شدند؛ که با وجود دقت ظاهراً پایین، مزایای قابل توجهی را به همراه دارند. در پژوهش حاضر به منظور بررسی نتایج روش پیشنهادی از داده های سایت کاریابی جابیران استفاده شده است. داده های پایگاه داده شامل اطلاعات پروفایل کاربران و اطلاعات مشاغل ثبت شده و درخواست مشاغل کارجویان در سایت است.