مدل سازی سیگنال های مغناطیسی مغز توسط روش های هوشمند
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده سارا عمرانیان
- استاد راهنما رضا بوستانی
- سال انتشار 1391
چکیده
مغز انسان همواره یکی از عجیب ترین، پیچیده ترین و در عین حال جذاب ترین موضوعات از زمان های گذشته تا به حال برای بشر بوده است. توانایی به تصویر کشیدن فعالیت های مغزی انسان، بهترین وسیله کمکی برای تشخیص بیماری ها توسط پزشکان و محققان می باشد. روش های متعددی بدین منظور طراحی شده اند. برای مثال می توان به چند نمونه اشاره کرد:fmri، pet و spe . مرتبه زمانی تمام این روش ها در حد ده ها ثانیه می باشد. اما meg و eeg ما را قادر می سازند تا فعالیت های مغزی را با مرتبه زمانی در حدود چند میلی ثانیه به تصویر بکشیم. به همین دلیل ما به بررسی بیشتر سیگنال های meg و eeg می پردازیم و پس از مقایسه این دو سیگنال به دلیل بهتر بودن سیگنال meg، هدف اصلی این تحقیق را که مدل سازی هوشمند سیگنال meg می باشد را دنبال می کینم. لازم به ذکر است که در این پایان نامه ما از سیگنال های واقعی ثبت شده از افراد مختلف برای مقایسه با سیگنال شبیه سازی شده برای نشان دادن درستی روش پیشنهادی استفاده کرده ایم و نشان دادیم که این روش به جواب قابل قبولی می رسد.
منابع مشابه
آشکار سازی مولفه های شناختی سیگنال مغز با استفاده از ضرایب ویولت
مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. در این تحقیق، با استفاده از تبدیل ویولت گسسته، سیگنال های تک ثبت گرفته شده از روی سر، به مولفه های مختلف فرکانسی تجزیه گردیده و از ضرایب به دست آمده به عنوان ویژگی های مرتبط با فعالیتهای شناختی مورد مطالعه استفاده شده است. بررسی ویژگی ها نشان می دهد اغلب پردازش های شناختی مورد بررسی در ویژگی های مربوط به باندهای د...
متن کاملارزیابی جامع مدل سازی هندسی تصاویر ماهواره ای با روش های هوشمند وکلاسیک Worldview-2
تعیین و بررسی مدلهای تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای با توجه به رونق استفاده از آنها در بسیاری از زمینهها در دههای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. در این مطالعه با استفاده از روشهای مختلف مدلسازی به تصحیح هندسی تصویر ماهوارهای Worldview-2 پرداخته و سعی گردیده است تا یک ارزیابی جامع از قابلیت روشهای مختلف...
متن کاملمروری بر روش های مدل سازی استئوآرتریت
استئوآرتریت یک اختلال مفصلی مزمن و سیستمیک است که می تواند هر مفصلی را در بدن درگیر کند ولی بیشتر، مفاصل تحمل کننده وزن اندام پایینی و دست را درگیر می کند. شیوع این بیماری در انسان با بالا رفتن سن و چاقی افزایش می یابد. تغییرات بیومکانیکی و بیولوژیکی که به دنبال آسیب های زانو رخ می دهند، در توسعه استئوآرتریت پس ضربه ای دخیل هستند و به عنوان یک بیماری تحلیل برنده مفاصل، سبب ایجاد تخریب غی...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملروش سیگنال تحلیلی در برآورد پارامترهای منشأ مغناطیسی ساختارهای دوبُعدی
روش سیگنال تحلیلی را برای تفسیر دادههای بیهنجاری مغناطیسی و گرانیسنجی به کار میبرند. مزیت استفاده از روش سیگنال تحلیلی برای تفسیر بیهنجاریهای مغناطیسی، مستقل بودن شکل دامنه سیگنال تحلیلی ازپارامترهای جهتدار مانند جهت مغناطیدگی و شیب منشأ مغناطیسی است. دامنه سیگنال تحلیلی یک تابع متقارن زنگولهای شکل است که بیشینه آن دقیقاً بالای گوشه بیهنجاری قرار گرفته است و پهنای منحنی دامنه آن ب...
متن کاملعیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی
طی دهة گذشته، پژوهشهای گستردهای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشتههایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روشهای متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیمگیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کردهاند. استفاده از روشهای نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامههای پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023