تعیین روش مناسب بیهوشی با استفاده از تکنیک داده کاوی

یکی از بخش های مهم و هزینه بر در بیمارستان، بخش جراحی می باشد. قبل از عمل جراحی، بیهوشی، توسط متخصص بیهوشی بر روی بیمار اعمال می شود. روش های مختلفی چون بیهوشی عمومی، بیححسی اسپاینال و اپیدورال برای بیهوش کردن بیمار وجود دارد که باید به درستی تعیین شود. زیرا اگر این روش ها به درستی تعیین نشوند، عواقب وخیمی را برای بیمار به همراه دارد. بدین جهت طراحی یک مدل جهت تعیین روش مناسب بیهوشی با توجه به عوامل موثر بر بیهوشی با راهکار داده کاوی می تواند راهگشا باشد. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و اطلاعات پرونده پزشکی بیمار با استفاده از فرآیند داده کاوی می تواند اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها در اختیار متخصصین و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. آن ها می توانند با استفاده از این مدل تصمیم گیری نموده و خطای خود را کاهش دهند.نتیجه این مساله به معنای افزایش عمر و ایجاد آرامش برای افراد جامعه است. در این پایان نامه داده کاوی روی داده های بدست آمده از بیمارانی که تحت عمل جراحی قرار گرفته و توسط متخصصان بیهوشی بیهوش شده اند، انجام شده است. تعداد نمونه های موجود در این پایان نامه 2036 رکورد و 29 ویژگی می باشد که از بیمارستان شهید صدوقی یزد جمع آوری شده است. بعد از ایجاد پایگاه داده مشکل داده های گم شده و پرت حل شد. ویژگی ها با همبستگی بالا حذف شده و پارامترهای موثر در تعیین نوع بیهوشی، با استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی شناسایی شدند. سپس با استفاده از متدهای مختلف دسته بندی به ساخت مدل پرداختیم. دقت و زمان ساخت الگوریتم ها مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت مشخص شد که c5.0 دارای کوتاهترین زمان ساخت و ماشین بردار پشتیبان دارای بالاترین دقت می باشند. در پایان یک الگوریتمی ترکیبی جهت افزایش دقت دسته بندی کننده ها ارائه شد که از دقت ماشین بردار پشتیبان نیز بالاتر می باشد. در زمینه تعیین روش مناسب بیهوشی با کمک داده کاوی تاکنون کاری انجام نشده است و از این لحاظ، موضوع مورد تحقیق کاری جدید می باشد.