رهیافتی نوین برای سازمان دهی گروه های تخصصی در شبکه های اجتماعی

رشد روز افزون شبکه های اجتماعی در سیستم های مدرن اطلاعاتی امروزی، امکان همکاری خبرگان را به میزان فراوان و بیش از آنچه پیش از این وجود داشته، فراهم آورده است. با یک وظیفه داده شده و یک گراف از خبرگان به عنوان نمونه ای از یک شبکه اجتماعی، به طوری که هر یک از خبرگان دارای تعدادی مهارت باشند، هدف ما، پیدا کردن گروهی موثر از خبرگان است که قادر به انجام موفق آن وظیفه در قالب یک تیم باشند. در راستای انجام موثر وظیفه و تعامل مناسب خبرگان، مطلوب است کارایی تیم انتساب یافته نیز به گونه ای در نظر گرفته شود که هر خبره کمینه سطح توانایی موردنیاز برای هر مهارت را داشته باشد. در این پایان نامه، ما تلاش نمودیم تا مساله سازمان دهی تیم خبرگان را از چند جنبه بهبود و تعمیم دهیم: نخست، یک روش برای اندازه گیری سطح توانایی هر خبره بر مبنای مهارت ها و نیز توانایی تعامل با همسایگان برای انجام هر مهارت داده شده، ارایه شده است. دوم، گراف اصلی خبرگان به صورت مجموعه ای از چندین گروه شامل افراد ماهر برای هر مهارت که دارای ارتباطات قوی با یکدیگر هستند، تجمیع می شود و از میان این گروه ها، گروه های موثر برای ادامه کار استخراج می شوند. در این گام، با در نظر گرفتن تنها این گروه های موثر، فضای جست و جو به نحو چشمگیری کاسته می شود و افزون بر آن، این امر موجب پیشگیری از افزایش غیرمنطقی هزینه ی ارتباطی و اندازه تیم در هنگام انتساب افراد کاندید به تیم انتخابی می گردد. سوم، الگوریتم rarestfirst موجود ارتقاء داده شده و یک نسخه ی تعمیم یافته از آن برای انجام وظایف عمومی-رقابتی ارایه می شود. در پایان، به منظور بهبود کارایی تیم انتخابی، تعریف سازگار یافته ای از هزینه ی ارتباطی ارایه می گردد. آزمایش ها بر روی گراف تالیفی-همکاری نویسندگان در دیتاست dblp نشان می دهد که در زمینه ی کارایی و موثر بودن، چارچوب کاری پیشنهادی ما توانسته است به نتایج خوبی در کاربردهای عملی دست یابد.