داده کاوی پزشکی و ارائه مدل جهت پیش بینی بقای سرطان کولون

پایان نامه
چکیده

صنعت مراقبت سلامت اولین کاندیدا برای داده کاوی می باشد. بیماری سرطان کولون از سرطان های شایع در جهان است. مطالعه ی حاضر، داده های مربوط به سوابق بیماران مبتلا به سرطان کولون پایگاه داده های seer را با هدف ارائه ی مدل پیش بینی دقیق بقای بیماران با استفاده از تکنیک های داده کاوی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. دقت طراحی در گام-های قبل از پردازش مانند حذف، اصلاح و جداسازی سبب شده است که از میان ویژگی ها، نه ویژگی که در تعیین پیش بینی موثرتر بوده اند را با استفاده از سه الگوریتم درخت تصمیم، شبکه ی بیزیان و شبکه های عصبی داده کاوی مورد بررسی قرار گیرند. به کمک این سه الگوریتم کلاس بندی، مدل هایی را ایجاد کرده ایم که میزان ریسک خطر مرگ و میر را در سه دسته ی زیر یک سال، بالای یک سال تا پایان پنج سال و بالای پنج سال را تشخیص می-دهند. تجربیات مختلفی را با این الگوریتم های اجرا شده به دست می آوریم و آن ها را با یکدیگر مقایسه نمودیم که نتیجه ی مقایسات نشان می دهد که عملکرد الگوریتم شبکه عصبی از دو تکنیک دیگر بهتر بوده است.

منابع مشابه

ارائه یک مدل داده کاوی جهت آشکارسازی ناهنجاری درپرتاب ماهواره

آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگو‌ها در داده‌هایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمی‌‌کنند. توسعه فناوری‌‌های آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا به‌صورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره به‌دلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، به‌عنوان یک مسئله کاملاً مهم و قابل ‌توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تله‌‌متری به‌کمک یک واسط گرافیکی انجام می‌شود. این رویکرد، ...

متن کامل

ارائه مدل پیش بینی تشخیص عوامل ناباروری با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی

Introduction: About 10-15 percent of Iranian couples are infertile which is due to different causes determining particular diagnostic and treatment methods. In this study, the model presented is based on basic features and simple tests, helping physicians predict the causes of infertility Methods: The data were taken from Sarem hospital infertility data bank by using data mining methods. ...

متن کامل

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بقای پیوند کلیه و شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در بقای کلیه پیوندی

مقدمه: نارسایی مزمن کلیه از بیماری‌های شایع در ایران و جهان است و پیوند کلیه روش درمانی مناسب و مؤثرترین راهبرد در بین بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است. این مطالعه جهت پیش‌بینی بقای کلیه پیوندی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن و ارائه یک مدل به منظور صحت پیش‌بینی بالاتر انجام شد. روش: مطالعه حاضر به روش گذشته‌نگر بر روی داده‌های 423 مورد پرونده بیماران پیوند کلیه در سال‌های 90-1385 در مرکز آموز...

متن کامل

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بقای پیوند کلیه و شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در بقای کلیه پیوندی

مقدمه: نارسایی مزمن کلیه از بیماری‌های شایع در ایران و جهان است و پیوند کلیه روش درمانی مناسب و مؤثرترین راهبرد در بین بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است. این مطالعه جهت پیش‌بینی بقای کلیه پیوندی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن و ارائه یک مدل به منظور صحت پیش‌بینی بالاتر انجام شد. روش: مطالعه حاضر به روش گذشته‌نگر بر روی داده‌های 423 مورد پرونده بیماران پیوند کلیه در سال‌های 90-1385 در مرکز آموز...

متن کامل

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. د...

متن کامل

پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در ایران : رویکرد داده کاوی

با افزایش مبادلات تجاری، اقتصادی، پیشرفت تکنولوژی اطلاعات و انباشته شدن داده های مالی، تکنیکهای داده کاوی به منظور استفاده بهینه و کارا از این داده ها رواج یافت. هدف این پژوهش پیش بینی گزارش حسابرس مستقل با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. اهمیت پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در تاثیر آن بر تصمیم گیری استفاده کنندگان می باشد.گزارش حسابرس مستقل در این تحقیق به دو دسته مقبول و غیرمقبول (شامل ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - مرکز آموزش الکترونیکی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023