تشخیص هویت بر اساس تقارن اشیا درصورت

تشخیص هویت افراد از طریق مشخصات منحصر به فرد آنان از جمله تحقیقاتی است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و از آن در بسیاری از موارد قانونی و امنیتی استفاده می شود. با توجه به این که روش های تشخیص هویت مبتنی بر تصویر چهره دارای فرآیند های پیچیده ای می باشند، ارائه ی الگوریتمی که در راستای تسهیل فرآیند شناسایی با دقت زیاد مفید باشد، ضروری است. در این پایان نامه رویکردی ارائه می شود که با استفاده از تقارن اشیاء در صورت و تغییر در شدت روشنایی تصاویر مورد نظر، شناسایی چهره را با دقت خوبی انجام می دهد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله ی اساسی است. در مرحله ی اول، آشکار سازی چهره مبتنی بر رنگ پوست انجام می شود. سپس، در مرحله ی دوم، ویژگی هایی نظیر: فاصله ی اقلیدسی مرکز ثقل چشم ها، فاصله اقلیدسی بین چشم ها و ... با استفاده از برازش یک بیضی با روش معیار حداقل مربعات خطا بر تصویر صورت، از تصویر چهره استخراج می شود. با تشکیل بردار ویژگی ها به عنوان بردار ورودی و اعمال آن به یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، هویت شناسایی می گردد. نتایج حاصل از ارزیابی رویکرد پیشنهادی مبتنی بر محاسبه ی درصد شناسایی صحیح (70%)، بیانگر کارآمدی آن می باشد. با بیشتر شدن تعداد مولفه های بردار ویژگی و تعداد ویژگی های تصویر دقت شناسایی چهره افزایش خواهد یافت.