تحلیل نوار الکتروگرام به منظور بهبود تشخیص آریتمی های قلبی در دستگاه های پزشکی

پایان نامه
چکیده

سالانه افراد زیادی به علت داشتن آریتمی های کشند? قلبی، جان خود را از دست می دهند. بیشتر آریتمی های کشنده، در ناحیه بطنی رخ می دهند. تندلی بطنی (vt) و تندلی بی نظم بطنی (vf) از جمله مهم ترین اختلالات قلبی در ناحیه بطنی هستند، که بیشترین سهم را در مرگ ناگهانی قلب (scd) و فوت انسان دارند؛ در نتیجه، تحقیقات در زمین? پیش بینی آریتمی های vt-vf به منظور جلوگیری از scd به صورت گسترده ای در حال انجام است. امروزه، استفاده از دستگاه های قابل کاشتِ تنظیم کنند? ضربان قلب، از جمله icd، بهترین روش درمان آریتمی های vt-vf می باشند. این دستگاه ها، در بدن بیمار نصب شده و با تشخیص آریتمی های متفاوت، درمان لازم از جمله شوک الکتریکی را اعمال می نمایند. در این پایان نامه با استفاده از سیگنال های استخراجی از دستگاه های icd با نام نرخ تغییرات ضربان قلب (hrv)، به پیش بینی وقوع آریتمی های vt-vf پرداخته ایم. در روال پیش بینی، ابتدا با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر میانه، ضربان های نابجا و مصنوعی حذف شده است. ویژگی های استخراجی از سیگنال hrv در دو روش ارائه شده اند. در روش اول ضرایب خودهمبستگی، عبور از صفر و انرژی سیگنال در حالت زمان-کوتاه و به صورت پنجره ای مورد استفاده قرار گرفتند. نتیج? استفاده از این ویژگی ها به همراه الگوریتم دسته بندی بردار ماشین پشتیبان (svm) با دقت 82.5%، بهبودی جزئی را نسبت به تحقیقات گذشته در زمینه پیش بینی آریتمی های vt-vf تولید نمود. استخراج ضرایب فوریه-بسل مجموع? دوم ویژگی های پیشنهادی را تشکیل داد. با بکاربردن این ویژگی ها و استفاده از خاصیت غیرایستایِ موجک های بسل، نتیجه به دست آمده با ده درصد بهبود، در معیار دقت، برابر با 93% ارائه شد. با این بهبود، میزان شوک های نابجا توسط دستگاه های icd به شدت کاهش یافته، و میزان شوک های نجات دهنده افزایش پیدا می کند.

منابع مشابه

آریتمی های قلبی وابسته به عصب واگ در قاطر

الکتروکاردیوگرام روی اشتقاقهای یک قطبی و دو قطبی تقویت شده اندامها و اشتقاق قاعدهای رأسی از 20 رأس قاطر بالغ دو جنس در حال استراحت ثبت شد . بررسی 140 نوار الکتروکاردیوگرام نشان داد که 7 رأس از قاطرها دارای آریتمی می باشند . آریتمی ها عبارت بودند از : بلوک سینوسی دهلیزی ( 1 رأس ) ، بلوک دهلیزی بطنی درجه 12 ( 1 رأس ) و آریتمی سینوسی ( 5 رأس ) و مختصر تمرین بدنی در این هفت رأس موجب از بین رفتن آری...

متن کامل

آریتمی های قلبی در جریان اورمی ها

متن کامل

طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی

In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...

متن کامل

تشخیص بلادرنگ آریتمی های فیبریلاسیون و تاکی کاردی حاد بطنی به منظور استفاده در دستگاه الکتروشوک قلبی

یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در جوامع بشری سکته ی قلبی است که عوامل مختلفی در وقوع آن نقش دارند. لذا نیاز روز افزون برای مقابله با آن احساس می گردد. دو آریتمی تاکی کاردی و فیبریلاسیون بطنی بسیار خطرناک هستند و در صورت وقوع می توانند منجر به صدمات جدی و حتی در مواقعی به دلیل نارسایی خون و اکسیژن به مغز، ایست قلبی و فوت بیمار شوند. تنها عملکرد موثر برای مقابله با این دو آریتمی و جلوگیری از وقوع...

امکان تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص های آشوبی سیگنال ecg

سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) معمول ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری های قلبی است. مطالعات نشان می دهد سیگنال ecg یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ecg به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (d2) از سیگنال ecg برای افراد سالم و بیمار استخراج می ...

متن کامل

تشخیص و درمان تاکی آریتمی های قلبی

چکیده ندارد.

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023