بهبود پایداری دینامیکی سیستم های قدرت به کمک روش های هوشمند مبتنی بر کوانتوم

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی
نویسنده محمد مهدی احمدی
استاد راهنما سهیل گنجه فر
تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
سال انتشار 1391

چکیده

نوسانات فرکانس پایین در سیستم قدرت یک پدیده اجتناب ناپذیر بوده و میراسازی این نوسانات نیز امری ضروری و اجتناب ناپذیراست. جهت میراسازی این نوسانات، پایدارسازهای مختلفی ارائه شده است. از آن جا که رفتار دینامیکی سیستم قدرت، شدیدا غیر خطی و متغیر با زمان است، استفاده از پایدارساز های کلاسیک عملکرد مطلوبی به همراه نخواهد داشت. از طرفی عملکرد مناسب پایدارسازهای تطبیقی عصبی به علت انعطاف پذیری بالا در سیستم های غیرخطی و پیچیده، غیر قابل انکار است. در این پایان نامه یک ساختار پایدارساز تطبیقی عصبی مبتنی بر کوانتوم، به منظور افزایش پایداری و میرا کردن نوسانات فرکانس پایین در سیستم قدرت پیشنهاد می شود. پایدارساز پیشنهادی بر پایه مفاهیم کنترل تطبیقی و شبکه های عصبی کوانتوم بوده تا علاوه بر استفاده از مزایای کنترل تطبیقی، از مزایایی چون سرعت بالا، دقت زیاد و دینامیک خوب شبکه های عصبی کوانتوم نیز بهره مند گردد. پایدارساز پیشنهادی در سیستم قدرت تک ماشینه به کارگرفته شده و قابلیت بالای آن در جهت افزایش میرایی نوسانات محلی فرکانس پایین نسبت به پایدارسازهای کلاسیک و پایدارسازهای عصبی تطبیقی قدیم به اثبات می رسد. همچنین در این راستا ترکیب های مختلف شبکه عصبی mlp و کوانتوم به عنوان شناسایی کننده وکنترلر مورد بررسی قرار گرفته وآزمایشات شبیه سازی نشان خواهد داد ترکیباتی که از شبکه عصبی کوانتوم بیشتر استفاده گردیده نتیجه بهتری دارد. در ادامه با توجه به ویژگی های مطلوب ادوات facts، کنترل کننده پیشنهادی به منظور اعمال به sssc جهت میراسازی نوسانات بین ناحیه ای به کار گرفته خواهد شد. نتایج شبیه سازی نشان خواهد داد پایدارساز پیشنهادی نسبت به پایدارسازهای کلاسیک و پایداسازهای عصبی تطبیقی مبتنی بر mlp و پایدارسازهای معکوس آنلاین موفق تر خواهد بود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود پایداری دینامیکی به روش کنترل فازی در سیستم های قدرت چندماشینه با کاربرد tcsc

متن کامل

طراحی همزمان پارامترهای PSS و SVC با استفاده از روش کوانتوم بهبود یافته جهت ارتقای پایداری سیستم قدرت چند ماشینه

امروزه با توجه به اهمیت ارتقای عملکرد سیستم قدرت از دیدگاه کیفیت توان و پایداری استفاده از ادوات FACTS در شبکه های قدرت، و هماهنگ سازی این ادوات با پایدار سازهای سیستم قدرت مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به این مسأله، در این مقاله مسأله طراحی هماهنگ پارامترهای PSS و SVC در سیستم های قدرت چند ماشینه معرفی گردیده و با روش کوانتوم حل گردیده است. با وجود این که PSS برای میراسازی نوسانات سیگنال ک...

متن کامل

طراحی همزمان پارامترهای PSS و SVC با استفاده از روش کوانتوم بهبود یافته جهت ارتقای پایداری سیستم قدرت چند ماشینه

متن کامل

بهبود عملکرد پایدارساز سیستم قدرت و خازن سری کنترل شده با تریستور در پایداری دینامیکی سیستم قدرت به کمک روش های بهینه سازی هوشمند

مراحل انجام این پژوهش به شرح زیر خواهد بود: - مطالعه مختصر و جامع بر روی ادوات facts و پایدارسازها و اثرات کلی آنها بر پایداری شبکه قدرت. - معرفی جبرانساز خازن سری کنترل شده با تریستور و پایدارساز سیستم قدرت، پیشینه تحقیقات انجام شده و روشهای کنترلی آنها. - مدلسازی اجزای سیستم مورد مطالعه (سیستم تک ماشین و سیستم مولتی ماشین)، جبرانساز خازن سری کنترل شده با تریستور و پایدارساز سیستم قدرت. -...

15 صفحه اول

بهبود پایداری دینامیکی به روش کنترل فازی در سیستم‌های قدرت چندماشینه با کاربرد TCSC

متن کامل

ارزیابی دینامیکی پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت به کمک روش دوشاخگی و شبکه های عصبی

امروزه سیستم های قدرت به دلیل محدودیت های اقتصادی و محیطی در نزدیکی حد انتقال خود بهره برداری می شوند، در چنین شرایطی ناپایداری و فروپاشی ولتاژ (voltage collapse) از نگرانی های عمده در سیستم قدرت است. این پدیده اغلب بر اثر اتفاقاتی مثل خروج آنی یک خط انتقال یا ژنراتور، افزایش بار خطوط انتقال و تأمین نشدن توان راکتیو کافی رخ می دهد. روش های بررسی مسئله پایداری ولتاژ به دو گروه استاتیکی و دینامیک...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی

کلمات کلیدی

کوانتوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com