سیستم دو مرحله ای شناسایی اثرانگشت با کمک الگوریتم های موازی، توسط cuda
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده فائزه میرزایی
- استاد راهنما حسین ابراهیم پور کومله
- سال انتشار 1391
چکیده
در سال های اخیر، اثرانگشت به دلیل خواص انحصاری، نظیر سادگی در دریافت، جامعیت، پایداری و امنیت در کانون توجه بسیاری از پژوهشگران علم بیومتریک بوده است. در پایگاه داده های حجیم، ابتدا اثرانگشت ها به تعدادی کلاس تقسیم شده و سپس عمل انطباق صورت می گیرد. دسته بندی اثرانگشت بر اساس الگوی حرکت لبه ها و یا ویژگی های فرکانسی آن انجام می شود. پس از دسته بندی، داده ی ورودی فقط با داده های کلاس مشابه مقایسه می گردد. در این تحقیق، پس از دریافت و پیش پردازش تصویر، با عمل بهبود، کیفیت و وضوح تصویر را ارتقا دادیم. عمل بهبود تصویر به صورت مرکب و با استفاده از جهت و فرکانس محلی تصویر انجام می شود. پس از این مرحله، نقاط یکتای تصویر (ویژگی های سطح اول) استخراج شده و برای مرحله ی دسته بندی ارسال می شوند. برای استخراج نقاط یکتا از روش فیلتر مختلط اصلاح شده، استفاده شده است. در مرحله ی دسته بندی نیز، روش دسته بندی مبتنی بر قانون و قوانین اصلاح شده ی هنری به کار گرفته شده است. دسته بندی در این تحقیق، به صورت مطلق صورت نمی گیرد. با استفاده از رتبه بندی احتمالی کلاس های موجود، فهرستی از کلاس های ممکن به عنوان خروجی این مرحله اعلام می شود. در صورتی که تصویر معادل با تصویر ورودی، در کلاسی با بیش ترین احتمال موجود نباشد، کلاسی با دومین بزرگترین احتمال، مورد جستجو قرار می گیرد. مرحله ی انطباق با استفاده از ویژگی مینوشیا و روش مثلثی پیشنهادی صورت گرفته است. در این روش، مثلث های تشکیل شده از مینوشیاهای معتبر، مقایسه می شوند. این روش بی نیاز از جهت مینوشیا و هم جهت کردن تصاویر بوده و نسبت به جابه جایی نیز مقاوم است. پس از تکمیل سیستم شناسایی اثرانگشت، مراحل زمانبر تعیین گشته و بسته به نیاز، توسط cpu و gpu موازی شدند؛ موازی سازی gpu توسط سکوی کودا انجام گرفت. نتایج موفقیت آمیز موازی سازی در کنار دقت مطلوب سیستم پیشنهادی حاکی از کاربردی بودن آن در سیستم های برخط است. به شکلی که زمان اجرای سیستم پس از موازی سازی، افزایش سرعت 9 برابری را نشان می دهد.
منابع مشابه
شناسایی اشیا در تصاویر با کمک الگوریتم های موازی برای استخراج ویژگی ها توسط cuda
شناسایی اشیاء حالت خاصی از شناسایی الگو می باشد. شناسایی الگو به مجموعه ای از متدها گفته می شود که هدف آن ها طبقه بندی اشیاء در کلاس های مختلف است. بر حسب کاربرد مورد نظر اشیاء می توانند تصاویر، سیگنال های صوتی و یا هر مقداری که نیاز به طبقه بندی دارد باشند. در "شناسایی اشیاء در تصاویر" پردازش روی تصویر شئ مورد نظر صورت می پذیرد. به طور کلی مراحل شناسایی الگو و به تبع آن مراحل شناسایی اشیاء ر...
15 صفحه اولروش دو مرحله ای شناسایی خرابی سازه های پر عضو توسط الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان
عیب یابی یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد که در دو دهه اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه یک روش جدید برای عیب یابی سازه های پر عضو مانند سازه های فضاکار تحت بار استاتیکی ارائه می شود. در اثر خرابی یک سازه، ویژگی های استاتیکی و دینامیکی سازه تغییر می کند، که با در نظر گرفتن نحوه ی این تغییرات می توان مکان و شدت خرابی را در سازه شناسایی کرد. روش پیش...
خوشه بندی فروشگاه های آنلاین از نگاه تأمین کننده با کمک بهینه یابی تعداد خوشه ها در الگوریتم دو مرحله ای SOM
با گسترش فناوری اطلاعات و ظهور بازارهای مجازی، برنامه ریزی و تحلیل این بازارها و اجزای آنها به اولویتسازمان های ذی نفع تبدیل شده است. یکی از مهم ترین بازارهای مجازی کنونی در کشور، بازار فروش آنلاینخدمات شارژ اپراتورهای مختلف تلفن همراه در قالب فروشگاه های اینترنتی است. با توجه به تعداد انبوه و درحال رشد این فروشگاه ها، دسته بندی آنها از دید تأمین کننده به منظور ارائه امتیازات و آینده نگری در هم...
متن کاملمقایسه بالینی ترمیم استخوانی اطراف ایمپلنت های یک مرحله ای (Nonsubmerged) و دو مرحله ای (Sumerged) در سیستم Maestro (سیستم ایمپلنت Biohorizon)
سابقه و هدف: هدف از این مطالعه تعیین و بررسی ترمیم و تحلیل استخوان در یک سیستم واحد (Maestro) بصورت یک مرحله ای (Nonsumbmerged) و دو مرحله ای (Submerged) پس از طی مدت 6 ماه در فک بالا و 4 ماه در فک پایین می باشد.مواد و روشها: نوع مطالعه آینده نگر (Prospective) و طرح آن موازی (Parallel) بود. در این مطالعه از 28 ایمپلنت که 10 مورد آنها بصورت یک مرحله ای و18 مورد بصورت دو مرحله ای بود بصورت تصادفی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023