انتخاب نوع وظرفیت بهینه واحدهای تولیدی در برنامه ریزی گسترش تولید با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- نویسنده هادی برجی
- استاد راهنما سعید اسماعیلی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
با توجه به رشد بار سیستم های قدرت، احداث نیروگاه های جدید امری اجتناب ناپذیر است. یکی ازمسائل مهمی که در احداث نیروگاه های جدید بایستی مد نظر قرار گیرد، تعیین مکان، نوع و همچنین ابعاد (سایز) واحدهای تولیدی در برنامه ریزی توسعه بخش تولید است. در این پروژه نحوه انجام این انتخاب باتوجه به برنامه ریزی کلان تولید ارائه می شود. همانگونه که می دانیم در برنامه ریزی توسعه بخش تولید فاکتورهایی از قبیل هزینه تولید، بهره برداری و تعمیر و نگهداری، قابلیت اطمینان سیستم قدرت و مسائل پخش بار موثر است. لذا برای انجام برنامه ریزی در این بخش، این مسائل بایستی مد نظر قرار گیرند. در این تحقیق در نظر داریم مدلی ریاضی براساس برنامه ریزی اتفاقی بدین منظور ارائه دهیم. تابع هدف این مطالعه کمینه کردن هزینه سرمایه گذاری واحدهای جدید، هزینه های بهره برداری و تعمیر و نگهداری و هزینه بازیافت سیستم است.در نهایت از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای حل مسئله برنامه ریزی بخش تولید استفاده می شود.
منابع مشابه
طراحی بهینه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مقایسه با روشهای پیشین
چکیده: با توجه به روند روبه رشد استفاده از منابع تولید پراکنده، طراحی بهینه این واحدها در سیستم قدرت بخصوص در شبکه توزیع لازم و ضروری است. در این مقاله جهت تعیین مکان و اندازه بهینهی منابع تولید پراکنده از الگوریتم بهینه سازی فاخته با اهداف چندگانه، استفاده شده است. اهداف بررسی شده عبار اند از: کاهش تلفات خطوط، کاهش انحراف متوسط ولتاژ و پایداری ولتاژ. الگوریتم فاخته یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت ...
متن کاملبرنامه ریزی روزانه تولید واحدهای آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند
مسئله برنامه ریزی روزانه واحدهای آبی و حرارتی، یکی از مسائل مهم سامانه های قدرت است که نقش اساسی در عملکرد اقتصادی سامانه قدرت دارد. برنامه ریزی واحدهای آبی و حرارتی باوجود قیود، یک مسئله بهینه سازی پیچیده و غیرخطی است که جهت بهینه سازی آن از الگوریتم های تکاملی استفاده شده است. در این مقاله جهت حل مسئله فوق الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهاد...
متن کاملبهینه سازی برنامه ریزی حمل و نقل با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع
هدف این تحقیق توسعه الگوریتم بهینهسازی برای حل مسئله برنامهریزی حمل و نقل با کارائی وانعطافپذیری بالا است. در این مقاله ابتدا با بکارگیری مدلی جامع، انواع مسائل موجود در برنامهریزی حمل و نقل در زنجیره تامین صنایع مختلف مورد دستهبندی قرار گرفته است. با توجه به نتایج چشمگیر ارائه شده توسط روشهای ابتکاری پیشرفته، روش جستجوی ممنوع برای توسعه الگوریتم مورد نظر انتخاب گردیده است. الگوریتم طراح...
متن کاملبرنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل
در این مقاله روشی جدید برای حل مسأله برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی – حرارتی، برای مینیمم کردن هزینه نهایی تولید و تولید انرژی الکتریکی به صورت بهینه، با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل معرفی شده است. با توجه به اینکه در برنامه ریزی مربوط به واحدهای آبی - حرارتی قیود بسیاری، از جمله: قید تعادل توان تولیدی، قید تعادل آب پشت سد، لختی آب انتقالی بین سدها، محدودیت ح...
متن کاملیافتن کوتاهترین مسیر شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته در سیستم اطلاعات مکانی
امروزه مسیریابی در شبکههای شهری با افزایش حجم اتومبیلها و نیز محدودیتهای ترافیکی گوناگون امری ضروری محسوب میشود. روشی که در این پژوهش به منظور حل مسأله کوتاهترین مسیر برای نخستین بار پیشنهاد شده است، استفاده از الگوریتم بهینهسازی فاخته میباشد. علت انتخاب این الگوریتم، جدید بودن و نیز پاسخ مناسبی است که این الگوریتم برای حل مسأله مسیریابی، نسبت به سایر الگوریتمهای فراابتکاری داده است. در ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023