روش های تکراری برای یافتن نقاط ثابت و حل مسائل بهینه سازی محدب

برخی از روشهای تکراری برایپیدا کردن نقطه ثابت و برای حل مسائل مینیمم سازی محدب محدودشده

این پایان نامه در دو قسمت ارائه می شود. در قسمت اول، طرح تکرار صریح وضمنی برای بدست آوردن نقطه ثابت نگاشت های غیر انبساطی که روی زیر مجموعه ی محدب بسته ای از یک فضای هیلبرت حقیقی تعریف شده است معرفی می شود. بعلاوه همگرای قوی، دنباله های تولید شده به وسیله الگوریتم پیشنهادی را به نقطه ثابت نگاشت غیر انبساطی، مطالعه می کنیم. در قسمت دوم،طرح تکرار صریح وضمنی برای بدست آوردن مینیمم کننده تقریبی یک ...

یافتن راه حل های مؤثر در مسائل بهینه سازی ترکیبی چندهدفه به کمک روش قیود ارتجاعی

در این مقاله، یک فرایند کلی برای یافتن تمام راه حل های مؤثر از مسأله بهینه سازی ترکیبی چندهدفه تشریح می شود. این فرآیند بر پایه روش قیود ارتجاعی بوده و به شناسایی حدود هر هدف می پردازد. حدود اهداف، با حل مسائل برنامه ریزی عددصحیح تک هدفه، به دست می آیند. ابتدا روش قیود ارتجاعی بر روی مسأله دوهدفه و سپس بر روی مسأله سه هدفه بررسی شده و از این طریق به مسأله برنامه ریزی عددصحیح چندهدفه کلی تعمیم د...

روش های تکراری برای مسائل نقطه ثابت

در این پایان نامه چند روش تکراری در قالب فضاهای هیلبرت وباناخ را ارائه می دهیم. پیرامون چگونگی یافتن یک جواب مشترک برای نامساوی های تغییراتی روی مجموعه نقاط ثابت نگاشت های غیرانبساطی و مسائل تعادلی بحث خواهیم کرد. بعلاوه چند قضیه همگرایی قوی برای هریک از این روش ها ارائه می دهیم. نتایجی که ارائه داده ایم روش های موجود را در قالبی کلیتر گسترش داده اند.

برخی از روش های تکراری برای یافتن جواب های مشترک نامساوی های تغییراتی و نقاط ثابت نگاشت های غیرانبساطی

چکیده برخی از روش های تکراری برای یافتن جواب های مشترک نامساوی های تغییراتی و نقاط ثابت نگاشت های غیرانبساطی نگارش: مریم السادات تحقیقی در این پایان نامه ابتدا به معرفی مساله نامساوی تغییراتی, بیان بعضی ویژگی ها و ضرورت مطالعه این موضوع می پردازیم. به دلیل ارتباط تنگاتنگ روش حل مساله نامساوی تغییراتی و یافتن نقطه ثابت برخی از نگاشت های غیرانبساطی, لازم است مطالعه خود را ب...

الگوریتم ژنتیک آشوب گونه مبتنی بر حافظه و خوشه بندی برای حل مسائل بهینه سازی پویا

چکیده: اکثر مسائل موجود در دنیای واقعی یک مسئله بهینه­سازی با ماهیتی پویا هستند، به‌طوری‌که مقدار بهینه سراسری آن­ها در طول زمان ممکن است تغییر کند، بنابراین برای حل این مسائل الگوریتم­هایی نیاز داریم که بتوانند خود را با شرایط این مسائل به­خوبی سازگار نموده و بهینه جدید را برای این مسائل ردیابی نمایند. در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک آشوب­گونه مبتنی بر خوشه­بندی و حافظه برای حل مسائل پویا ارائ...

توسعه روش تکراری نیوتن و معرفی روش های سریع برای حل معادلات غیرخطی