برآورد تبخیرو تعرق واقعی و پتانسیل در دشت همدان- بهار با استفاده از تکنیک سنجش از دور

پایان نامه
چکیده

با توجه به محدود بودن منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک استفاده از راهکار مناسب جهت تعیین نیاز آبی گیاهان امری ضروری است. یکی از پارامتر های مهم در این راستا، تعیین تبخیر تعرق گیاهان به عنوان یک عنصر مهم در مدیریت منابع آب می باشد. روش های مرسوم اندازه گیری تبخیر تعرق (نسبت باون، همبستگی ادی و لایسیمتر) پرهزینه و وقت گیر بوده و قابل تعمیم به سطوح بزرگ (دشت های کشاورزی) نمی باشند. این محدودیت ها باعث توسعه الگوریتم های بسیاری جهت برآورد تبخیر تعرق در سطوح وسیع با استفاده از داده های سنجش از دور شده است که از آن جمله می توان به الگوریتم سبال اشاره کرد. هدف اصلی این تحقیق، برآورد تبخیر تعرق واقعی و پتانسیل روزانه دشت همدان- بهار و ارزیابی دقت نتایج در مقایسه با مقادیر تبخیر تعرق برآورد شده از روش فائو 56 پنمن مانتیث بود. از دیگر اهداف این تحقیق می توان به برآورد سطح و تراکم کشت اراضی آبی دشت همدان- بهار و برآورد دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال در استان همدان اشاره کرد. میزان تبخیر تعرق واقعی و پتانسیل دشت همدان- بهار واقع در استان همدان در سال های 1388، 1377 و 1379 با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 5 و7 و به کارگیری الگوریتم بیلان انرژی در سطح زمین (سبال) برآورد گردید. شاخص های آماری از جمله ضریب همبستگی (2r)، ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و میانگین خطای مطلق (mae) برای ارزیابی برآورد های حاصل از الگوریتم سبال با روش پنمن مانتیث مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه نتایج نشان داد که تبخیر تعرق برآورد شده از اطلاعات سنجش از دور مطابقت قابل قبولی با تبخیر تعرق به دست آمده از روش پنمن مانتیث دارد و بین مقادیر تبخیر تعرق برآورد شده و محاسبه شده به روش پنمن مانتیث اختلاف معنی داری وجود ندارد. نتایج کلی نشان داد که الگوریتم سبال در مقایسه با روش پنمن مانتیث با ضریب همبستگی (94/0 =2r)، ریشه میانگین مربعات خطا (%1/8 =rmse) و میانگین خطای مطلق (34/0 =mae)، و در مقایسه با روش هارگریوز با ضریب همبستگی (92/0 =2r)، ریشه میانگین مربعات خطا (%6/8 =rmse) و میانگین خطای مطلق (34/0 =mae) از دقت قابل قبولی برخوردار است. نتایج سطح زیر کشت برآورد شده نشان داد، در صورتی که در انتخاب زمان تصاویر مورد استفاده دقت لازم به عمل آید، می توان از اطلاعات ماهواره ای به عنوان یک ابزار مناسب و قابل اعتماد در بررسی سطح زیر کشت و مدیریت آبیاری در دشت های کشاورزی استفاده نمود. همچنین نتایج برآورد دمای سطح زمین نشان داد که الگوریتم سبال با ضریب همبستگی (75/0 =2r)، ریشه میانگین مربعات خطا (4/5 =rmse) درجه و میانگین خطای مطلق (2/4 =mae) درجه، از دقت قابل قبولی برخوردار است. نتایج کلی نشان داد که فناوری های سنجش از دور می تواند به عنوان ابزاری مناسب و قابل اعتماد در تعیین نقشه های به هنگام تبخیر تعرق، سطح زیرکشت، عملکرد محصول، تراکم و الگوی کشت دشت ها جهت استفاده بهینه از منابع آب موجود مورد استفاده قرار گیرد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در منطقه فریمان با استفاده از روش پریستلی-تیلور و تکنیک سنجش از دور

تبخیر و تعرق یکی از مولفه‌های مهم در بحث بیلان آب می‌باشد که با روش‌های متعددی اندازه‌گیری و برآورد می­ گردد. ازآنجاکه این روش‌ها عمدتاً شامل اندازه‌گیری به صورت نقطه‌ای بوده و نیازمند داده‌های اندازه‌گیری شده زمینی زیادی می‌باشند، دارای محدودیت هستند. در این پژوهش، مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از روش پریستلی- تیلور و تکنیک سنجش از دور در منطقه فریمان در استان خراسان رضوی، برای 8 روز د...

متن کامل

برآورد تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از تکنیک سنجش از دور در سطح شبکه های آبیاری

در شبکه های آبیاری و زهکشی به دلیل پراکندگی مزارع، وسعت اراضی، تنوع کشت و مسافت بین محل استحصال تا نقطه تحویل آب، تعیین میزان واقعی آب آبیاری شبکه، مدیریت آن و همچنین برنامه ریزی آبیاری در شبکه آسان نمی باشد. یکی از روش ها برای مدیریت هرچه بهتر آب در شبکه های آبیاری برآورد تبخیر-تعرق واقعی شبکه است. استفاده از مدل های مرسوم در برآورد تبخیر تعرق واقعی به علت نقطه ای بودن اطلاعات هواشناسی و عدم د...

کاربرد سنجش از دور در برآورد تبخیر - تعرق واقعی به روش سبال (مطالعه موردی: دشت مرند)

تبخیر-تعرق را می توان بصورت کاملاً دقیق با استفاده از اندازه گیریهای میدانی تعیین نمود. با اینحال، این روشها تنها مقادیر تبخیر- تعرق را برای نواحی محدود از لحاظ وسعت مکانی بدست می آورند. این محدودیت باعث توسعه استفاده از داده های سنجش از دور جهت ارزیابی تبخیر- تعرق روی نواحی وسیع شده است. الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال)، در اکثر نقاط دنیا برای برآورد تبخیر- تعرق و سایر شارهای گرمایی د...

تعیین و ارزیابی تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از داده‏های سنجش از دور؛ مطالعه موردی حوزه آبخیز تمر، گلستان

تبخیر و تعرق یکی از عوامل مهم در چرخه هیدرولوژی و از جمله عوامل تعیین کننده معادلات انرژی در سطح زمین و توازن آب می‏باشد. در حقیقت تبخیر و تعرق ایجاد کننده ارتباط مابین المان‏های مهم کره زمین و اتمسفر محسوب می‏شود. اغلب روش‌هایی که تا کنون ارائه شده است از اندازه­ گیری‏های نقطه ای برای تخمین تبخیر و تعرق استفاده می‏کنند، لذا فقط مناسب مناطق در مقیاسهای بسیار کوچک بوده و به خاطر طبیعت پویا و تغی...

متن کامل

برآورد تبخیر - تعرق واقعی نیشکر با استفاده از داده¬های سنجش از دور در اراضی کشت و صنعت نیشکر میرزا کوچک خان

برآورد دقیق تبخیر– تعرق یا آب مورد نیاز گیاهان نقش مهمی در بهبود مدیریت مصرف آب و در نهایت افزایش راندمان آب مصرفی دارد. با توجه  به حضور انواع مختلف پوشش­های گیاهی و آن هم در سطوح وسیع، محاسبه دقیق نیاز آبی از طریق روش­های متداول محاسبه  تبخیر- تعرق (ET)، امری دشوار و غیـر ممکـن می­نماید. در همین راستا به روش­هایی نیاز است که قادر به محاسبه نیاز آبی گیاهان در مقیاس وسیع بوده و نیز از دقت کافی ...

متن کامل

برآورد تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس منطقه‌ای به کمک داده‌های سنجش از دور در دشت شهرکرد الف- مقایسه نتایج مدل‌های SEBAL و METRIC نسبت به اندازه‌گیری‌های لایسیمتری

Conventional methods for estimating evapotranspiration are based on point measurement and suitable for local areas, therefore, cannot be generalized for larger areas or watershed basins. The remote sensing technology is capable of using satellite images and meteorological data to estimate evapotranspiration in a wider area. In this study, estimates of evapotranspiration (ET) by SEBAL and METRIC...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023