پیش بینی میزان ترافیک شهری با استفاده از مدل svr توسط الگوریتم بهینه سازی مورچه گان

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده علوم پایه
  • نویسنده سیف اله سعادت پیشه
  • استاد راهنما حمید رضا ملکی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

پیش بینی میزان ترافیک شهری یکی از مهمترین موضوعات در تحقیق و بررسی مساله ترافیک می باشد. اهمیت این موضوع به حدی است که در سال های اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه از الگوهای سری های زمانی و روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی میزان ترافیک شهری استفاده می شود. اساس این پایان نامه بدین صورت است که ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی ترافیک داریم و سپس روند مدل سازی سری های زمانی را بیان می کنیم. روش نوینی که در این پایان نامه استفاده شده، روش ماشین بردار پشتیبان است. از این روش در زمینه طبقه بندی الگوها استفاده می شود. اخیراً از اصول این روش برای پیش بینی سری های زمانی و مسائل رگرسیونی که الگوی غیرخطی دارند، استفاده شده است. مشکل عمده این روش، تنظیم پارامترهای آن است. به منظور حل این مشکل از الگوریتم ترکیبی مورچه گان و ازدحام ذرات استفاده شده است. در نهایت یک مثال مربوط به یکی از خیابان های شهر شیراز به منظور کارایی و مقایسه سازی روش پیشنهادی با الگوهای سری های زمانی، ارائه شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدل پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم فازی fis و الگوریتم بهینه سازی pso

هدف از این مطالعه پیش بینی رواناب به صورت مکانی با استفاده از اطلاعات ایستگاههای هیدرومتری و هواشناسی بود. بررسی ها نشان می دهد که معمولاً ارتباطات مشخصی بین داده های هواشناسی و هیدرومتری بالادست حوضه با میزان رواناب تولیدی در خروجی حوضه وجود دارد و چنانچه بتوان قوانین نهفته در سابقه تاریخی داده های ثبت شده در این ایستگاهها را استخراج نمود، می توان به آسانی بر پایه اطلاعات اندازه گیری شده به پیش...

متن کامل

مدل سازی توسعه شهری کلان شهر تهران با استفاده از الگوریتم بهینه یابی توده ای ذرات

رشد جمعیت شهرها در جهان به سبب جاذبه های اقتصادی، اجتماعی و داشتن امکانات ، در طول چند دهه گذشته به گونه ای بوده است که از 9/22% در سال 1985 به 47% در سال 2010 رسیده است. افزایش بی رویه جمعیت و مهاجرت جمعیت از روستاها به شهرها باعث تشدید فرایند توسعه شهرها شده است به گونه ای که در اکثر موارد این توسعه ها بدون برنامه، بدون کنترل و بدون تناسب با رشد جعیت و از همه مهمتر رشد زیرساختهای شهری بوده اس...

متن کامل

طراحی مدل پیش بینی حجم ترافیک روزانه برون شهری با استفاده از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه عصبی(ANFIS)

 تقاضای روزافزون استفاده از وسایل حمل و نقل شخصی، مشکل تراکم ترافیک را به یکی از مهم ترین بحران ها در اکثر کلان شهرهای جهان تبدیل کرده است. تأثیرات زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی که گره های ترافیکی بر جوامع بشری می گذارد محققین را برآن داشته است که به دنبال راه کارهایی برای مقابله با آن باشند. یکی از این راه کارها پیش بینی حجم ترافیک روزانه است. پیش بینی ترافیک به کنترل کننده ها کمک می کند ت...

متن کامل

سیستم خبره پیش بینی قیمت سهام و بهینه سازی سبد سهام با استفاده از شبکه‌های عصبی فازی، مدل سازی فازی و الگوریتم ژنتیک

افزایش میزان سود و کاهش ریسک سرمایه¬گذاری دربورس همیشه مهمترین دغدغه سرمایه¬گذاران بوده است و آنها همواره به دنبال راهی هستند که بهترین پیشنهاد را برای خرید سهام داشته باشند به گونه¬ای که دارای بیشترین بازده و کمترین ریسک سرمایه¬گذاری باشد.تحقیقات زیادی در این رابطه انجام شده است و مدل ریاضی میانگین واریانس مارکویتز به عنوان یکی از اصلی¬ترین کارهای این حوزه شناخته می¬شود. علیرغم اهمیت این مدل چ...

متن کامل

بهینه سازی لوله انتقال آب فشار قوی سد بتنی شهریار با استفاده از الگوریتم اجتماع مورچه¬ها

امروزه نیروگاه­های برق آبی از مهم­ترین منابع تولید انرژی برق بشمار می­روند. در میان اجزای تشکیل دهنده تاسیسات برق آبی، پنستاک از جایگاه ویژه­ای برخوردار است. پنستاک لوله­ای است فشار قوی که جریان آب را از مخزن سد یا از هر بار آبی بالا به سمت توربین­های نیروگاه هدایت می­کند. اهمیت پنستاک بدلیل هزینه­ی بالای ساخت، نصب و نگهداری آن می­باشد به طوری که درصد قابل توجهی از هزینه­های ساخت نیروگاه به این...

متن کامل

مکانیابی بهینه ایستگاههای پایش در شبکه توزیع آب شهری با استفاده از الگوریتم جامعه مورچه ها

محدودیت بودجه و هزینه های ابزار پایش از یک طرف و اهمیت کنترل کیفی آب شبکه به لحاظ آلودگیها و به خصوص رویدادهای خاص از طرف دیگر، سبب شده است تا استقرار بهینه ایستگاههای پایش در شبکه های آب شهری مورد توجه قرار گیرد. برای انتخاب مکان بهینه استقرار ایستگاههای نمونه برداری لازم است تا یک مدل بهینه سازی تهیه شود. در این تحقیق، این مدل به وسیله الگوریتم جامعه مورچه ها تهیه شده و برای یک مسئله کلاسیک ک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023