ارائه رابطه همبستگی مابین سرعت موج برشی خاک (vs) و بعضی از پارامتر های ژئوتکنیکی، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
- نویسنده محمد صادق مومنی
- استاد راهنما هادی بهادری سعید قلی زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
سرعت موج برشی (vs) در لایه های خاک یکی از مولفه های اساسی برای انجام محاسبات ژئوتکنیکی وتحلیل های دینامیکی به خصوص تعیین مدول برشی دینامیکی لایه های خاک می باشد. مقادیر سرعت موج برشی خاک توسط اندازه گیری مستقیم در صحرا از روش هایی ژئوفیزیکی و یا در آزمایشگاه از روش های ژئوتکنیکی به دست می آید. تعیین سرعت موج برشی خاک به روش های مذکور اگر چه دقیق می باشد ولی عموماً پر هزینه بوده و در برخی از پروژه ها شاید با توجیه اقتصادی همراه نباشد. لذا سعی گردیده است تا مقدار vs به صورت غیر مستقیم تعیین شود. تا کنون روابط تجربی مختلفی بین سرعت موج برشی و نتایج آزمایش نفوذ استاندارد در مراجع مختلف علمی ارائه گردیده است که بر اساس نتایج آزمایش نفوذ استاندارد و با توجه به نوع خاک ، مقادیر سرعت موج برشی تخمین زده می شود. روابطی که تا کنون ارائه گردیده است عمدتاً دارای پراکندگی قابل ملاحظه ای بوده وگاهی تا صد در صد با یکدیگر متفاوت می باشد. لذا در این تحقیق با استفاده از نتایج مطالعات میدانی شهر ارومیه و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی (artificial neural networks ) ارتباط همبستگی بهتری نسبت به روابط ارائه شده در گذشته ، بین سرعت موج برشی خاک ( vs ) و پارامترهای متعددی نظیر n60 ( عدد spt اصلاح شده ) ، َ ? ( تنش سربار موثر) ، fc ( در صد عبوری از الک 200 ) ، pi ( مدول خمیری ) و d50 ( اندازه قطر متوسط دانه بندی ) ارائه گردید. تاثیر عدد spt اصلاح شده (n60) و پارامترهای ژئوتکنیکی مانند َ? ، fc ، pi و d50 توسط آنالیز حساسیت بررسی گردید و نتیجه نشان داد که علاوه بر n60 ، پارامترهای َ ? ، fc و pi نقش مهمی در جواب های خروجی دارند. برای نمونه در این تحقیق اثبات شد که در خاک های رسی تاثیر pi به مراتب بیشتر از n60 می باشد و یا اینکه َ ?در همه خاک ها و fc در خاک های سیلتی تاثیر بسزایی در برآورد vs دارند.
منابع مشابه
تخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونههای سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگیهای رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ میباشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگیها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. بررسی جامع دستاوردهای علمیدر خصوص تعیین سختی برش...
متن کاملبرآورد دمای روزانه خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دمای خاک یکی از متغیرهای مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی، کشاورزی و اقلیمشناسی است که اندازهگیری و برآورد آن ضروری است. با توجه به اینکه دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور اندازهگیری میشود، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه از چالشهای بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با کشاورزی است. در این پژوهش، با استفاده از پارامترهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شیراز در یک دوره 9 ساله (2008-2000) ب...
متن کاملاستفاده از آزمون گاما برای انتخاب ورودی های بهینه در مدل سازی مقاومت برشی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
متن کامل
تخمین سرعت موج برشی، توسط روابط فیزیک سنگ و شبکه های عصبی مصنوعی، در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران
بر پایه مطالعات گسترده ای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، نقش داده های سرعت موج برشی در ارزیابی مخازن هیدروکربوری حیاتی است. استفاده از اطلاعات سرعت موج برشی، اغلب این امکان را فراهم می سازد که بتوان اثرات لرزه ای پارامترهایی چون سنگ شناسی، نوع سیال منفذی و فشار منفذی را شناسایی کرد. متاسفانه معمولا داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و باید آنرا به توسط روش های دیگر ب...
متن کاملتخمین نسبت باربری کالیفرنیا خاک های مردابی بهسازی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
امروزه استفاده از روش اختلاط عمیق برای بهبود روسازی جاده ها گسترش یافته است. یکی از مهمترین اهداف این روش ، افزایش ضریب باربری کالیفرنیا و کاهش نشست روسازی می باشد. در سال های اخیر، مدلسازی به وسیله هوش محاسباتی، جایگاه ویژه ای در مهندسی عمران پیدا کرده است وتخمین رفتار و فرایند مقاوم سازی که با پیچیدگی های فراوانی روبه رو بوده، تا حدودی به کمک این روش ها میسر شده است. هدف اصلی این تحقیق، ساخت ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023