انتخاب هوشمند ویژگی ها و جداکننده های بهینه برای تشخیص اتوماتیک مدولاسیون سیگنال

این تحقیق نشان می دهد تکنیک های برنامه نویسی ژنتیک را می توان به طور کارآمدی برای انتخاب ویژگی های مناسب برای تشخیص اتوماتیک مدولاسیون به کار برد. برای تشخیص خودکار مدولاسیون به طور معمول تعدادی ویژگی از سیگنال دریافتی استخراج و به کار گرفته می شود؛ در این رابطه، انتخاب ویژگی مناسب تأثیر به سزایی در افزایش کارایی تشخیص خودکار مدولاسیون دارد. در این تحقیق مدل مورد نظر طراحی و در بسترهای نرم افزاری و سخت افزاری مربوطه پیاده سازی گردید. شبیه سازی با سیگنال های مدوله شده با مشخصه سیگنال به نویز پنج و ده دسی بل صورت گرفت. داده های آموزش و تست از داده های محیط کار واقعی تولید شدند. مجموعه ای از آزمایش ها در این پژوهش صورت گرفت که هدف از آن ها تعیین میزان کارایی برای سیگنال های مدوله شده با مدولاسیون های پرکاربرد و متداول مخابراتی بوده است. نتایج حاصل نشان می دهد به کارگیری ویژگی هایی که سیستم مورد نظر پیشنهاد می دهد، منجر به افزایش قابل توجه ای در تشخیص دقیق تر و سریع تر نوع مدولاسیون می شود. هم چنین در این پژوهش تعدادی از جداکننده های پرکاربرد جهت جداسازی مدولاسیون ها با استفاده از ویژگی های ایجاد شده توسط برنامه نویسی ژنتیک آزمایش شدند و ساختارهای مختلف آن ها مورد بررسی قرار گرفت که منجر به دستیابی به مقادیر مناسب تر برای سیستم مورد نظر گردید.