ترکیب it و اطلاعات پایگاه داده الکتروکاردیوگرافی

هدف اصلی این پایان نامه ارائه روشی برای تشخیص خودکار شکل موج های p و t در سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) و تعیین بازه ی وقوع آن ها در شرایط نویزی می باشد. برای رسیدن به این منظور – مشابه آن چه در سایر تحقیقات صورت پذیرفته – ابتدا کمپلکس های qrs توسط یک الگوریتم مطمئن و کم خطا شناسایی می شود. خطای مثبت کاذب (fp) شناسایی کمپلکس های qrs صفر بوده و خطای منفی کاذب (fn) آن به حداقل رسیده است. به منظور شناسایی و استخـراج انواع شکـل مـوج های p و t از سیگنال ecg، یک تحلـیل خوشه ای – براساس معیارهای زمانی و هندسی – روی فواصل بین هر دو موج r متوالی اعمال می گردد. این خوشه بندی بدون نظارت بوده و نتیجه آن تقسیم خودکار انواع شکل موج های موجود درون تعداد نامشخصی خوشه است. در این تحقیق تشخیص ضربان هایی که در آن ها موج p غایب است (برای کمپلکس هایی که به درستی شناسایی شده اند) با دقت 100% انجام می پذیرد. در انتها، شکل موج های p و t به طور خودکار از مراکز خوشه ها استخراج شده و مکان های وقوع این امواج توسط تحلیل همبستگی در سراسر سیگنال ecg تعیین می گردد. از آن جا که الگوریتم شناسایی امواج p و t بر الگوریتم شناسایی کمپلکس های qrs بنا شده، نرخ دقت آن، کاملاً به دقت تشخیص کمپلکس های qrs وابسته است. برای ارزیابی خطای دلینیشن روش پیشنهاد شده در این پایان نامه، تعداد زیادی سیگنال مصنوعی با سطوح مختلفی از نویز تولید شده و دقت الگوریتم در براساس کیفیت سیگنال گزارش شده است. همچنین در این پژوهش، رابطه ی بین افزایش نویز سیگنال و توانایی روش های کامپیوتری در تشخیص امواج p و t مورد مطالعه قرار گرفته است.