مباحثی در داده کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
- نویسنده روح الله حسینی
- استاد راهنما مجید سرمد مهدی جباری نوقابی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده ها هستیم که در سازمان ها، مراکز پزشکی و بیمارستانی، بانکی، بیمه ای، بورس، مخابرات، بازرگانی و غیره تولید می شوند. در سال های اخیر روش های بسیاری برای اکتشاف دانش جدید از حجم عظیم داده های خام تولید شده، به وجود آمده است. یکی از علوم بسیار استراتژیک که امروزه در دنیا از اهمیت ویژه ای برخوردار است و بی شک می توان نفوذ و پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری از کاربردهای علمی و صنعتی مشاهده نمود، علم داده کاوی و کشف دانش است. هدف این علم، کاوش در حجم عظیم داده ها و استخراج دانش نهفته در آن ها است. در این تحقیق، داده کاوی و برخی از روش ها و الگوریتم های پرکاربرد مورد استفاده در آن، مانند تحلیل خوشه ای و ماشین بردار پشتیبان معرفی می شود. از سوی دیگر هر پروژه داده کاوی جهت انجام تحلیل ها به یک نرم افزار مناسب نیاز دارد که امروزه نرم افزارهای مختلفی در این زمینه وجود دارند. بر این اساس در این تحقیق هم چنین به اختصار برخی از قابلیت های نرم افزار آماری r برای انجام داده کاوی معرفی نموده ایم.
منابع مشابه
داده کاوی احتمال وقوع خشکسالی در ایران
خشکسالی در سالهای اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتی‌الامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد. بدین منظور لازم است تا مناطق متأثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند. هدف از انجام این مطالعه تهیه نقشه شاخص خطر خشکسالی ایران است. در این تحقیق داده‌های بارش ماهانه 46 ایستگاه انتخاب شدند. به‌منظور تهیه نقشه شاخص DHI ...
متن کاملبررسی کاربردهای داده کاوی در نظام سلامت
Introduction: Extensive amounts of data stored in medical databases require the development of specialized tools for accessing the data, data analysis, knowledge discovery, and the effective use of the data. Data mining is one of the most important methods. The article sketches the used Data Mining techniques, and illustrates their applicability to medical diagnostic and prognostic problems. ...
متن کاملداده کاوی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌ها
ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری، به‌ویژه در حوزه کسب و کار شده است. به‌طوری‌که بسیاری از متغیر‌های تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آنها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمی‌توان داده‌ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آنها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...
متن کاملداده کاوی حوادث شغلی در صنعت ساختمان مورد کاوی در یک سازمان پروژه محور
مقاله حاضر سعی در استفاده کاربردی از دانش داده کاوی به عنوان یک ابزار تحلیلی برای یافتن الگوهای رخداد حادثه از میان 1845 مورد حادثه و شبه حادثه ثبت شده در بانک اطلاعاتی حوادث شغلی یکی از سازمان های بزرگ پروژه محور کشور طی سالهای 1381 تا 1387 دارد. ماموریت سازمان مورد مطالعه اجرای پروژه های مرتبط با صنعت ساختمان در نقاط مختلف ایران و جهان می باشد. گستردگی جغرافیایی سایتها و آمار بالای حوادث و شب...
متن کاملکاربرد ابزارهای تحلیلگر داده کاوی و متن کاوی در چابکی سازمانهای مراقبت بهداشتی و درمانی
Introduction: The word agility identified the speed and the power of responses during facing with organization internal and external matters. The health care organizations must be agile like any other organization in today fast speeding world, because being agile is an additional advantage in the competitive world. In this paper the organizations' agility, data mining, text mining, and the role...
متن کاملفناوری داده کاوی،رویکردی نوین در حوزه مالی
چکیده در طول سالیان اخیر، حجم مخازن داده‌های الکترونیکی ایجاد شده توسط بانکها، شرکتها و سایر موسسات تجاری، همواره در حال افزایش بوده است. بیتهای با ارزش اطلاعات در این مخازن داده، جای گرفتهاند به گونهای که اندازه و حجم بسیار زیاد این منابع، تجریه و تحلیل آنها را برای انسان به منظور خلق اطلاعات یا الگوهای مفید و مناسب در جهت فرآیند تصمیم‌گیری غیرممکن ساخته است. فنونی نظیر دادهکاوی میتوانن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023