تحلیل های آماری و زمین آماری کیفیت آب های زیر زمینی در سه منطقه رامیان، دلند، خان ببین

چکیده روش های آماری مانند آنالیز خوشه ای (ca)، تحلیل عاملی (fa)، تحلیل مولفه های اصلی (pca) و anova. برای بررسی داده های 24 پراسنجه ی فیزیکی-شیمیایی کیفیت آب که در طی 8 سال از 42 ایستگاه نمونه برداری گردآوری شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. آنالیز خوشه ای انجام گرفته بر روی داده های کیفی آب نتیجه ی خوبی را ارایه داد که بر اساس آن ویژگی ها در دو شاخه اصلی قرار می گرفتند. fa/pca نیز شش مقدار ویژه را نشان دادند که 65% از واریانس کل را دربرمی گرفتند که ویژگی های هدایت الکتریکی، مواد جامد محلول و یون کلرید مربوط به مولفه ی اول با بارهای عاملی 94%، 79%، 78% و 24/22% از واریانس، سختی کل مربوط به مولفه ی دوم با بار عاملی 84% و 52/11% واریانس، یون نیترات و کدورت مربوط به مولفه ی سوم با بارهای عاملی 73%، 70% و 75/8% واریانس، ph و یون فلورید مربوط به مولفه ی چهارم با بارهای عاملی 77%، 70% وو 39/8% از واریانس، یون نیتریت مربوط به مولفه ی پنجم با بارعاملی 70% و 45/7% واریانس و در نهایت مولفه ی ششم با 6/6% از واریانس کل مهم ترین ویژگی های اثرگذار بر کیفیت آب هستند. آزمون های آنالیز خوشه ای و تحلیل عاملی بر روی داده های به دست آمده از اندازه گیری غلظت فلزهای سنگین در نمونه های آب نیز نیکل را به همراه کبالت، کادمیم را همراه سرب و مس را همراه با روی نشان داد. احتمال حضور سطح های افزایشی از این سه عامل در آب های زیرزمینی منطقه ی مورد مطالعه با استفاده از تعیین بهترین مدل بر پایه ی نیم تغییرنما انجام گرفت. برای بررسی خطای هر روش درون یابی، از فن اعتبارسنجی متقابل استفاده گردید. داده های به دست آمده از این تحقیق نشان دادند که روش کریجینگ برای فلز مس، روش وزن دهی عکس فاصله برای فلز کادمیم و روش توابع پایه شعاعی برای فلزهای نیکل، کبالت، سرب و کادمیم با داشتن کم ترین خطا به عنوان مناسب ترین روش ها انتخاب می شوند.