تخمین مقاومت فشاری بتن سبکدانه به کمک سرعت امواج اولتراسونیک با استفاده از روش هوش مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده سعید جعفری
- استاد راهنما محمد علی هادیان فرد عبدالحسین بغلانی
- سال انتشار 1391
چکیده
یکی از روش های نسبتاً دقیق از آزمایش غیر مخرب جهت برآورد مقاومت فشاربی بتن، آزمایش سرعت امواج فراصوت می باشد. در این پایان نامه با استفاده از این روش، مقاومت فشاری بتن های سبکدانه مورد ارزیابی قرار گرفته است. پارامترهای موثر بر روی سرعت انتقال مستقیم و غیر مستقیم امواج فراصوت بررسی گردیده است. با ساخت100 نمونه آزمایشگاهی از سه نوع بتن سبکدانه و انجام آزمایش فراصوت و نیز بدست آوردن مقاومت فشاری با استفاده از جک فشار بتن برای 75 نمونه بتن 28 روزه، روابطی در هوش مصنوعی ارائه گردیده است. برای 25 نمونه دیگر صحت این روابط آزمایش شد و میزان ضریب همبستگی روابط بدست آمد. همچنین برای انواع بتن های سبکدانه ساخته شده، به صورت جداگانه، برای سرعت مستقیم انتقال امواج فراصوت، به روش کمترین مجموع مربعات روابطی جهت برآورد مقاومت فشاری برازش شد. در این راستا جهت برآورد مقاومت فشاری، روش برنامه نویسی توصیف ژن دقت بیشتری را نسبت به روش کمترین مجموع مربعات نشان داد. همچنین با مقایسه ی ضریب همبستگی روابط بدست آمده برای تعیین مقاومت فشاری بتن سبکدانه ساخته شده از پوکه صنعتی، مشخص شد که استفاده از پارامتر سرعت انتقال غیر مستقیم امواج در پیش بینی مقاومت فشاری این نوع بتن منجر به نتایجی با دقت بالاتر می شود. این درحالی است که برای انواع دیگر بتن، سرعت انتقال مستقیم برآورد دقیق تری را برای مقاومت فشاری بدست می دهد. جهت پیش بینی سرعت امواج فراصوت با توجه به نسبت اختلاط بتن سبکدانه، از آنجا که میزان ضریب همبستگی رابطه ی به دست آمده برای برآورد سرعت انتقال مستقیم امواج فراصوت تا حد زیادی بیشتر از ضریب همبستگی رابطه ی پیدا شده برای برآورد سرعت انتقال غیر مستقیم این امواج بود، معلوم شد که وابستگی خصوصیات بتن سبکدانه به سرعت مستقیم خیلی بیشتر از وابستگی آن به سرعت غیر مستقیم می باشد.
منابع مشابه
استفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیمیافته برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزهگیری
در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیمیافته) با موفقیت برای مدلسازی روش مغزهگیری حاوی میلگرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافتهاند. مجموعه دادههای ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراجشده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میلگردهای داخل مغزه، فاص...
متن کاملکاهش گوگرد گازوییل به کمک امواج اولتراسونیک
محدودیتهای زیستمحیطی درخصوص کاهش انتشار آلایندهها مانند اکسیدهای گوگرد ناشی از سوختن سوختهای فسیلی، کاهش محتوای گوگرد برشهای مختلف نفتی را الزامآور نموده است. روش گوگردزدایی اکسیداسیونی از جمله روشهایی است که بهدلیل مزایایی همچون سادگی نسبی فرآیند، شرایط عملیاتی ملایم، هزینه سرمایهگذاری کمتر و عدم نیاز به هیدروژن، در سالهای اخیر بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. تلفیق تکنولوژیه...
متن کاملمدلسازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان
امروزه از بتن غلتکی در ساخت سدها و روسازی راهها استفاده میشود و طی سالهای اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهمترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری میباشد که افزایش آن میتواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیلدهنده آن سبب مشک...
متن کاملبکارگیری روش شبکه عصبی در تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی الیاف فولادی با استفاده از آزمایش break-off
در این مقاله آزمایش نیمه مخرب break-off برای ارزیابی مقاومت بتن حاوی الیاف فولادی در محل مورد بررسی قرار گرفته است. در سالهای اخیر، استفاده از مقادیر کم الیاف فولادی، بعنوان یکی از راهحل های مناسب مقابله با مشکل شکست ناگهانی بتن توسعه یافته است. جهت فراهم کردن یک پایگاه آماری کامل و جامع، 24 طرح اختلاط با مقادیر مختلف عیار سیمان 400، 450 و 500 کیلوگرم بر متر مکعب، با نسبت آب به سیمان ثابت 4/0،...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023