پیش بینی نرخ نفوذ tbm با استفاده از روش svm

پایان نامه
چکیده

پیش بینی نرخ نفوذ tbm از جمله مواردی است که به لحاظ اهمیت آن در تخمین زمان اجرای یک پروژه و هزینه تمام شده آن، تاکنون مورد توجه فراوان قرار گرفته است. محققان روش های متعددی را برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های حفاری تونل ارائه کرده اند. در بسیاری از مدل ها تنها از چند پارامتر اصلی برای تحلیل مدل استفاده شده است و از تاثیر سایر پارامترها، همچون خصوصیات درزه ها چشم پوشی شده است. هدف این تحقیق ارزیابی تأثیر خصوصیات توده سنگ بر نرخ نفوذ tbm و در ادامه ارایه یک مدل با استفاده از روش svm، برای پیش بینی نرخ نفوذ tbm است. برای دست یابی به این منظور از اطلاعات مربوط به نرخ نفوذ واقعی tbm و خصوصیات توده سنگ (مقاومت فشاری تک محوری، مقاومت کششی برزیلی، سختی و شکنندگی سنگ، فاصله بین صفحات ضعیف و جهت ناپیوستگی های موجود در توده سنگ) استفاده شد. تحلیل آماری رگرسیونی بین داده های اندازه گیری شده tbm و خصوصیات سنگ موجود با استفاده از نرم افزار spss انجام شد(65/0=2r و 2/0 rmse=). هم چنین همان داده ها با استفاده از روش svm نیز مورد ارزیابی قرار گرفته و مشاهده شد که مدل بدست آمده از روش svm از دقت بالاتری برخوردار است(77/0=2r و 17/0rmse=). نتایج نشان داد که می توان نرخ نفوذ را به عنوان تابعی از خصوصیات توده سنگ تخمین زد.

منابع مشابه

پیش بینی نرخ نفوذ tbm با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی مترو تبریز)

امروزه ماشین‎های تونل‎بری tbm‎ (tunnel boring machine) بطور وسیعی در حفر تونل‎ها بخصوص تونل‎های شهری استفاده می‎شوند. این ماشین‎ها بر اساس روش نگهداری سینه کار و دیواره های تونل، دارای انواع مختلفی می باشند. یکی از انواع این ماشین ها، سپرهای تعادلی فشار زمین epb (earth pressure balance) می باشد که جهت حفاری خط 1 متروی تبریز مورد استفاده قرار گرفته است. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین‎شناسی، خصوصیا...

متن کامل

پیش‌بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی‌ مصنوعی(مطالعه موردی مترو تبریز)

امروزه ماشین‎های تونل‎بری TBM‎ (Tunnel Boring Machine) بطور وسیعی در حفر تونل‎ها بخصوص تونل‎های شهری استفاده می‎شوند. این ماشین‎ها بر اساس روش نگهداری سینه‌کار و دیواره‌های تونل، دارای انواع مختلفی می‌باشند. یکی از انواع این ماشین‌ها، سپرهای تعادلی فشار زمین EPB (Earth Pressure Balance) می‌باشد که جهت حفاری خط 1 متروی تبریز مورد استفاده قرار گرفته است. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین‎شناسی، خصوصیا...

متن کامل

پیش بینی نرخ پیشروی tbm با استفاده از رویکرد سیستم های مهندسی سنگ

یکی از مسایل مهم در حفاری مکانیزه، پیش بینی نرخ پیشروی (advance rate) است. شـناخت عوامل تاثیرگذار بر بهره وری از این نظر حایز اهمیت اسـت که به وسیله ی آن می توان تخمین دقیق تری از زمان های توقف و حفاری و در نتیجه هزینه های اجرایی به دست آورد. مدل های زیادی برای پیش بینی عملکرد tbm توسعه یافته اند که بسیاری از آن ها تنها مدلی برای پیش بینی نرخ نفوذ بوده است. در این مقاله با استفاده از رویکرد سیس...

متن کامل

پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های تونل بری با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله ابتدا برخی از روش های پیش بینی نرخ نفوذ tbm مرور شده و سپس نرخ نفوذ با منظور کردن پارامترهای نوع سنگ، درصد کوارتز، مقاومت فشاری تک محوره، قطر دیسک، نیروی نفوذ هر دیسک و rqd با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی شده است. با حذف rqd و درصد کوارتز از پارامترهای ورودی، حساسیت شبکه نسبت به حذف این پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسة نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی گراهام، توانایی شبکه ع...

متن کامل

ارائه مدلی جدید برای پیش بینی نرخ نفوذ tbm در سنگ سخت

پیش بینی دقیق نرخ نفوذماشین حفاردر پروژه های حفاری در سنگ سخت تأثیر زیادی در تخمین میزان هزینه و مدت زمان اجرای پروژه دارد. تا کنون مدل های بسیاری برای پیش بینی نرخ نفوذماشین حفار ارائه شده است؛ کههر کدام دارای مزایا و معایب خاص خود بوده اند. طی بررسی های انجام شده بهترین مدل به منظور پیش بینی نرخ نفوذ،مدل های امتیازدهی می باشند. در تجربیات گذشته نشان داده شده است که اصلاح شاخص های رده بندی تود...

15 صفحه اول

پیش بینی سرعت نفوذ tbm در حفاری سنگ سخت با استفاده از مدل nth (مطالعه موردی تونل انتقال آب قمرود)

حفاری مکانیزه تمام مقطع تونل ها توسط ماشین، دارای تاریخچه ای نزدیک به پنجاه سال می باشد. بررسی عملکرد، بخش مهمی از هر پروژه حفر تونل بوده و می تواند نقش اساسی در انتخاب روش و ماشین حفاری داشته باشد. در این مقاله پیش بینی سرعت نفوذ tbm برمبنای روش nth در تونل قمرود مورد مطالعه قرار گرفته است. مهمترین مزیت این روش منظور کردن تأثیر شرایط زمین و خواص توده سنگ می باشد. محاسبات انجام گرفته سرعت نفوذ ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023