شناسایی خرابی پل با استفاده از الگوریتم موجک

کمبود اطلاعات در مورد سلامتی پل ها می تواند ایمنی حمل و نقل عمومی را در معرض خطر جدی قرار دهد، شبکه حمل و نقل را متوقف، و تدارکات ضروری را مختل کند. بنایرین کنترل عملکرد ساختاری، شناسایی و ارزیابی خرابی در اولین مراحل ممکن به تشخیص شرایط سلامت ساختاری و توصیه مربوط به کار تعمیر و نگهداری کمک کرده و باعث می شود کار تعمیر و نگهداری به درستی انجام شده در نتیجه هزینه تعمیر و نگهداری به حداقل می رسد. در این پایان نامه روش الگوی شناسایی برپایه سیگنال برای شناسایی خرابی پل بکار برده شده است. این روش بر پایه استخراج ویژگی های حساس پاسخ سازه تحت یک تحریک مشخص می باشد که الگوی واحدی برای هر نوع خرابی منحصر بفرد ارائه می دهد. ویژگی حوزه زمان – فرکانس پاسخ شتاب از اندازه-گیری سیگنال ارتعاشی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته (cwt) به فرم دو بعدی استخراج شد. مدل تقریبی ترک پیوسته با کاهش پیوسته سختی در این مطالعه استفاده شده است. پاسخ های دینامیکی سازه سالم و آسیب دیده تحت سه مدل بار تحریک مختلف: 1) بار ضربه ای، 2) بار نوسانی هارمونیک و3) بار متحرک با سرعت ثابت با استفاده از دو الگوریتم الگوی تشخیص : 1) حداقل فاصله مربعات(lsd)، و 2) همبستگی مورد بررسی قرار گرفت. برای نشان دادن صحت و دقت روش پیشنهادی یک مطالعه عددی بر روی یک پل با تکیه گاه های ساده انجام شد. نتایج نشان می دهد که اگر موجک با مقیاس های مناسب انتخاب شود، ویژگی های سیگنال برای سناریو های مختلف خرابی می تواند به صورت منحصر بفرد با استفاده از این تبدیلات شناسایی شود. الگوی تطبیق lsd تحت تحریک متحرک می تواند برای شناسایی محتملترین نوع خرابی استفاده شود. روش پیشنهادی برای پالایش سلامتی سازه، خصوصاً برای کاربردهای بازرسی آنلاین مناسب می باشد. در ضمن اثر نویز سفید برای شناسایی خرابی در این پایان نامه بحث شده است.