تایید گوینده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده زهرا محمدپور
- استاد راهنما حسن فرسی حمید فرخی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (gmm) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد gmm شده است. svm یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشیه است که به موجب آن یک ابرصفحه تلاش می کند که کلاس ها را در فضایی با ابعاد بالا جدا سازد. ماشین های بردار پشتیبان استفاده شده در تایید گوینده پتانسیل بالایی را نشان داده است, به ویژه زمانی که در سیستم های ترکیبی برای تکمیل تکنیک های gmm استفاده شود. هدف از انجام این پایان نامه بهبود عملکرد سیستم تایید گوینده مستقل از متن با استفاده از روش جدید svm است.
منابع مشابه
تشخیص گوینده در محیط شامل چند گوینده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
شناسایی گوینده یکی از مباحث مطرح در بحث پردازش گفتار می باشد. شناسایی گوینده عبارت است از فرآیندی که طی آن با استفاده از سیگنال صحبت تشخیص دهیم چه کسی چه موقع واقعا صحبت می کند. هدف طراحی سیستمی است که بتواند تغییر در گوینده را مشخص نماید و گفتار هرگوینده را برای سیستم برچسب گذاری نماید. یعنی مشخص نماید که کدام گوینده، در چه بازه هایی صحبت کرده است. امروزه این عمل با یک عنوان جدید که هر دو فرآی...
15 صفحه اولشناسایی ربات های وب با استفاده از ترکیب رویکردهای مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان فازی
This article has no abstract.
متن کاملپیش بینی ژن های بیماری با استفاده از دسته بند تک‌کلاسی ماشین بردار پشتیبان
Abstract: In disease gene identification and classification, users are only interested in classifying one specific class, disease genes, without considering other classes (non-disease genes). This situation is referred to as one-class classification. Existing machine learning-based methods typically use known disease gene as positive training set and unknown genes as negative training set to bu...
متن کاملمدلسازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص‌های طیفی
از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگل‌های استوایی، متنوع ترین اکوسیستم‌های جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب می‌شوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آب‌وهوا رو به نابودی‌اند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجان‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجان‌ها، با استفاده از ا...
متن کاملکاربرد ماشین بردار پشتیبان در تفکیک زون های دگرسانی هیدروترمال با استفاده از سنجنده آستر
در این پژوهش با استفاده از سنجنده آستر تلاش شده است کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تفکیک دگرسانی های هیدروترمال ذخایر مس پورفیری مورد مطالعه قرار گیرد. برای آموزش این الگوریتم در مجموع 2204 پیکسل از مناطق کانی سازی شده انتخاب گردید. باندهای 4، 6، 7 و 8 سنجنده آستر برای شناسایی دگرسانی های فیلیک و آرژیلیک و 9 باند محدوده ی مرئی و مادون قرمز نزدیک برای شناسایی دگرسانی پروپیلیتیک به عنوان ...
متن کاملبهبود روش های ماشین بردار پشتیبان در سیستم های هوشمند تشخیص گوینده مستقل از متن
سیستم تشخیص گوینده اتوماتیک یکی از سیستم های بیومتریک است که به دلایل امنیتی و کنترل تلفنی از راه دور در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش های مختلفی برای بهبود کارایی این سیستم ها ارائه شده است. از آنجایی که این سیستم ها از ویژگی های با ابعاد بالا استفاده می کنند، بسیاری از این ویژگی ها اضافی و نامرتبطند و پیچیدگی این سیستم ها بالاست. یکی از روشهای بهبود کارایی این سیستم ها، حذف ویژگی ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023