طراحی بهینه قاب های فولادی با استفاده از روش های فرا ابتکاری بر پایه الگوریتم جستجوی هارمونی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی
- نویسنده محمد مهدی نریمانی
- استاد راهنما محمود رضا ماهری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه طراحی بهینه سازه ها با استفاده از روش های فرا ابتکاری که بر گرفته از رویدادهای موجود در طبیعت هستند در اکثر دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی و مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده است که پس از معرفی مسئله طراحی بهینه در سازه ها و نقش روش های فرا ابتکاری در این زمینه، به تاریخچه مختصری از دستیافت های محققان مختلف در این حیطه اشاره شود. سپس الگوریتم جستجوی هارمونی (hs) به دقت مورد مطالعه قرار گرفته و کاربرد آن در طراحی بهینه سازه های قاب بررسی شده است. در مرحله بعد با کنکاش در نقاط ضعف و قوت این الگوریتم، در تلاشی برای رفع نقاط ضعف این الگوریتم و استفاده بیشتر از نقاط قوت آن، دو الگوریتم جدید پیشنهاد شده است که در مقایسه با الگوریتم جستجوی هارمونی عملکرد بسیار بهتری دارند. در الگوریتم جستجوی هارمونی بروز رسانی مجموعه بردار های جواب تنها با استناد بر مقدار تابع هدف انجام می شود که در اولین الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جستجوی هارمونی اصلاح شده (ehs)، این مسئله اصلاح شده و عملیات بروز رسانی علاوه بر مقدار تابع هدف، به فاصله در فضای جستجو هم وابسته است. این نوع بروز رسانی باعث شده است که ehs در مقایسه با hs قدرت بیشتری در فرار از اکسترمم های نسبی داشته باشد. الگوریتم جستجوی هارمونی شبکه ای (phs)، به عنوان دومین الگوریتم پیشنهادی فضای جستجو را تقسیم بندی می کند و در هر خانه یک تیم hs به جستجو می پردازد. الگوریتم phs به خاطر ماهیت شبکه ای خود با اطمینان بیشتری نسبت به hs تمام فضای جستجو را بررسی کرده و هیچ ناحیه ای از دید الگوریتم پنهان نمی ماند. فصول ابتدایی این تحقیق به معرفی الگوریتم جستجوی هارمونی می پردازد و سپس در سه فصل انتهایی روش های پیشنهادی معرفی شده و برتری آنها از طریق حل چند مثال نشان داده شده است.
منابع مشابه
پیشبینی شاخص سهام با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای فرا ابتکاری جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک
هدف پژوهش حاضر پیشبینی شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی است. مربوطترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون در لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی حاصل میگردد. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت ...
متن کاملتوسعه روش تحلیل پلاستیک برای قاب های مهاربندی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی فروریزش قاب های فولادی با مهاربند
روش تحلیل پلاستیک از جمله موثرترین و پرکاربردترین روشها در این حوزه میباشد. با وجود این که استفاده از روش تحلیل پلاستیک در قابهای خمشی به صورت دستی امری بسیار زمانبر و خستهکننده میباشد، روند تحلیل ساده بوده و محققین متعدد در این حوزه فعالیتهایی داشتهاند. لکن تحلیل قابهای مهاربندی به دلیل مسئله کمانش مهاربندها و وجود نیروهای محوری و برشی در اعضای قاب بسیار پیچیده بوده و لذا تحقیق چندانی...
متن کاملطراحی بهینه قاب های خمشی فولادی تحت خرابی پیش رونده با استفاده از الگوریتم ترکیبی اجتماع ذرات و جستجوی هارمونی
با افزایش روز افزون رو به رشد منابع طبیعی، استفاده بهینه از این منابع به ویژه در صنعت ساخت و ساز بیشتر احساس می شود. از طرف دیگر با توجه به هزینه تحلیلی بالا جهت امور بهینه سازی در سازه ها، اغلب مهندسین اجرایی از این امر اجتناب می کنند. اما امروزه افزایش قدرت پردازش سیستم های کامپیوتری زمینه را جهت بهینه سازی مهیا نموده است. معمولاً در بهینه سازی سازه، وزن حداقل به عنوان تابع هدف بهینه سازی در ن...
برنامهریزی بهینه برق با محدودیتهای زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینههای تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامهریزی و کمینهسازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت میباشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامهری...
متن کاملبرنامهریزی بهینه برق با محدودیتهای زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینههای تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامهریزی و کمینهسازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت میباشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامهری...
متن کاملبرنامه ریزی بهینه برق با محدودیت های زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینه های تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامه ریزی و کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت می باشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامه ری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023