کاربرد نظریه شبه پایداری در فیلتر شکاف دار وفقی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده احمدرضا جناب زاده
- استاد راهنما محسن مجیری مریم ذکری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
تخمین فرکانس یکی از مسائل اساسی در تئوری سیستمها و پردازش سیگنال است و کاربردهایی در زمینه های مختلف مهندسی برق مانند کنترل و شناسایی سیستمها، مهندسی پزشکی، کنترل و حفاظت سیستمهای قدرت، مخابرات و رادار دارد. در یک دهه اخیر یک الگوریتم تخمین فرکانس سیگنالهای سینوسی مبتنی بر فیلتر شکاف دار وفقی مورد توجه محققین قرار گرفته است. این الگوریتم که anf چندتایی نامیده می شود از n زیر فیلتر موازی تشکیل شده است که هر زیر فیلتر پارامترهای یکی از مولفه های یک سیگنال شبه تناوبی شامل مجموع k سیگنال سینوسی را تخمین می زند. برای این ساختار سه حالت مختلف پایداری در حالتهای n>k,n=k,nk ، anf چندتایی دارای پیوستاری از نقاط تعادل است. در این حالت از مفهوم شبه پایداری استفاده شده و ثابت می شود فرکانس تخمینی k تا از زیر فیلترها به فرکانسهای سیگنال شبه تناوبی میل کرده و فرکانس تخمینی بقیه زیر فیلترها به کندی تغییر می کنند و به نزدیکترین فرکانس سیگنال ورودی بعد از یک مدت زمان نسبتا طولانی همگرا می شوند. در حالت n<k ، فرکانسهای تخمینی دارای بایاس و واریانس بوده و کرانداری نهایی مقادیر تخمینی در حضور اغتشاش مطرح می باشد. بویژه n=1 و موقعی که ورودی سیگنال سینوسی همراه با سیگنالهای نامطلوب است در کاربردهای عملی از اهمیت بیشتری برخوردار است. این سیگنالهای نامطلوب می تواند مولفه های هارمونیکی و یا غیر هارمونیکی سیگنال سینوسی، و یا نویز سفید یا رنگی باشد. در این پایان نامه، ضمن معرفی anf چندتایی و بررسی ویژگی های آن، حالات بیان شده در قبل برای anf چندتایی مورد تحقیق قرار می گیرد. به منظور بهبود عملکرد anf در حضور سیگنالهای نامطلوب راهکارهایی ارائه خواهد شد. مهمترین راهکاری که در این پایان نامه مطرح می شود استفاده از تابع پنجره در حلقه تخمین فرکانس anf است. سابقه استفاده از تابع پنجره به تبدیل فوریه گسسته و شکلهای اصلاح شده آن باز می گردد که باعث بهبود این الگوریتم در پردازش سیگنالها می شود. بررسی های انجام شده در این پایان نامه نشان می دهد که تابع پنجره اثرات مطلوبی در تخمین پارامترهای سیگنال سینوسی توسط anf در حضور مولفه های ناخواسته دارد.
منابع مشابه
آنالیز پایداری غیرخطی فیلتر شکاف دار وفقی چندتایی با استفاده از قضیه شبه پایداری لیاپانوفی و بهبود عملکرد آن در حضور اغتشاشات سینوسی
در این مقاله حالتهای مختلف پایداری فیلتر شکافدار وفقی چند تایی ( MANF) بررسی می شوند. ساختار MANFاز N زیر فیلتر موازی تشکیل شده است که هر زیر فیلتر پارامترهای یکی از مولفه‌های یک سیگنال شبه تناوبی شامل مجموع K سیگنال سینوسی را تخمین می‌زند. برای این ساختار سه حالت مختلف پایداری در حالتهای N=K، N>K و N وجود دارد که شامل پایداری نمایی در نقطه تعادل منفرد، شبه پایداری و کرانداری نهایی در حضور اغت...
متن کاملآنالیز پایداری غیرخطی فیلتر شکاف دار وفقی چندتایی با استفاده از قضیه شبه پایداری لیاپانوفی و بهبود عملکرد آن در حضور اغتشاشات سینوسی
در این مقاله حالتهای مختلف پایداری فیلتر شکافدار وفقی چند تایی ( manf) بررسی می شوند. ساختار manfاز n زیر فیلتر موازی تشکیل شده است که هر زیر فیلتر پارامترهای یکی از مولفه های یک سیگنال شبه تناوبی شامل مجموع k سیگنال سینوسی را تخمین می زند. برای این ساختار سه حالت مختلف پایداری در حالتهای n=k، n>k و n وجود دارد که شامل پایداری نمایی در نقطه تعادل منفرد، شبه پایداری و کرانداری نهایی در حضور اغت...
متن کاملمعرفی یک فیلتر شکاف دار وفقی زمان گسسته با پهنای باند کنترل شده
تخمین فرکانس سیگنال های سینوسی کاربردهای فراوانی در حوزه های مهندسی برق مانند کنترل و شناسایی سیستمها، مهندسی پزشکی، کنترل و نگهداری سیستمهای قدرت، مخابرات و رادار دارد. طی چند دهه اخیر تلاشهای فراوانی به لحاظ تئوری و عملی صورت گرفته تا یک روش کارآمد برای تخمین فرکانس ارائه شود و این تلاشها همچنان ادامه دارد. فیلتر شکاف دار وفقی یکی از روش های تخمین فرکانس سیگنالهای سینوسی است که دارای ویژگی ها...
15 صفحه اولمعرفی الگوریتم CLMS برای فیلتر FIR وفقی براساس توابع همبستگی
از فیلترهای دیجیتالی وفقی FIR بطور وسیعی برای کاربردهایی نظیر شناسایی سیستم،متعادل کننده ها،حذف نویز فعال،حذف پژواک آکوستیکی،رمز سیگنال صحبت،... استفاده می گردد. در کاربردهایی که نویز اندازه گیری یا تداخل شدید است ، استفاده از الگوریتم هایی مانند در RLS,NLMS,LMS،... ]1[ ]2[ ]3[ ]4[ در حوزه زمان و FBAF,FDAF،...]5[ حوزه فرکانس با مشکل عدم همگرایی ضرایب روبرو می گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023