ارائه مدل پیش بینی تقاضای پزشکان بخش اورژانس با استفاده از تکنیک داده کاوی- مورد مطالعه: بخش اورژانس مرکز قلب تهران-
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
- نویسنده ندا بیگدلی
- استاد راهنما محمدعلی افشار کاظمی یاسر جناب
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
زمینه: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی محسوب می شود و با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع نیز در این بخش اهمیت ویژه ای پیدا می کند. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف صورت می گیرد. بنابراین ممکن است بخش با کمبود منابع روبرو شده و این امر منجر به معطلی و نارضایتی بیماران، تعجیل و بی نظمی در انجام کارها و در نتیجه افت کیفیت خدمات گردد. بنابراین پیش بینی تعداد پزشکان مورد نیاز بر پیامدهای بیماری و کیفیت درمان پزشکی تأثیر گذاشته و بر کیفیت زندگی و رضایت بیمار تاثیر به سزایی دارد. هدف: در این مطالعه به منظور کاهش زمان انتظار بیماران و بهبود کیفیت درمان آنها، مدلی جهت پیش بینی تقاضای پزشکان بخش اورژانس ارائه شده است مواد و روش ها: تعداد بیمار بر مبنای داده های مربوط به ورود بیماران به بخش اورژانس و با استفاده از تکنیک داده کاوی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(mlp) پیش بینی شده است. تعداد پزشکان مورد نیاز نیز با استفاده از تئوری صف (مدل m/m/c) محاسبه شده است. یافته ها: تعداد بیماران با اولویت1، صفر پیش بینی شده و لذا پیش بینی تعداد پزشک مورد نیاز بر اساس تعداد بیماران ورودی با الویت 2 و3 محاسبه شده است. تعداد پزشکان مورد نیاز برای ساعات مختلف شبانه روز و روزهای مختلف هفته محاسبه شده است. تعداد پزشکان مورد نیاز در روزهای تعطیلی رسمی( مانند اعیاد و...) مساوی با تعداد پزشک مورد نیاز در جمعه می باشد. نتیجه گیری: پیش بینی تعداد بیمار مراجعه کننده به بخش اورژانس می تواند در برآورد منابع مورد نیاز( پزشک، پرستار، تعداد تخت و...) و توزیع مناسب آنها در این بخش مورد استفاده قرار گرفته و شلوغی و متوسط زمان انتظار بیمار در این بخش را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
منابع مشابه
پیش بینی الگوی ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با استفاده از تکنیک داده کاوی و مدل شبکه عصبی
Background: Emergency department (ED) is the first place for providing diagnostic and therapeutic services to emergency patients. Due to importance of speed and accuracy in providing services the proper allocation of resources, the department must consider this matter in a particular way. Planning Emergency resources implements regardless of patient overcrowding which occurs at different times...
متن کاملپیش بینی الگوی ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با استفاده از تکنیک داده کاوی و مدل شبکه عصبی
زمینه و هدف: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی می باشد. با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع در این بخش اهمیت ویژه ای دارد. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف صورت می گیرد، بنابراین ممکن است بخش با کمبود منابع روبرو شده و این امر منجر به معطلی بیماران، بی نظمی در انجام کارها و در نتیجه...
متن کاملارائه مدل پیش بینی تشخیص عوامل ناباروری با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی
Introduction: About 10-15 percent of Iranian couples are infertile which is due to different causes determining particular diagnostic and treatment methods. In this study, the model presented is based on basic features and simple tests, helping physicians predict the causes of infertility Methods: The data were taken from Sarem hospital infertility data bank by using data mining methods. ...
متن کاملپیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی
مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...
متن کاملاستفاده از تکنیک SHERPA جهت واکاوی خطاهای کادر درمانی بخش اورژانس بیمارستان حضرت امیرالمؤمنین شهرستان سمنان
Background and aims: human errors are of the most important causes of accidents in medical professions which impose exorbitant costs to the societies. Therefore, the present research was carried out in order to identify and evaluate human errors, using SHERPA technique, among physicians and nurses in emergency unit of one of the hospitals in Semnan. Method: In this qualitative and cross-section...
متن کاملارزیابی عمل کرد مرکز اورژانس تهران بر مبنای تحلیل الگوهای بروز حوادث با استفاده از تکنیک های داده کاوی
همواره در جهان، مسئله ی کاهش زمان خدمت دهی در مورد سیستم های خدمات فوریت های پزشکی وجود دارد زیرا اندکی بهبود در چنین سیستم هایی می تواند منجر به نجات جان انسان ها و یا کاهش آسیب ها و خسارت های مالی و جانی شود. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی عمل کرد سیستم های خدمات فوریت های پزشکی بر مبنای تحلیل الگوهای موجود در رخ داد حوادث گوناگون است. به این منظور روش جدیدی مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی و قواعد ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023