جبرانسازی تأخیر در کلاسی از سیستم های کنترل شبکه با استفاده از ساختار کنترلی مدل داخلی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
  • نویسنده حجت حاجی آبادی
  • استاد راهنما ناصر پریز
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

امروزه توسعه دانش شبکه و تکنولوژی ارتباطات باعث ترکیب آن با سایر رشته ها مانند علم کنترل شده و منجر به پیدایش زمینه جدیدی در کنترل تحت عنوان سیستم های کنترل تحت شبکه گردیده است. به طور کلی یک سیستم کنترل تحت شبکه از سنسورها، محرک ها و کنترل کننده هایی تشکیل شده است که در مکان های متفاوتی توزیع شده اند و از طریق تبادل اطلاعات توسط شبکه های ارتباطی با یکدیگر در تعامل هستند. استفاده از یک شبکه مشترک چند منظوره برای ارتباط المان های گسترده باعث ساختاری انعطاف پذیر می شود و معمولا هزینه های نصب و نگهداری را کاهش داده و مزایای بسیاری را به ارمغان می آورد. در نتیجه سیستم های کنترل تحت شبکه کاربردهای بسیاری در زمینه های مختلف از جمله در شبکه های سنسور متحرک، عملیات نظامی، عملیات اورژانسی و فوری پزشکی، جراحی از راه دور، سیستم های خودکار بزرگراه و وسایل نقلیه هوایی- فضایی بدون سرنشین، کارخانجات و... پیدا کرده اند. از طرفی استفاده از شبکه مشترک، چالش ها و مشکلات جدیدی را به وجود آورده و تحلیل و طراحی را دشوارتر می سازد. یکی از مهمترین چالش ها تأخیر ناشی از حضور شبکه می باشد. هویت تأخیر در سیستم های کنترل تحت شبکه مولد عدم قطعیت در سیستم خواهد شد که این عدم قطعیت با افزایش فرکانس افزایش یافته و رفتار سیستم را بیشتر تحت تاثیر قرار می دهد. باتوجه به اینکه ساختار کنترل کننده مدل داخلی رفتار مناسبی در برابر عدم قطعیت از خود نشان می دهد، از این ساختار کنترلی برای جبران اثر تأخیر در کلاسی از سیستم های کنترل شبکه استفاده شده است. در این پایان نامه، ابتدا به بیان مقدمه و تاریخچه سیستم های کنترل تحت شبکه پرداخته و سپس با معرفی این سیستم ها و انواع آن ها در مورد مزایا، چالش ها و کاربردهای آن ها بحث می کنیم. در ادامه با نگاهی اجمالی به مقالات ارائه شده و بررسی کارهای متداول انجام شده به ارائه مدلی مناسب برای تأخیر خواهیم پرداخت. سپس با استفاده از قضایای پایداری به بررسی چند مثال سیستم کنترل شبکه و اثر تأخیر بر پایداری آن ها می پردازیم. در ادامه تأخیر را به صورت عدم قطعیت ضرب شونده در سیستم مدل کرده و با استفاده از ساختار کنترلی مدل داخلی، جبرانساز مناسب برای رفع اثر تأخیر در سیستم کنترل شبکه طراحی می کنیم. سپس با ارائه شبیه سازی مناسب توسط نرم افزار matlab پاسخ سیستم را از دو دیدگاه عملکرد و روباستنس مورد بررسی قرار داده تا موثر بودن کنترل کننده طراحی شده تایید گردد. در ادامه با استفاده از روش کنترلی تخمینگر اسمیت نیز تأخیر سیستم کنترل شبکه را جبرانسازی کرده و به قیاس نتایج حاصل از طراحی کنترل کننده اسمیت و روش کنترلی مدل داخلی خواهیم پرداخت. در پایان نیز پس از جمع بندی، به ارائه پیشنهادات جدید برای علاقه مندان تحقیقات در این زمینه خواهیم پرداخت.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدل سازی مدارهای الکتریکی توسط شبکه های پتری با استفاده از کمان های کنترلی افزوده شده

شبکه های پتری پیوسته با عناصر موجود در آن برای مدلسازی سیستم هایی که بر پایه تغییر شار یک متغیر می باشند کارایی دارند بنابراین تغییرات شار هر متغیری مانند جریان، آب، توان و ... را می توان به وسیله شبکه های پتری پیوسته مدل نمود، اما شبکه های پتری با عناصر موجود در آن پاسخگوی مدلسازی سیستم هایی که بر پایه تغییر دو یا چند متغیر می باشند (مانند مدارهای الکتریکی) نمی باشد. در این مقاله با ارائه ابزا...

متن کامل

کنترل تطبیقی غیرمتمرکز سیستم دارای تأخیر زمانی غیرافاین غیرخطی ابعاد وسیع با استفاده از شبکه عصبی موجک

در این مقاله، از یک کنترلر تطبیقی به همراه شبکه عصبی موجک برای یک کلاس از سیستم‌های غیرخطی ابعاد وسیع، با زیر سیستم غیر افاین غیرخطی نامعلوم دارای تأخیر زمانی استفاده شده است. تداخلات وارد شده به زیر سیستم‌ها، غیرخطی و دارای تأخیر در نظر گرفته شده است که در مقایسه با حالتی که تأخیر برای تداخلات، در نظر گرفته نمی‌شود به واقعیت نزدیک‌تر است. در این مقاله، وزن‌های مربوط به لایه خروجی شبکه عصبی موج...

متن کامل

کنترل تطبیقی غیرمتمرکز سیستم دارای تأخیر زمانی غیرافاین غیرخطی ابعاد وسیع با استفاده از شبکه عصبی موجک

در این مقاله، از یک کنترلر تطبیقی به همراه شبکه عصبی موجک برای یک کلاس از سیستم‌های غیرخطی ابعاد وسیع، با زیر سیستم غیر افاین غیرخطی نامعلوم دارای تأخیر زمانی استفاده شده است. تداخلات وارد شده به زیر سیستم‌ها، غیرخطی و دارای تأخیر در نظر گرفته شده است که در مقایسه با حالتی که تأخیر برای تداخلات، در نظر گرفته نمی‌شود به واقعیت نزدیک‌تر است. در این مقاله، وزن‌های مربوط به لایه خروجی شبکه عصبی موج...

متن کامل

طراحی سیستم کنترلی ANFIS با روش ممتیک جهت کنترل ارتعاشات تیر با استفاده از مواد پیزوالکتریک

یکی از ملاحظات مهم در طراحی سازه‌ها، تحلیل ارتعاشات سازه و کنترل آن می‌باشد. از این‌رو نحوه کنترل و فرونشاندن ارتعاشات، یکی از مسائل مهم در طراحی سازه‌ها می‌باشد. همچنین وابستگی بین خواص مکانیکی و الکتریکی مواد پیزوالکتریک باعث شده تا استفاده از این مواد به عنوان حسگر و عملگر برای کنترل پاسخ سازه ها بسیار مناسب باشد. در کار حاضر از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS به همراه الگوریتم ممتیک اس...

متن کامل

مدل سازی سیستم کنترل موجودی در زنجیره تأمین چندسطحی، با استفاده از شبکه های بیزین

چکیده      تعیین سیاست بهینه موجودی همواره یکی از چالش­های مدیریت موجودی و تولید بوده و در این زمینه، تاکنون تلاش­های گسترده­ای انجام و مدل­های مختلفی ارائه شده است. بیشتر مدل هایی که مطرح شده­اند تا حد امکان سعی در ساده­سازی واقعیت­ها داشته و پارامترهای مدل را به طور قطعی درنظر گرفته­اند. همچنین، در تعیین سیاست بهینه موجودی در زنجیره­های تأمین چندسطحی، عدم­قطعیت­های بسیار زیادی تأثیرگذار هستند...

متن کامل

کنترل و همزمان سازی کلاسی از سیستم های آشوب با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا و براساس تابع لیاپانوف

  در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داش...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023