بررسی آلودگی هوای شبکه ترافیکی درون شهری بر اساس شبیه سازی ترافیکی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده سید علی قایمی
- استاد راهنما منصور حاجی حسینلو سعید منجم
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه کاهش شدید کیفیت هوای کلان شهرها سلامتی افراد جامعه را با خطرات جدی مواجه کرده است. با توجه بهاینکه در مناطق درون شهری، جریان ترافیک مهمترین عامل آلودگی هوا به شمار می رود، لذا مدیریت ترافیک شبکه های درون شهری می-تواند آلاینده های زیست محیطی را بطور چشمگیری کاهش دهد. با توجه به پیچیدگی رابطه جریان ترافیک و میزان انتشار آلاینده-ها، برایتحلیل جریان ترافیکمی توان از نرم افزارهای شبیه سازترافیکی استفاده نمود. هدف از انجام اینپژوهش بررسی وضعیت جریان ترافیک و آلودگی هوا دردو شبکه ترافیکی درون شهری در سطح شهر تهران با استفاده از نرم افزار شبیه سازی aimsunمی باشد. در مدل اول یک شبکه ترافیکی در محدوده ای از منطقه 7 شهرداری تهران و در مدل دوم یک شبکه بزرگراهی که شامل قسمتی از بزرگراه های همت، حکیم، چمران، شیخ فضل الله و یادگار امام می باشد، مورد ارزیابی قرار می گیرد. در شبکه اول به بررسی تأثیر اقدامات ترافیکی متفاوت بر میزان انتشار غلظت آلاینده های مختلف، زمان سفر، زمان تأخیر و میزان توقف در شبکهپرداخته می شود.از جمله این اقدامات می توان به تغییر زمان بندی چراغ های راهنمایی از ثابت به هوشمند، پارکینگ حاشیه ای و حضور وسایل نقلیه سنگین در شبکه ترافیکی اشاره نمود. شبکه ترافیکی تحت اثر تمامی اقدامات یاد شده توسط نرم افزار aimsun شبیه سازی گردید و نتایج قابل توجهی بدست آمد، که از آن جمله می توان از کاهش 6 و 8 درصدی غلظت آلاینده های ?co?_2 و?no?_xو همچنین کاهش 9 درصدی زمان سفر تحت تغییر زمان بندی ثابت چراغ-های راهنماییو رانندگی به زمان بندی هوشمند نام برد. شبکه دوم نیز پس از شبیه سازی شبکه بزرگراهی مورد مطالعه، ارزیابیو نتایج حاصل از آن با شبکه ترافیکی دیگر مقایسه گردید.مقایسه شبکه بزرگراهی درون شهری با شبکه ترافیکی در مرکز شهر نشان می دهد که شبکه بزرگراهی علیرغم حجم ترافیکی بیشتر ولی به دلیل عملکرد مناسب تر، دارای زمان تأخیر، میزان توقف و زمان سفر کمتری می باشد. همچنین میزان انتشار آلاینده های ?co?_2، ?no?_x و pm در شبکه بزرگراهی به ترتیب 5، 24 و 13 درصد نسبت به شبکه دیگر کمتر می باشد.
منابع مشابه
ارایه روشی برای تشخیص گرههای ترافیکی در جهت افزایش عملکرد بهینه شبکه ترافیکی
بروز گرههای ترافیکی همواره به‌عنوان یکی از مهمترین معضلات جریان ترافیکی آزادراهها شناخته شدهاند. کشف سریع این گرههای ترافیکی و رفع هر چه سریعتر آنها همواره به‌عنوان یکی از دغدغههای مسئولین و محققین در شریانهای اصلی بوده است. بنابراین ارایه مدلی مناسب برای تشخیص این گرهها و انجام اقدامات لازم جهت تسریع در روان‌سازی جریان ترافیک به‌منظور کاهش اثرات ثانویه از اهمیت خاصی برخوردا...
متن کاملبررسی تاثیر تصادفات ترافیکی بر جریان ترافیک و آلودگی هوای درونشهری
امروزه با افزایش تعداد وسایل نقلیه، ترافیک و ازدحام شبکه های درون شهری بزرگترین چالش شهروندان و مسئولان شهری است. یکی از عوامل ایجاد راه بندان در بزرگراه، تصادف است. تصادفات علاوه بر خطرات جانی و مالی، با کاهش ظرفیت راه موجب افزایش زمان سفر و ایجاد ازدحام در راه ها می شوند. هم چنین با ایجاد راه بندان مصرف سوخت و میزان آلاینده ها را نیز تحت تاثیر قرار می دهند. برای بررسی اثرات تصادفات در شبکه ها...
15 صفحه اولاولویت بندی پل ها در عملکرد ترافیکی شبکه معابر شهری مطالعه موردی : شبکه معابر شهر اصفهان
شبکههای حمل و نقل عناصر ضروری زندگی روزمره در جامعه‌های مدرن هستند. اختلال شبکه راه میتواند به طور جدی به بهره‌وری اقتصادی جامعه خسارت وارد کند و زندگی روزانه بشر را بسیار دشوار کند. در این میان نقش پل‌های بزرگراهی به عنوان بخشی از شبکه با ویژگی‌های منحصر به فرد بسیار حایز اهمیت است. پل‌ها از زیرساخت‌های حیاتی شبکه حمل و نقل محسوب می‌شوند که در اثر بسته شدن آنها، شبکه حمل و نقل با مشکلات زیا...
متن کاملمکانیابی بهینه محل عبور عابرین پیاده در شبکه های ترافیکی درون شهری
توجه به ایمنی عابرپیاده به عنوان آسیب پذیرترین جزء سیستم حمل و نقل، یکی از اصلی ترین چالش های مهندسین ترافیک محسوب می گردد. درصد قابل توجهی از گزارش تصادفات ثبت شده توسط پلیس، اختصاص به تصادفات عابرپیاده با وسایل نقلیه دارد. تامین ایمنی و آسایش عابرپیاده در پیاده روها و گذرگاه های عابرپیاده، سبب تشویق و ترویج فرهنگ پیاده روی و به طبع آن کاهش تداخلات ترافیکی بین عابرین و وسایل نقلیه خواهد شد. یک...
15 صفحه اولپیشبینی خودکار گرههای ترافیکی با استفاده از مدل سازی شبکه عصبی
افزایش حجم ترافیک و ایجاد گرههای ترافیکی در راههای بین‌شهری و همچنین شبکه ترافیک شهری سبب کاهش کارایی شبکه ترافیکی و راههای مورد نظر میشود. پیشبینی و کشف هرچه سریعتر این گرههای ترافیکی میتواند کمک شایانی به حل مشکل و روان‌سازی جریان ترافیک نماید. شبکههای عصبی مصنوعی نشان دادهاند که با تکیه بر قابلیت یادگیری خود میتوانند عملکرد بسیار مناسبی در این زمینه از خود نشان دهند. هدف اصلی این...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023