بررسی و ارزیابی کارایی شعب بانک ملی استان سیستان و بلوچستان با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها
پایان نامه
چکیده
چکیده در دنیای کنونی یکی از عوامل موفقیت کشورها، کارآمدی واحدهای اقتصادی می باشد.زیرا واحدهای اقتصادی کارآمد هم منابع را هدر نمی دهند و هم تخصیص این منابع را بدرستی انجام می دهند . بانکها یکی از واحدهای مهم اقتصادی به شمار می آیند که بررسی کارآیی آنها تاثیر بسزایی در نیل به اهداف یک کشور دارد.بعنوان مثال می توان به تاثیر بانکها بر پیشرفت اقتصادی کشور از طریق عملیات وسیع مالی وپولی اشاره نمود .در این پایان نامه کارآیی 79 شعبه بانک ملی استان سیستان وبلوچستان در سال 1389 به روش تحلیل پوششی داده ها در قالب 2 مدل ccr و bcc بررسی شده است. اطلاعات مورد نیاز از طریق مطالعات کتابخانه ای و مراجعه حضوری به شعب این بانک جمع آوری گردید. پس از سنجش متغیرها از 2 روش ccrو bcc این نتیجه حاصل گردید که میانگین کارآیی شعب در روش ccr عدد 0.913 وانحراف معیار کارآیی ها 0.1046 و در روش bcc عدد 0.924 وانحراف معیار کارآیی ها دراین روش 0.1047 می باشد. همچنین با توجه به نتایج حاصل ازروش ccr تعداد 35 شعبه و در روش bcc تعداد 43 شعبه کارآ بوده اند.در ادامه شعب کارآ به روش ap (اندرسون – پیترسون ) بررسی شد.نتایج حاصل از این روش که برای رتبه بندی شعب کارآ مورد استفاده قرار می گیرد نشان می دهد که شعبه زاهدان کد (8301) به عنوان کارآترین شعبه استان بوده است و در رتبه بندی شعب چابهار کد(8421)و سراوان کد(8345) در رتبه های بعدی قرار دارند. کلمات کلیدی:کارآیی، تحلیل پوششی داده ها،شعب بانک ملی
منابع مشابه
بررسی و ارزیابی کارایی شعب بانک سپه استان سیستان و بلوچستان با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها
در دنیای کنونی یکی از عوامل موفقیت کشورها کارآمدی واحدهای اقتصادی می باشد،زیرا واحدهای اقتصادی کارآمد هم منابع را هدر نمی دهند و هم تخصیص این منابع را به درستی انجام می دهند،بانکها یکی از واحدهای مهم اقتصادی به شمار می آیند که بررسی کارآیی آنها تاثیر بسزایی در نیل به اهداف یک کشور دارد،بعنوان مثال می توان به تاثیر بانکها بر پیشرفت اقتصادی کشور از طریق عملیات وسیع مالی و پولی اشاره نمود.در این پ...
بررسی و ارزیابی کارایی شعب بانک رفاه کارگران استان سیستان و بلوچستان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
در روش dea می توان چندین نهاده و ستانده را هم زمان ارزیابی و سپس بین واحد های تصمیم گیرنده رتبه بندی انجام شود ، لذا ابتدا شعب استان با اجرای مدل ccr با فرض بازدهی ثابت نسبت به مقیاس بررسی شدند . از مدل bcc با فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس برای تعیین شعب کارا و ناکارا استفاده گردید. برای رتبه بندی و مقایسه شعب کارا از مدل اندرسون - پیترسون استفاده گردید.
سنجش کارایی مدیریت شعب بانک ملی با استفاده از تحلیل پوششی داده های سه مرحله ای
موضوع اصلی پژوهش حاضر سنجش کارایی مدیریت شعب درجه یک بانک ملی ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های سه مرحله‌ای است. هدف پژوهش بررسی تأثیر متغیرهای محیطی بر کارایی شعب بانک می‌باشد. در این مطالعه، کارایی 93 شعبه طی سال‌های 1390 و 1391 با رویکرد ورودی محور و با فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس، مورد بررسی قرار گرفت. برای به‌دست آوردن کارایی از سه نهاده مجموعه سپرده‌های مؤثر، تسهیلات اعطایی و مط...
متن کاملارزیابی کارایی شعب بانک کشاورزی استان مازندران با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها
در این تحقیق سعی شده است یک مدل مناسب جهت ارزیابی کارایی شعب بانک کشاورزی استان مازندران ارائه شود. به این منظور با توضیح مفهوم کارایی و انواع آن، روشهای مختلف ارزیابی کارایی مورد بحث قرار گرفته و متدولوژی تحلیل پوششی داده ها(dea) که یک روش علمی و ناپارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری می باشد، برای ارزیابی کارایی شعب انتخاب شده است.
15 صفحه اولارائه مدل تحلیل پوششی داده های چند بخشی جدید برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها
با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می تواناهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولاً تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابعخود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداریایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر بانگاهی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023