گمنام سازی مسیرهای حرکت اشیا متحرک با سطوح متفاوت حریم خصوصی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده سمانه مهدوی فر
- استاد راهنما محسن کاهانی مهدی آبادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه استفاده روزافزون از دستگاه های آگاه از موقعیت منجر به انجام پژوهش های متعددی در زمینه داده کاوی مسیرهای حرکت اشیا متحرک شده است. از آن جا که داده های مسیرهای حرکت ممکن است شامل اطلاعات حساسی باشند، بنابراین حفظ حریم خصوصی اشیا متحرک در صورت انتشار این داده ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در رویکردهای موجود، داده های مسیرهای حرکت بدون توجه به نیازمندی های متفاوت حریم خصوصی اشیا متحرک گمنام می شوند. در این پایان نامه، رویکردی جدید مبتنی بر خوشه بندی حریصانه برای گمنام سازی داده های مسیرهای حرکت ارائه می شود که در آن نیازمندی های متفاوت حریم خصوصی اشیا متحرک در نظر گرفته می شود. در این رویکرد، ابتدا به هر مسیر حرکت متناسب با نیازمندی های حریم خصوصی شی متحرک تولید کننده آن مسیر حرکت یک سطح حریم خصوصی متفاوت نسبت داده می شود. سپس مبتنی بر معیار فاصله edr، خوشه هایی با شعاع ثابت از داده های مسیرهای حرکت ایجاد می شود به گونه ای که اندازه هر خوشه متناسب با بالاترین سطح حریم خصوصی مسیرهای حرکت در آن خوشه باشد. در نهایت، با استفاده از الگوریتم بهبود یافته lcs، نقاط قابل اتصال بین دو مسیر حرکت یافت شده و مسیرهای حرکت در هر خوشه گمنام می شوند. نتایج آزمایش های انجام شده روی پایگاه داده های مسیرهای حرکت اشیا متحرک نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی قادر است مصالحه قابل قبولی بین انحراف مکانی، امتیاز هم ترازی و احتمال بازشناسایی داده های مسیرهای حرکت که متناسب با نیازمندی حریم خصوصی هر شی متحرک است، برقرار نماید.
منابع مشابه
حفظ سطوح متفاوت حریم خصوصی در انتشار داده های مسیرهای حرکت
در سال های اخیر افزایش دستگاه های آگاه از مکان منجر به انجام پژوهش های متعددی در زمینه داده کاوی مسیرهای حرکت اشیا متحرک شده است. داده های مسیرهای حرکت اغلب شامل اطلاعات جزیی و حساس درباره اشیا متحرک هستند. بنابراین نگرانی زیادی در خصوص نقض حریم خصوصی اشیا متحرک در صورت انتشار عمومی داده های مسیرهای حرکت آن ها وجود دارد. روش های موجود برای حفظ حریم خصوصی در انتشار داده های مسیرهای حرکت از چندین...
15 صفحه اولروشی برای گمنام سازی درجه با حفظ نیازمندی های حریم خصوصی در گراف های شبکه اجتماعی
با انتشار داده های شبکه اجتماعی فرصت های بسیاری برای تحقیقات فراهم می شود. در اثر این انتشار ممکن است حریم خصوصی کاربران حاضر در شبکه اجتماعی نقض شود. بنابراین داده ها قبل از انتشار باید گمنام شوند. یکی از مهم ترین موضوعات در انتشار داده های شبکه اجتماعی برای اهداف تحقیقاتی و تحلیل های تجاری، ایجاد یک مصالحه بین حریم خصوصی افراد حاضر در شبکه و سودمندی داده ها می باشد. تا کنون محققان روش های گمن...
15 صفحه اولمدل سازی حفظ حریم خصوصی شبکه های اجتماعی بر اساس گمنام سازی داده با هدف حفظ کارایی
در این مستند با بیان اهمیت کشف و مدیریت استفاده از دانش، با تعریفی از شبکه های اجتماعی، تاریخچه و تحلیل آن بیان می گردد. شبکه های اجتماعی ساختارهائی مبتنی بر گراف در علم ریاضیات هستند که از گره ها و یال ها تشکیل شده اند. پدیده هائی چون توزیع دنباله سنگین و جهان کوچک در شبکه های اجتماعی وجود دارد. سرمایه اجتماعی بحثی است که با ظهور اینترنت و تعاملات اجتماعی گسترده جایگاه خاصی را در جهان آینده خو...
حریم خصوصی مقامات عمومی
این نوشتار به بررسی حدود حریم خصوصی مقامات عمومی پرداخته است. پرسش مطرحشده این است که آیا ممکن است پاسداری از حریم خصوصی مقامات عمومی موجب محدودیت حق بر دانستن و آزادی بیان شود؟ این مقاله یک بررسی نظری و پیامدگرایانه است که به یاری برخی مواد قانونی، آموزههای حقوقی و پروندههای مرتبط در این زمینه، انجام شده است. مفروض نویسندگان مقاله آن است که حق بر دانستن، بر حق حریم خصوصی اولویت دارد. نتایج ...
متن کاملویژگیهای ماهیت حریم خصوصی
این مقاله با اشاره به چهار تعریف از «حریم خصوصی» که در مقدمه مقاله آمده در صدد است تا نظریهای جدید در باب تعریف ماهیت حریم خصوصی ارائه کند. در ابتدا، چارچوب مفهومی حریم خصوصی با استفاده از اصول تبادر، تفکیک معنای لغوی از معنای ماهوی و تبیین ویژگیهای کلیدی ماهیت حریم خصوصی بیان شده است و در ادامه، حوزههای معنایی حریم خصوصی به چهار حوزه مختلف تقسیم شده و هر یک به طور مستقل توضیح داده شده است...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023