تخمین سن براساس تشخیص چهره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده حمید مقدم فرد
- استاد راهنما سهراب خانمحمدی سحرانه قایمی
- سال انتشار 1391
چکیده
در عصر حاضر با توجه به افزایش نقش تجهیزات الکترونیکی و سیستمهای کامپیوتری در زندگی بشر، این امید وجود دارد که این سیستمها علاوه بر انجام وظایف خود، ارتباط دوستانه ای با انسان داشته باشند که این امر مستلزم آن است که کامپیوترها قادر به تشخیص ویژگیهای انسانی از جمله احساسات و سن افراد باشند تا با توجه به ویژگی هر فرد، ارتباط مناسبی با وی برقرار کنند. به همین دلیل از دیرباز پردازش و استخراج اطلاعات از چهره انسان موضوع مورد علاقه محققان بوده است. چهره ی انسان حاوی اطلاعات مهمی نظیر هویت شخصی، جنسیت، سن، احساسات، نژاد و ... می باشد. در سالهای اخیر تحقیقات صنعتی و آکادمیک زیادی برروی ویژگیهای چهره صورت گرفته است که از جمله این تحقیقات میتوان تشخیص حالات چهره ، تشخیص چهره ، شناسایی چهره و کلاسبندی جنسیت را نام برد. در دهه اخیر مطالعات زیادی بر روی سن بعنوان یکی از ویژگیهای مهم چهره، انجام گرفته است. کارهای انجام شده در زمینه سن را میتوان به دو گروه کلی تقسیم کرد: 1. سنتز سن 2. تخمین سن منظور از سنتز سن، بازسازی تصویر چهره در سنین مختلف میباشد، بدین مفهوم که تصویر یک شخص با سن مشخص را گرفته و تصاویر دیگری از چهره همان شخص را در سنین مختلف بازسازی میکنند، که اساس کار برپایه مدل کردن چهره میباشد. اما تخمین سن، برچسب زدن یک تصویر با سن دقیق یا گروه سنی خاص، بطور خودکار میباشد. درواقع سیستم تخمین سن با دریافت یک تصویر از چهره فردی با سن نامعلوم، سعی در تشخیص سن یا گروه سنی آن فرد دارد. هدف از این پایان نامه، ارائه یک روش جدید برای تخمین گروه سنی براساس ویژگیهای چهره می باشد. هرچند در سالهای اخیر روشهای متفاوتی در این زمینه ارائه شده است، اما در همه ی کارهای قبلی بیشترین توجه به نحوه استخراج ویژگیهای سنی از روی تصویر چهره متمرکز بوده و ضعف مشترک همه آنها بیتوجهی به نوع کلاسبندی این ویژگیهای استخراج شده است. لذا در روش پیشنهادی، علاوه بر بکارگیری روشهای دقیقتر برای استخراج ویژگی ها، از سیستم استنتاج فازی نیز برای افزایش قدرت تخمین استفاده شده است.
منابع مشابه
تخمین خودکار سن از روی تصویر چهره با تلفیق ویژگیهای آماری و بافت
برآورد خودکار سن از تصویر چهره کاربردهای مختلفی ازجمله در پزشکی قانونی، مدیریت ارتباط با مشتری و کنترل امنیت دسترسی دارد. بدین منظور ویژگیهای مختلفی از تصاویر چهره استخراج، پردازش و انتخاب میشوند و با استفاده از الگوریتمهای دستهبندی، سن تصویر چهره موردنظر تخمین زده میشود. استخراج و انتخاب ویژگیهای مناسب یک مرحله اساسی و مهم در این فرآیند برآورد خودکار است، که انجام آن معمولاً سخت و مشکل اس...
متن کاملپیاده سازی یک روش تخمین سن از روی تصویر چهره
در دنیای ماشینی امروز تخمین سن با استفاده از عکس چهره کاربرد¬های فراوانی دارد، به همین دلیل در سال¬های اخیر تحقیقات در این زمینه رشد چشم¬گیری داشته است. روش¬هایی که برای تخمین سن از روی عکس چهره ارائه شده¬اند در شرایطی که بخشی از چهره پوشیده باشد، عملکرد خوبی را ارائه نمی¬دهند. در این پایان¬نامه سعی شده است که روشی را برای بازسازی ویژگی¬های پنهان شده در زیر پوششی که بر روی چهره قرار دارد، ارائه...
تخمین سن افراد توسط پردازش تصاویر دیجیتال چهره
صحت تخمین سن افراد از روی چهره، همچون دیگر سیستمهای تشخیصی به طور عمده، متأثر از نوع ویژگیهای اعمالی به طبقه بند می باشد. به طوریکه با تغییر این ویژگیها، نتایج تخمین سن، تغییر می یابد. کارهای اخیر در زمینه تخمین سن، برای مدل کردن چهره از ترکیب دو مدل شکل و شدت استفاده شده است. از آنجا که مدل شدت به دلیل بهره گیری از مقادیر سطوح خاکستری تصاویر، وابستگی زیادی به شرایط محیطی و تصویربرداری دارد، بن...
15 صفحه اولتشخیص چهره با استفاده از PCA و فیلتر گابور
Methods for face recognition which are based on face structure are among techniques without supervision and produce unfavorable results in the presence of linear changes in images. PCA is a linear transform and a powerful tool for data analysis but does not produce good results for face recognition when there are non-linear changes resulting from changes in position, intensity and gesture in th...
متن کاملآنالیز تصاویر چهره به منظور تشخیص خواب آلودگی
تشخیص خواب آلودگی در موارد زیادی از جمله کاهش تصادفات جاده ای اهمیت دارد. در این مقاله، الگوریتم های جدیدی به منظور تعیین مکان مردمک ها و دایره های عنبیه، لب ها و تشخیص وضعیت باز و بسته بودن چشم ها ارائه می شود که در نهایت بر اساس آنالیز چهره (باز و بسته بودن چشم ها و دهان) میزان سطح خواب آلودگی فرد تعیین می شود. در بیشتر روش های مبتنی بر آنالیز چهره با استفاده از یک پارامتر، خواب آلودگی فرد تش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023