ارایه یک رویکرد جدید در رتبه بندی اعتبار مشتریان بانکها با استفاده از روشهای ترکیبی تکنیکهای داده-کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی
- نویسنده امیر رضایی نیا
- استاد راهنما محمد حسین یکتایی یعقوب فرجامی
- سال انتشار 1390
چکیده
بحران مالی سال های اخیر سبب شده که بانک ها و موسسات اعتباری توجه بیشتری به ریسک اعتباری خود داشته باشند. لذا بانک ها با استفاده از ابزارها و روش های مختلف سعی نمودند به ارزیابی وضعیت اعتباری مشتریان خود بپردازند تا به بهترین شکل ریسک تخصیص منابع مالی خود را کاهش دهند. در این پایان نامه پس از بررسی دقیق مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان و شناخت دقیق وضعیت فعلی این مدل ها و ابزارها و روش-های آن ها، به گسترش این مدل ها پرداخته شده است. اکثر مدل هایی که در این حوزه ارائه شده است روش های عمومی داده کاوی از قبیل درخت تصمیم، شبکه عصبی، svm و... استفاده کرده اند و جای خالی مدل های جدید داده-کاوی که بتواند پیش بینی دقیق تری در این حوزه ارائه دهند به خوبی احساس می شود. بدین منظور در اولین قسمت از پژوهش دو مدل جدید رتبه بندی اعتباری با استفاده از مدل پیشرفته الگوریتم svm و الگوریتم کولونی مورچه ها ارائه شده است. به کار گیری این دو روش توانست پیش بینی دقیق تری در زمینه رتبه بندی اعتباری مشتریان داشته باشد. در ادامه کار روش svm بهبود یافته را با انتخاب مشخصه های ورودی ارائه نموده و بهبودهای بیشتری درنتایج بدست آمد. در ادامه با استفاده از نقاط قوت سایر مدل ها، نقاط ضعف مدل های ارائه شده پوشش داده شد و مدلی با دقت بالاتری حاصل گردید. جهت ترکیب مدل ها در این پژوهش از دو دسته روش رای گیری اکثریت و وزن دهی شده مرتب استفاده شده است. برای ارزیابی کلیه مدلهای توسعه داده شده فوق، از دو مجموعه داده استاندارد از پایگاه داده uci استفاده شده است. نتایج استخراج شده نشان داد مدلهای پیشنهادی می تواند به عنوان ابزاری موثر و کاربردی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در پایان کار چارچوبی را برای رتبه بندی اعتباری مشتریان متقاضی وام ارائه شده است که بتواند به عنوان رویه ای برای رتبه بندی اعتباری مورد استفاده قرار گیرد و در ادامه درستی این رویکرد را با استفاده از داده های گردآوری شده از یک موسسه مالی و اعتباری داخلی اثبات نمودیم.
منابع مشابه
طبقه بندی داده های مشتریان بانکها با استفاده از داده کاوی و تکنیکهای خوشه بندی (مطالعه موردی:شعب بانک سپه تهران)
این تحقیق با هدف تقسیم بندی مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک خوشه بندی و ارائه ی استراتژی های بازاریابی مخصوص هر خوشه از مشتریان بوده است. امروزه با توجه به حجم وسیع اطلاعات مشتریان حقیقی و حقوقی در صنعت بانکداری،تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از پایگاه های داده ی مشتریان بانک ها می تواند اطلاعات مفیدی جهت شناسایی الگوهای پنهان درون این داده ها فراهم آورده و در پی آن باعث ارتقاء سطح خدمات با...
ارایه یک رویکرد جدید برای رتبه بندی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی
متن کامل
بخش بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی
امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت میگرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازهگیری میتواند در بخشبندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخشبندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان ...
متن کاملبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
متن کاملارائه یک روش ترکیبی از مدل سروکوال و تحلیل پوششی داده در رتبه بندی کیفیت خدمات
در دهه اخیر، علی رغم اهمیت بسیار زیاد خدمات و توسعه فزاینده آنها در اقتصاد جهانی و ملی، توجه کمترینسبت به صنایع تولیدی به آنها میشود. همواره سنجش عملکرد سازمانهای خدماتی یکی از چالشهایاصلی در این حوزه میباشد. یکی از مدلهای رایج سنجش کیفیت خدمات مدل پنج بعدی پاراسارامون وهمکارانش میباشد که در این تحقیق به منظور سنجش کیفیت خدمات جایگاههای CNG استان زنجان بکارگرفته شده است. در این تحقیق از تحلیل پ...
متن کاملاعتبارسنجی مشتریان بانکی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
پیشرفت در بکارگیری و جمع آوری داده با به خدمت گرفتن کامپیوتر و همچنین استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، داده کاوی را به عنوان یک ابزار مفید جهت کمک به حل مسائل پیچیده مطرح ساخته است. در سال های اخیر اعتبارسنجی به کاری مهم برای موسسات مالی همچون بانک ها و شرکت های بیمه تبدیل شده است. در حقیقت مدیریت نامناسب در زمینه تخصیص اعتبار، زیان های زیادی را به موسسات مالی...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023