پیش بینی و بهینه سازی تشکیل پرزدانه پارچه های حلقوی پودی بافته شده از نخ های مخلوط فاستونی

پرزدهی پارچه پدیده ای است ناشی از توده شدن الیاف و باقی ماندن آن ها روی سطح پارچه می باشد. به این توده الیاف آزاد که روی سطح پارچه دیده می شوند «پرزدانه» گویند. گسترش تشکیل پرزدانه بر روی پارچه نه تنها ظاهر ناخوشایندی برای پارچه ایجاد می کند بلکه باعث ساییدگی زودهنگام آن خواهد شد. هنگام پوشیدن وشستشوی لباس، با درگیر شدن الیاف بیرون زده از سطح پارچه، پرزدانه شکل می گیرد. بنابراین شناخت عوامل تأثیرگذار روی پرزینگی و همچنین اندازه گیری و کنترل این عوامل بسیار حایز اهمیت است. از جمله این عوامل می توان به طول، دانسیته خطی، استحکام پارگی و مقاومت سایشی الیاف و همچنین نمره، میزان تاب نخ و ساختار پارچه اشاره کرد. هدف از این تحقیق بررسی تأثیر عوامل مختلف بافت از قبیل جنس و نمره و تاب نخ، ساختار و تراکم بافت و همچنین بررسی تأثیر تغذیه دو نخ به صورت موازی به ماشین تخت بافت بر میزان پرزدهی پارچه های حلقوی پودی مخلوط الیاف پشم/ آکریلیک می باشد. به همین منظور از 3 نوع مخلوط 25/75، 50/50 و 75/25 مختلف با نمره های 10 و 15 متریک و ضریب تاب های 80 و 90 متریک برای تهیه نمونه نخ ها استفاده شد. این نخ ها در ماشین تخت بافت با گیج 12 در سه ساختار بافت یک رو سیلندر ساده، ریب ساده و فول میلانو با دو تراکم کم و زیاد بافته شد. پس از تهیه? نمونه ها، آن ها توسط دستگاه مارتیندل در معرض سایش با دورهای 125، 500، 1000، 1500 و 2000 قرار گرفتند و سپس تعداد پرزدانه های تشکیل شده توسط 3 روش شمارش چشمی، عکس برداری از نمونه ها در اتاق تاریک و همچنین اسکن کردن نمونه ها، ارزیابی شد. پس از آن داده های بدست آمده با استفاده از برنامه طراحی آزمایش تاگوچی که نمونه ها طبق آن تولید شدند، تحلیل شدند و بهینه حالت عوامل مختلف پارچه بدست آمدند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که از بین عواملی که در طراحی آزمایشات استفاده شدند، عوامل جنس نخ، تراکم و نوع بافت به ترتیب بیشترین تأثیر را در نرخ تشکیل پرزدانه دارند؛ بنابراین کمترین میزان پرزدانه پس از 2000 دور سایش در نمونه های بافته شده با نخ های شامل 75 درصد آکریلیک با ساختار فول میلانو مشاهده شد. همچنین طبق این نتایج، با افزایش تراکم بافت و افزایش عامل تاب، تعداد پرزدانه های تشکیل شده بر روی پارچه ها کاهش می بابد. در نهایت از این نتایج برای پیش بینی تعداد پرزدانه های حاصل از این نوع نخ ها توسط شبکه عصبی استفاده شد.