تفکیک تصاویر اسکن شده یا رویکرد جداسازی کور منابع
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده سمیه اربابی
- استاد راهنما رضا قادری عطاالله ابراهیم زاده
- سال انتشار 1391
چکیده
هرگاه از یک مدرک کاغذی تصویری گرفته شود، مثلاً در حین اسکن کاغذ، تصویری که در پشت صفحه کاغذ وجود دارد اثری در صفحه جلویی از خود برجای میگذارد. تصاویر صفح? پشت و روی کاغذ ترکیبی غیرخطی ایجاد میکنند و بنابراین یک مسأله با کاربرد عملی برای جداسازی کور منابع (bss) فراهم می آید. در اینجا، یک نسخه از ترکیبات شدیداً غیرخطی که در آن از کاغذ "پوست پیازی" استفاده شده، بکار گرفته شده است. جداسازی توسط infomax بسط یافته و با اعمال یک روش پیش پردازش غیرخطی ابتکاری مبتنی بر رقابت بین اجزاء فرکانس بالای تجزیه موجک تصاویر انجام شد. نتایج جداسازی توسط معیارهای کیفی و کمی مورد ارزیابی قرارگرفت که بیانگر دقت، سرعت و کیفیت بالای تصاویر تخمینی است. به منظور ارزیابی دقیق تر الگوریتم جداسازی غیرخطی و مقایسه کیفیت تصاویر تخمینی با منابع اولیه، علاوه بر معیارهای ارزیابی معمول، معیار سنجش فاصله اقلیدسی بین انحراف معیار تصاویر و شباهت line profile معرفی شده است. نتایج جداسازی غیرخطی با الگوریتم پیشنهادی توسط معیارهای مذکور مورد بررسی قرار گرفت و بهبود قابل ملاحظه ای مشاهده شد.
منابع مشابه
جداسازی منابع نوری با استفاده از روشهای جداسازی کور منابع
سیستم های رتیکلی، یک روش کلاسیک برای تخمین موقعیت هدف هستند و به طور گسترده ای در جستجوگرهای فروسرخ مورد استفاده قرار می گیرند. بزرگترین عیب جستجوگرهای رتیکلی، حساسیت آنها به اقدامات متقابل فروسرخ مانند فلیرها است. برای حل این مشکل روشهای مختلفی ارائه شده است که شامل روش جداسازی هدف و فلیر با استفاده از خواص توزیع طیفی آنها و استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی مانند روش k-means است. هدف این پا...
کاربرد الگوریتم جداسازی کور منابع در جداسازی سیگنالهای گفتار و موسیقی
In this paper, the application of the Independent Component Analysis In this paper, the application of the Independent Component Analysis technique in speech-music separation is discussed. The separation algorithm is in the time domain. It needs the score function estimation to minimize the mutual information. For estimating score function, sufficient samples of the mixed (speech-music) signals...
متن کاملبررسی تصاویر hs با استفاده از روش های جداسازی کور منابع
در حال حاضر استفاده از روش های جداسازی کور منابع (bss)در حوزه پردازش سیگنال از اهمیت بسزایی برخوردار است. عدم نیاز به اطلاعات دقیق اولیه از سیگنال های منابع و سیستم ترکیب کننده و نیز موفقیت چشمگیر روش های جداسازی کور در کاربردهای گوناگون، محققان پردازش سیگنال را به سوی استفاده از این تکنیک ها سوق داده است. این پایان نامه کاربرد روش های جداسازی کور منابع در فناوری سنجش از دور را مورد بررسی قرار...
15 صفحه اولتفکیک کور منابع به روش الگوریتم های تکاملی
در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال مانند بازیابی سیگنال های صوت و تصویر، اغلب لازم است که سیگنال مورد نظر از میان مجموعه ای از سیگنال های دیگر استخراج گردد. تفکیک یا جداسازی کور منابع به بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل از یکدیگر اطلاق می شود که به وسیله یک سیستم ترکیب کننده ناشناخته آمیخته شده اند. در این روش، جداسازی تنها براساس مشاهده منابع ترکیب شده بدون داشتن هیچ گونه اطلاعاتی از سیستم ت...
15 صفحه اولمعرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا
Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separat...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023