بازیابی فیدرها به کمک الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پِریم در شبکه های هوشمند با اولویت بار‍

در این پایان نامه روشی برای بهینه سازی سیستم های توزیع به کمک بازیابی فیدر، پس از وقوع خطا توسعه داده شده است. بازیابی فیدر روش ساده و کم هزینه ای برای کاهش تلفات سیستم توزیع است؛ که با انجام مانور روی شبکه موجود صورت می پذیرد. در این پایان نامه، رویکرد الگوریتم ژنتیک در کنار تئوری گراف برای تحلیل و بهینه سازی شبکه توزیع انتخاب شده است. بر اساس این تئوری، شبکه توزیع به صورت یک ابر گراف مدل می شود. به صورت تصادفی وزن هایی به هر یک از شاخه های گراف نسبت داده می شود. به کمک الگوریتم پریم، جمعیت اولیه ای که نشان دهنده ی ساختارهای شعاعی متفاوت شبکه ی توزیع می باشد، ایجاد می گردد. الگوریتم ژنتیک وزن شاخه های گراف را تغییر میدهد، تا الگوریتم به سمت ساختار بهینه شبکه ی توزیع حرکت کند. مهمترین ویژگی این روش، توانمند ساختن الگوریتم بازیابی فیدر برای بهینه سازی شبکه های بزرگ است. کاهش قابل توجه در زمان محاسبات، بدلیل تولید جمعیت اولیه که دارای ساختار شعاعی می باشند، نتیجه مستقیم دیگر استفاده از تئوری گراف است، که بکارگیری این روش را در کاربردهای سریع و حتی بلادرنگ مناسب می سازد. بدون شک برای حل مسئله بازیابی که دارای چند هدف، چند قید و پیچیده و غیر خطی است استفاده از الگوریتم های سنتی بهینه سازی مفید نمی باشد. لذا برای حل این مسئله از روش های هوش مصنوعی به طور اخص با توجه به مزایای استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل مسائل غیرخطی و پیچیده از این الگوریتم برای حل مسئله بهینه سازی استفاده شده است.